IMU 是運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練中的 “動(dòng)作質(zhì)檢員”,通過(guò)高精度傳感器實(shí)時(shí)捕捉人體運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù),輔助運(yùn)動(dòng)員優(yōu)化技術(shù)動(dòng)作。例如,在滑雪訓(xùn)練中,IMU 可分析運(yùn)動(dòng)員的轉(zhuǎn)彎角度、重心偏移和雪板壓力分布,幫助教練識(shí)別導(dǎo)致速度損失的動(dòng)作缺陷;在田徑短跑中,它能監(jiān)測(cè)起跑時(shí)的蹬地力量與身體前傾角度,避免因姿態(tài)失衡影響爆發(fā)力輸出。在籃球、足球等球類(lèi)運(yùn)動(dòng)中,IMU 能監(jiān)測(cè)球員的跳躍高度、落地沖擊力和關(guān)節(jié)扭轉(zhuǎn)角度,預(yù)防運(yùn)動(dòng)損傷;針對(duì)排球扣球動(dòng)作,還可追蹤手臂揮擊軌跡的角速度,評(píng)估擊球力量與準(zhǔn)確性的平衡。此外,IMU 與 AI 算法結(jié)合,可生成 3D 動(dòng)作模型,讓運(yùn)動(dòng)員直觀對(duì)比標(biāo)準(zhǔn)動(dòng)作與自身表現(xiàn)差異;未來(lái),IMU 還將用于健身,通過(guò)可穿戴設(shè)備分析日常運(yùn)動(dòng)習(xí)慣,提供個(gè)性化健康建議,比如糾正跑步時(shí)的內(nèi)翻足或過(guò)度跨步等不良姿態(tài)。如何根據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景選擇IMU的量程和精度?上海高精度慣性傳感器應(yīng)用
光脈沖原子干涉儀作為一種基于物質(zhì)波相干操控的高精度慣性測(cè)量工具,因其在重力測(cè)量、旋轉(zhuǎn)速率檢測(cè)及基本物理常數(shù)測(cè)定等方面的潛在應(yīng)用而備受關(guān)注。與傳統(tǒng)慣性傳感器相比,原子干涉儀具備更高的測(cè)量精度和穩(wěn)定性,能夠?qū)崿F(xiàn)在實(shí)驗(yàn)室環(huán)境中的高精度測(cè)量。不過(guò),現(xiàn)有的原子慣性傳感器在戶(hù)外應(yīng)用中依然面臨不少挑戰(zhàn),包括設(shè)備體積大、對(duì)環(huán)境條件要求嚴(yán)格以及動(dòng)態(tài)范圍有限等問(wèn)題,這些都制約了它們?cè)趶?fù)雜環(huán)境中的實(shí)際應(yīng)用。近期,法國(guó)巴黎-薩克雷大學(xué)的研究人員Clément Salducci和Yannick Bidel帶領(lǐng)的團(tuán)隊(duì)在這一領(lǐng)域取得了重要進(jìn)展。他們開(kāi)發(fā)了一種新的原子發(fā)射技術(shù),并構(gòu)建了一套雙冷原子加速度計(jì)與陀螺儀系統(tǒng)。該系統(tǒng)運(yùn)用斯特恩-捷爾拉赫效應(yīng),能夠以每秒8.2厘米的速度水平發(fā)射冷原子云,增強(qiáng)了原子陀螺儀的性能,實(shí)現(xiàn)了量程因子穩(wěn)定性達(dá)700 ppm的突破。通過(guò)結(jié)合量子傳感器與傳統(tǒng)傳感器的優(yōu)勢(shì),該團(tuán)隊(duì)成功校正了力平衡加速度計(jì)和科里奧利振動(dòng)陀螺儀的漂移和偏差,提升了兩者的長(zhǎng)期穩(wěn)定性。mems慣性傳感器測(cè)量精度角度傳感器的主要應(yīng)用領(lǐng)域有哪些?
人類(lèi)正在加快讓機(jī)器學(xué)習(xí)自己的技能和智能,機(jī)器人正在變得日益智能,與人類(lèi)的協(xié)作程度更高,但人形機(jī)器人在執(zhí)行運(yùn)動(dòng)任務(wù)時(shí)仍然面臨著巨大困難。要實(shí)現(xiàn)人形機(jī)器人穩(wěn)健的雙足運(yùn)動(dòng),必須要建立一套完整的系統(tǒng)解決動(dòng)態(tài)一致的運(yùn)動(dòng)規(guī)劃、反饋控制和狀態(tài)估計(jì)等問(wèn)題。來(lái)自德國(guó)的Mihaela Popescu團(tuán)隊(duì)利用運(yùn)動(dòng)捕捉系統(tǒng)對(duì)人形機(jī)器人進(jìn)行全身控制,通過(guò)人形機(jī)器人RH5的深蹲和單腿平衡實(shí)驗(yàn),將高頻外部運(yùn)動(dòng)捕捉反饋與基于內(nèi)部傳感器測(cè)量的本體感覺(jué)狀態(tài)估計(jì)方法進(jìn)行了比較。本體感覺(jué)狀態(tài)估計(jì)系統(tǒng)由IMU傳感器、關(guān)節(jié)編碼器和足部接觸傳感器組成。外部運(yùn)動(dòng)捕捉系統(tǒng)由3臺(tái)連接到計(jì)算機(jī)的攝像機(jī)組成,用于跟蹤機(jī)器人IMU框架上的反射標(biāo)記,為全身控制器提供準(zhǔn)確快速的狀態(tài)反饋,并通過(guò)網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)傳輸數(shù)據(jù),檢索人形浮動(dòng)基的姿態(tài),與基于IMU數(shù)據(jù)的本體感覺(jué)狀態(tài)估計(jì)方法進(jìn)行直接比較。
在農(nóng)業(yè)中,IMU 是農(nóng)田里的 “智能管家”。它通過(guò)測(cè)量農(nóng)機(jī)的加速度和角速度,實(shí)時(shí)調(diào)整播種、施肥、噴灑等作業(yè)參數(shù),實(shí)現(xiàn)精細(xì)農(nóng)業(yè)。例如,無(wú)人機(jī)搭載 IMU 可根據(jù)地形和作物長(zhǎng)勢(shì)動(dòng)態(tài)調(diào)整飛行高度和噴灑量,減少農(nóng)藥浪費(fèi)。在自動(dòng)駕駛拖拉機(jī)中,IMU 與 GPS 協(xié)同工作,確保農(nóng)機(jī)沿預(yù)設(shè)路線行駛,提高耕地和收割效率。此外,IMU 還能監(jiān)測(cè)土壤濕度、溫度等環(huán)境數(shù)據(jù),幫助農(nóng)民優(yōu)化灌溉和施肥策略。隨著農(nóng)業(yè)智能化的發(fā)展,IMU 將推動(dòng)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向數(shù)字化、可持續(xù)方向轉(zhuǎn)型。IMU傳感器的功耗因型號(hào)而異。
慣性測(cè)量單元(IMU)是航天器(如衛(wèi)星和運(yùn)載火箭)的基本部件,通常包含幾個(gè)復(fù)雜的慣性傳感器,如陀螺儀和加速度計(jì)。IMU不僅可以測(cè)量三軸角速度和加速度,在各種復(fù)雜環(huán)境條件下自主建立航天器的方位和姿態(tài)參考。此外,IMU為航天器提供姿態(tài)和位置信息,在機(jī)載控制器的反饋方面發(fā)揮關(guān)鍵作用。因此,IMU工作狀態(tài)對(duì)航天器安全至關(guān)重要。為監(jiān)測(cè)IMU的工作狀態(tài)并增強(qiáng)其穩(wěn)定性,研究人員提出了幾種故障診斷方法。目前,常見(jiàn)的故障診斷方法是將軌航天器的IMU數(shù)據(jù)傳輸?shù)降孛孢b測(cè)中心進(jìn)行分析。通過(guò)人工提取故障特征并對(duì)故障模式進(jìn)行分類(lèi)。這在很大程度上依賴(lài)于豐富知識(shí)和經(jīng)驗(yàn),使得這項(xiàng)工作非常耗時(shí),且花費(fèi)大量的勞力成本。隨著遙測(cè)數(shù)據(jù)量的快速增長(zhǎng),基于傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法(如決策樹(shù)、支持向量機(jī)(SVM)和貝葉斯分類(lèi)器等)的故障分類(lèi)法顯示出其局限性及診斷準(zhǔn)確性不足的特點(diǎn)。因此,如何提高海量數(shù)據(jù)的診斷精度和效率迫在眉睫。IMU傳感器的主要誤差來(lái)源有哪些?江蘇9軸慣性傳感器應(yīng)用
IMU傳感器適用于哪些應(yīng)用場(chǎng)景?上海高精度慣性傳感器應(yīng)用
近期,來(lái)自美國(guó)的研究者們探索了如何利用慣性測(cè)量單元(IMU)和機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)準(zhǔn)確預(yù)測(cè)人體關(guān)節(jié)活動(dòng),這在健康監(jiān)測(cè)、外骨骼控制和工作相關(guān)肌肉骨骼疾病風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別等領(lǐng)域具有廣闊應(yīng)用前景。研究小組運(yùn)用隨機(jī)森林算法,分析了不同數(shù)量和位置的IMU對(duì)預(yù)測(cè)踝、膝、髖關(guān)節(jié)角度的影響。為了驗(yàn)證IMU置于鄰近身體部位會(huì)提高預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性,實(shí)驗(yàn)設(shè)置了非鄰近的IMU對(duì)照組,結(jié)果證實(shí)使用關(guān)節(jié)角度信息就可獲得比較好預(yù)測(cè)效果。這表明未來(lái)關(guān)節(jié)角度的預(yù)測(cè)主要依賴(lài)于其歷史角度值,對(duì)于多種簡(jiǎn)單運(yùn)動(dòng)而言,這是實(shí)用且高效的輸入信號(hào)。此研究表明,機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)關(guān)節(jié)角度并不一定需要更多的IMU傳感器。單一或少數(shù)幾個(gè)精心布置的IMU就能提供準(zhǔn)確的預(yù)測(cè),這對(duì)于康復(fù)訓(xùn)練、穿戴式外骨骼控制等實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景意義重大,減少了傳感器的數(shù)量不僅簡(jiǎn)化了設(shè)備的使用,也保持了預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。上海高精度慣性傳感器應(yīng)用