AOI 的實時工藝驗證能力為新產品導入(NPI)提供關鍵支持,愛為視 SM510 在試產階段可快速驗證 PCBA 設計的可制造性(DFM)。通過對比設計文件與實際檢測數據,系統能自動識別潛在的工藝風險,例如元件布局過于密集可能導致焊接不良、焊盤尺寸與元件引腳不...
汽車制造是一個對質量要求極高的行業,AOI在其中扮演著重要角色。在汽車零部件的生產過程中,如發動機缸體、變速器齒輪等關鍵部件,AOI可用于檢測表面的鑄造缺陷、加工精度以及尺寸偏差。例如,對于發動機缸體的檢測,AOI能夠快速發現缸筒內壁的砂眼、氣孔等缺陷,這些缺...
愛為視智能科技有限公司采用深度學習模型、計算機視覺和圖形圖像處理算法等前沿技術,實現元器件不良檢測的自動化和智能化,極大地提高了生產效率和產品的品質,有專業的特色功能,例如:智能輔助建模,能夠急速建模,無需設置參數,且能一鍵智能搜索80多種器件;易用性,無需設...
智能家居市場井噴,各類傳感器、控制器質量影響用戶體驗,AOI 全程把關。智能攝像頭、溫濕度傳感器等硬件生產,涉及 PCB 組裝、外殼封裝多環節。AOI 檢測攝像頭鏡頭對焦精度、圖像傳感器焊點質量,避免成像模糊、信號傳輸中斷;核查溫濕度傳感器敏感元件貼合、校準情...
隨著AOI應用領域的不斷拓展和檢測要求的日益提高,圖像處理算法的優化變得至關重要。一方面,研究人員不斷改進傳統的圖像處理算法,如邊緣檢測算法、特征提取算法等,提高算法的準確性和效率。例如,采用更先進的邊緣檢測算子,能夠更精確地提取物體的邊緣信息,從而更準確地判...
航空航天領域對零部件的質量和可靠性要求極高,任何微小的缺陷都可能引發嚴重的安全事故。AOI在航空航天零部件的制造和檢測中發揮著重要作用。例如,在航空發動機葉片的生產過程中,AOI可以檢測葉片表面的裂紋、磨損以及尺寸精度。這些葉片在高速旋轉和高溫環境下工作,對其...
AOI 的應用場景靈活性是其競爭力之一,愛為視 SM510 支持回流焊爐前、爐后檢測,可根據工藝需求靈活部署。爐前檢測重點排查元件貼裝缺陷(如偏移、缺件),避免不良流入焊接環節;爐后檢測則專注焊錫缺陷(如連錫、假焊),實現全流程質量管控。此外,設備支持單段或多...
AOI 的機械結構耐用性決定設備生命周期成本,愛為視 SM510 的大理石平臺具有高密度、低吸水率特性,長期使用不易變形,確保光學系統的基準精度穩定;伺服電機絲桿采用進口耐磨材料,配合自動潤滑系統,可在數百萬次運動后仍保持 ±0.01mm 的定位精度。相比傳統...
AOI 的元件高度兼容性使其可應對復雜堆疊結構的 PCBA 檢測,愛為視 SM510 支持頂面元件高度達 35mm、底面達 80mm 的電路板檢測。這一特性尤其適用于汽車電子、通信設備等需要安裝散熱器、大型電容等 tall component 的場景。例如,在...
AOI 的軟件兼容性為工廠數字化轉型奠定基礎,愛為視 SM510 支持與 MES(制造執行系統)、ERP(企業資源計劃系統)等上層管理系統對接,實時上傳檢測數據與生產狀態。例如,當設備檢測到某批次 PCBA 不良率超標時,數據可即時同步至 MES 系統,觸發自...
AOI,即自動光學檢測(AutomatedOpticalInspection),是一種利用光學原理對目標物體進行檢測的技術手段。它通過高精度的光學鏡頭采集圖像,再運用先進的圖像處理算法,對采集到的圖像進行分析與處理。簡單來說,就如同給機器裝上了一雙“火眼金睛”...
AOI在電子制造行業中的應用已經越來越,成為了企業提高產品質量和競爭力的重要手段。隨著技術的不斷進步和市場需求的不斷增長,AOI的發展前景也將越來越廣闊。相信在未來,AOI將為電子制造行業帶來更多的創新和變革,為企業的發展提供更加有力的支持。AOI的檢測速度也...
AOI 的防靜電設計是精密電子制造的必要保障,愛為視 SM510 整機采用防靜電材料涂層,軌道鏈條與傳輸皮帶均通過導電處理,可將靜電電荷及時導入大地,靜電泄漏電阻小于 10^6Ω。在處理敏感電子元件(如 CMOS 芯片、射頻元件)時,設備可有效避免因靜電積累導...
AOI 的數據追溯與分析功能對品質管理至關重要,愛為視 SM510 具備強大的 SPC 統計分析能力。系統可實時生成多維度圖表,展示不良率趨勢、缺陷類型分布等數據,幫助管理人員快速定位生產瓶頸。例如,通過分析某時段內 “偏移” 缺陷占比上升,可及時調整貼片機精...
PCB 多層板應用于電子產品,層數增加、線路復雜,傳統檢測手段力不從心,AOI 帶來革新方案。多層板內部線路層層嵌套,層間導通、絕緣至關重要。常規檢測方法無法內層狀況,AOI 的 X 射線分層掃描技術破局,穿透板材成像各層線路,清晰呈現過孔連通、線距合規情況;...
AOI 的多機種共線生產能力是柔性制造的關鍵支撐,愛為視 SM510 可同時存儲 4 種不同機型的檢測程序,并根據生產需求自動切換。當產線需要從機型 A 切換至機型 B 時,設備通過讀取 PCBA 上的條碼或二維碼,實時調用對應程序,整個過程無需人工干預,切換...
因為攝影得到的圖像被用于與模板做對比,所以獲取的圖像信息準確性對于檢測結果非常重要,可以想象一下,如果圖像采集器看不清楚或看不到被檢測物體的特征點,那么也就無法談到準確的檢出。下面我們對光電轉化攝影系統,照明系統和控制系統三個部分逐一分析介紹。首先,光電轉化攝...
隨著AOI應用領域的不斷拓展和檢測要求的日益提高,圖像處理算法的優化變得至關重要。一方面,研究人員不斷改進傳統的圖像處理算法,如邊緣檢測算法、特征提取算法等,提高算法的準確性和效率。例如,采用更先進的邊緣檢測算子,能夠更精確地提取物體的邊緣信息,從而更準確地判...
AOI的檢測精度和可靠性是其在工業生產中得以應用的重要原因。現代AOI設備的檢測精度可以達到微米級甚至更高,能夠檢測出極其微小的缺陷。為了保證檢測的可靠性,AOI采用了多種技術手段。一方面,通過優化光學系統和圖像傳感器,提高圖像采集的質量,減少噪聲干擾。另一方...
AOI的優勢不僅在于其精細的檢測能力,還在于它的靈活性和可擴展性。它可以根據不同的產品類型和檢測要求,進行定制化的設置和調整。無論是小型電子產品還是大型工業設備,AOI都能夠提供合適的檢測方案。同時,隨著電子技術的不斷發展和產品的不斷更新換代,AOI也可以通過...
工業機器人用于制造各環節,作業依賴視覺引導,AOI 升級其 “視力”。汽車焊接、電子裝配場景,機器人需抓取、放置零部件,傳統視覺常因光線變化、零件微小差異 “看不準”。AOI 為機器人裝配高分辨率、抗干擾視覺模組,實時采集工件高清圖像;深度學習算法經海量樣本訓...
鋰電池撐起新能源產業半壁江山,生產安全與性能關乎產業興衰,AOI 深度嵌入生產鏈。鋰電池極片涂布、卷繞、封裝環節,涂層厚度不均、極片對齊偏差、封裝密封性不良都影響容量、壽命與安全性。AOI 運用 X 射線、激光共聚焦技術,實時測量極片涂層厚度,確保涂布均勻;監...
展望未來,AOI技術將朝著更高精度、更智能化、更的應用領域發展。在精度方面,隨著光學技術和圖像處理算法的不斷進步,AOI的檢測精度有望進一步提高,能夠檢測出更小尺寸的缺陷。在智能化方面,深度學習、人工智能等技術將更加深入地融入AOI系統,使其具備更強的自主學習...
光源是AOI系統中不可或缺的重要組成部分,其性能直接影響到檢測結果的質量。不同類型的光源適用于不同的檢測場景。例如,白色光源能夠提供均勻的照明,適用于大多數常規檢測任務,能夠清晰地顯示物體表面的顏色和紋理信息。而藍色光源則具有較高的對比度,對于檢測金屬表面的微...
在電子制造產業高速發展的當下,AOI(自動光學檢測)已然成為保障產品質量的技術。傳統電子元件焊接、貼片環節,人工檢測弊端,長時間作業易疲勞致漏檢、誤檢,效率也極為低下。AOI 系統則憑借高精度相機與先進算法進場。它能迅速捕捉 PCB 板上細微元件的影像,識別焊...
智能家居市場井噴,各類傳感器、控制器質量影響用戶體驗,AOI 全程把關。智能攝像頭、溫濕度傳感器等硬件生產,涉及 PCB 組裝、外殼封裝多環節。AOI 檢測攝像頭鏡頭對焦精度、圖像傳感器焊點質量,避免成像模糊、信號傳輸中斷;核查溫濕度傳感器敏感元件貼合、校準情...
光伏能源作為清潔能源主力,產業擴張迅猛,AOI 為光伏組件生產與運維注入活力。光伏電池片生產,硅片切割、焊接、層壓工序環環相扣,關乎發電效率與壽命。AOI 借助紅外熱成像、光學顯微鏡復合技術,實時監測焊接溫度分布,防止溫度不均致焊接不良、電池片隱裂;檢測封裝層...
服裝紡織印染業批量大、工藝復雜,色彩均勻度、圖案完整性是產品質量指標,AOI 強化質檢流程。印染布料時,染料滲透不均、色牢度不佳、圖案變形常有發生。AOI 基于高光譜成像、數字圖像分析,逐米掃描布料;定位色差區域,反饋染料調配、印染時長調整建議;監測圖案印花精...
因為攝影得到的圖像被用于與模板做對比,所以獲取的圖像信息準確性對于檢測結果非常重要,可以想象一下,如果圖像采集器看不清楚或看不到被檢測物體的特征點,那么也就無法談到準確的檢出。下面我們對光電轉化攝影系統,照明系統和控制系統三個部分逐一分析介紹。首先,光電轉化攝...
AOI在電子制造行業中的應用已經越來越,成為了企業提高產品質量和競爭力的重要手段。隨著技術的不斷進步和市場需求的不斷增長,AOI的發展前景也將越來越廣闊。它將不斷創新和升級,為電子制造行業帶來更多的驚喜和變革。企業也將更加依賴AOI,共同推動電子制造行業向更高...