晶粒度是衡量金屬材料晶粒大小的指標，對金屬材料的性能有著重要影響。晶粒度檢測方法多樣，常用的有金相法和圖像分析法。金相法通過制備金相樣品，在金相顯微鏡下觀察晶粒形態，并與標準晶粒度圖譜進行對比，確定晶粒度級別。圖像分析法借助計算機圖像處理技術，對金相照片或掃描電鏡圖像進行分析，自動計算晶粒度參數。一般來說，細晶粒的金屬材料具有較高的強度、硬度和韌性，而粗晶粒材料的塑性較好，但強度和韌性相對較低。在金屬材料的加工和熱處理過程中，控制晶粒度是優化材料性能的重要手段。例如在鍛造過程中，通過合理控制變形量和鍛造溫度，可細化晶粒，提高材料性能。在鑄造過程中，添加變質劑等方法也可改善晶粒尺寸。晶粒度檢測為金屬材料的質量控制和性能優化提供了重要依據，確保材料滿足不同應用場景的性能要求。進行金屬材料的疲勞試驗，需在疲勞試驗機上施加交變載荷，長時間監測以預測材料的疲勞壽命 。CF8M布氏硬度試驗

通過模擬實際工作中的溫度循環變化，對金屬材料進行反復的加熱和冷卻。在每一個溫度循環中，材料內部會產生熱應力，隨著循環次數的增加，微小的裂紋會逐漸萌生和擴展。檢測過程中，利用無損檢測技術，如超聲波探傷、紅外熱成像等，實時監測材料表面和內部的裂紋情況。同時，測量材料的力學性能變化，如彈性模量、強度等。通過高溫熱疲勞檢測，能準確評估金屬材料在高溫交變環境下的抗疲勞能力，為材料的選擇和設計提供依據。合理選用抗熱疲勞性能強的金屬材料，并優化結構設計，可有效提高設備在高溫交變環境下的可靠性，減少設備故障和停機時間，保障工業生產的連續性。Al含量測量硬度梯度檢測金屬材料表面硬化效果，判斷硬化層質量，助力工藝優化。

在石油化工、能源等行業，部分金屬設備需長期處于高溫高壓且含有腐蝕性介質的環境中，極易發生應力腐蝕開裂（SCC）現象。應力腐蝕開裂檢測模擬這類極端工況，將金屬材料樣品置于高溫高壓反應釜內，釜中充入特定腐蝕性介質，同時對樣品施加一定的拉伸應力。通過電化學監測、無損探傷以及定期解剖樣品觀察內部裂紋等手段，密切跟蹤材料的腐蝕開裂情況。研究應力水平、溫度、介質濃度等因素對開裂時間和裂紋擴展速率的影響。例如在核電站的蒸汽發生器管道選材中，通過嚴格的應力腐蝕開裂檢測，選用抗應力腐蝕性能優異的鎳基合金材料，有效避免管道因應力腐蝕開裂而引發的泄漏事故，確保核電站的安全穩定運行。

金屬材料在受力和變形過程中，其內部的磁疇結構會發生變化，導致表面的磁場分布改變，這種現象稱為磁記憶效應。磁記憶檢測利用這一原理，通過檢測金屬材料表面的磁場強度和梯度變化，來判斷材料內部的應力集中區域和缺陷位置。該方法無需對材料進行預處理，檢測速度快，可對大型金屬結構進行快速普查。在橋梁、鐵路等基礎設施的金屬構件檢測中，磁記憶檢測能夠及時發現因長期服役和載荷作用產生的應力集中和潛在缺陷，為結構的安全性評估提供重要依據，提前預防結構失效事故的發生，保障基礎設施的安全運行。金屬材料的磁性能檢測，測定其磁性參數，滿足電子、電氣等對磁性有要求的領域應用。

在一些經過表面處理的金屬材料，如滲碳、氮化等，其表面到心部的硬度呈現一定的梯度分布。硬度梯度檢測用于精確測量這種硬度變化情況。檢測時，通常采用硬度計沿著垂直于材料表面的方向，以一定的間隔進行硬度測試，從而繪制出硬度梯度曲線。硬度梯度反映了表面處理工藝的效果以及材料內部組織結構的變化。例如在汽車發動機的齒輪制造中，通過滲碳處理使齒輪表面具有高硬度和耐磨性，而心部保持良好的韌性。通過硬度梯度檢測，可評估滲碳層的深度和硬度分布是否符合設計要求。合適的硬度梯度能使齒輪在承受高負荷運轉時，既保證表面的耐磨性，又防止心部發生斷裂，提高齒輪的使用壽命和工作可靠性，保障汽車動力傳輸系統的穩定運行。金屬材料的織構分析，利用 X 射線衍射技術，研究晶體取向分布，提升材料加工性能。Al含量測量

金屬材料的表面粗糙度檢測，測量表面微觀起伏，影響材料的摩擦、密封等性能。CF8M布氏硬度試驗

輝光放電質譜（GDMS）技術能夠對金屬材料中的痕量元素進行高靈敏度分析。在輝光放電離子源中，氬離子在電場作用下轟擊金屬樣品表面，使樣品原子濺射出來并離子化，然后通過質譜儀對離子進行質量分析，精確測定痕量元素的種類和含量，檢測限可達 ppb 級甚至更低。在半導體制造、航空航天等對材料純度要求極高的行業，GDMS 痕量元素分析至關重要。例如在半導體硅材料中，痕量雜質元素會嚴重影響半導體器件的性能，通過 GDMS 精確檢測硅材料中的痕量雜質，可嚴格控制材料質量，保障半導體器件的高可靠性和高性能。在航空發動機高溫合金中，痕量元素對合金的高溫性能也有影響，GDMS 分析為合金成分優化提供了關鍵數據。CF8M布氏硬度試驗