酒店使用人臉識別系統應用1、人臉識別人證核驗一體機放置在服務前臺，接入酒店局域網，并與酒店入住管理系統進行對接，客人入住在前臺登記時需要先在人臉識別人證核驗一體機前刷取個人身份證，并與現場采集的人臉圖像進行比對，核驗用戶真實身份，確認證件與持證入住者人證一致；2、人證核驗一體機將現場采集的人臉圖像上傳至管理系統中，管理系統可將客人的注冊和驗證信息上傳公安機關備案，公安機關可實時了解入住人員的信息。3、酒店電梯安裝人臉識別門禁設備，通過酒店系統登記的住戶刷臉進入，電梯自動選擇住戶入住樓層，解放客戶雙手，同時非酒店人員無法使用酒店電梯，減少發廣告、搞推銷人員的擾。4、酒店客房房門安裝人臉識別門禁進行出入控制，根據分配安排的客房，系統自動把已注冊的客人數據和人臉數據下發到所分配房間的人臉識別門禁上，客人到該房間即可“刷臉”開門。5、入住客戶也可以通過酒店小程序提前預約，錄入個人信息和面部信息，到達酒店核驗身份證即可快速通信和入住。6、客人的延期或退房都必須同步到人臉識別系統，人臉識別系統平臺自動對相應門禁進行數據更新。客人逾期未辦理延期手續或已離店注銷，均不能再刷臉開門。 人臉識別系統直觀性好:彩屏顯示，語音報姓名。湖北智能人臉識別考勤機

當前社會上頻繁出現的入室、、傷人等案件的不斷發生，鑒于此種原因，防盜門開始走進千家萬戶，給家庭帶來安寧；然而，隨著社會的發展，技術的進步，生活節奏的加速，消費水平的提高，人們對于家居的期望也越來越高，對便捷的要求也越來越迫切，基于傳統的純粹機械設計的防盜門，除了堅固耐用外，很難快速滿足這些興的需求：便捷，開門記錄等功能。人臉識別技術已經得到的認同，但其應用門檻仍然很高：技術門檻高（開發周期長），經濟門檻高（價格高）。上海商場人臉識別算法人臉識別系統是不間斷長期運行工作的系統，所以系統的穩定性顯得尤為重要。

人臉識技術中被采用的區域特征分析算法，它融合了計算機圖像處理技術與生物統計學原理于一體，利用計算機圖像處理技術從視頻中提取人像特征點，利用生物統計學的原理進行分析建立數學模型,即人臉特征模板。利用已建成的人臉特征模板與被測者的人的面像進行特征分析，根據分析的結果來給出一個相似值。通過這個值即可確定是否為同一人。人臉識別智能化系統的設置并非千篇一律的，而應根據工程的實際情況，如工程規模、配套設施、市場定位、用戶對象、管理要求、規劃及平面布局等等因素，作出有針對性的設計。

人臉識別在特征提取算法方面，基于神經網絡讓機器模擬出人類大腦的學習過程，并通過卷積神經網絡模型和海量的圖片數據進行訓練，使生物識別的準確率大幅度提升。然而，由于深度學習需要應用大量的數據樣本和較長時間的訓練時間，對于整體運算環境要求也很高，目前所覆蓋的應用范圍不廣。很多市面上的人臉識別應用，還是以傳統的、成本較低的Local Binary Pattern（局部二元模式）算法為主。人臉識別智能化系統的設置并非千篇一律的，而應根據工程的實際情況，如工程規模、配套設施、市場定位、用戶對象、管理要求、規劃及平面布局等等因素，作出有針對性的設計。人臉識別系統在運行過程中的維護應盡量做到簡單易行。

人臉圖像預處理：對于人臉的圖像預處理是基于人臉檢測結果，對圖像進行處理并終服務于特征提取的過程。系統獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機 干擾，往往不能直接使用，必須在圖像處理的早期階段對它進行灰度校正、噪聲過濾等圖像預處理。對于人臉圖像而言，其預處理過程主要包括人臉圖像的光線補 償、灰度變換、直方圖均衡化、歸一化、幾何校正、濾波以及銳化等。人臉識別智能化系統的設置并非千篇一律的，而應根據工程的實際情況，如工程規模、配套設施、市場定位、用戶對象、管理要求、規劃及平面布局等等因素，作出有針對性的設計。后臺考勤管理軟件(人臉識別管理軟件和門禁考勤管理軟件)和網絡共同組成整套面部識別門禁考勤管理系統。重慶紅門人臉識別

人臉識別系統設計遵循技術先進、深度學習算法、性能穩定、節約成本的原則；湖北智能人臉識別考勤機

標準化、開放性是信息技術發展的必然趨勢，在可能的條件下，設計中采用的產品都盡可能是標準化、具備良開放性的，并遵循國際上通行的通信協議。應用面部識別門禁考勤管理系統盡量采用已商品化的通用軟件，以減少二次開發的工作量和利于日后的使用和維護。人臉圖像特征提取：人臉識別系統可使用的特征通常分為視覺特征、像素統計特征、人臉圖像變換系數特征、人臉圖像代數 特征等。人臉特征提取就是針對人臉的某些特征進行的。人臉特征提取，也稱人臉表征，它是對人臉進行特征建模的過程。人臉特征提取的方法歸納起來分為兩大 類：一種是基于知識的表征方法；另外一種是基于代數特征或統計學習的表征方法。湖北智能人臉識別考勤機

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