深圳市熵基智慧科技有限公司的門禁機具有多光譜智能面部識別終端,采用Linux操作系統,具有門磁、報警等多種門禁功能,支持韋根輸入輸出;在可見光面部驗證的基礎上增加了二維碼識別,標配ZKB10二維碼模組,可有效識別不同顏色二維碼,快速讀取人員身份信息,高效管控人員進出入,為工作環境提供多重保障,適用于各種需要檢測二維碼進出的應用場景。推出的“雙子星”系列產品(如T02M和nFace260)則通過多模態驗證(面部+指紋+RFID卡)實現360°安全防護,其IP66防塵防水等級與IK07抗沖擊能力,確保設備在極端環境下仍可全天候守護出入口3。此外,門禁系統與云平臺的聯動能力,如實時數據上傳、遠程權限管理及異常報警功能,進一步強化了安防體系的主動防御能力,降低管理成本的同時提升響應效率,如果有門禁機需求,歡迎您咨詢。集成人臉、指紋、IC 卡三重認證,支持考勤聯動,10.1 英寸觸控屏可視化管理,兼顧效率與安全性。指紋刷卡門禁機廠家
深圳市熵基智慧科技有限公司憑借先進的硬件架構與優化算法,我們的門禁機實現了快速響應。在人員通行時,無論是采用何種驗證方式,從發起驗證到門禁開啟,整個過程不超過 1 秒。這一高效的響應速度,極大提升了人員通行效率,避免在出入口造成擁堵。在早晚高峰時段,大量人員集中進出時,也能確保快速有序通行。同時,設備支持多人同時驗證,進一步提高通行效率。例如,在學校食堂、體育館等人員密集場所,多人可同時將臉對準攝像頭或刷卡,門禁機快速識別并依次放行,為用戶帶來流暢無阻的通行體驗。
指紋刷卡門禁機廠家推出的面部指紋混合識別門禁終端。xFace600-Plus還搭載高性能紅外體溫檢測模塊。
深圳市熵基智慧科技有限公司作為智慧園區的重要節點,物聯網智能門禁機支持 LoRa、NB-IoT 等多種物聯網協議,可接入園區內的攝像頭、傳感器、照明系統等設備,構建萬物互聯的智能網絡。設備內置邊緣計算模塊,可對通行數據進行本地預處理,減少云端數據壓力。支持與園區 APP 聯動,用戶通過手機可遠程預約訪客、查看實時門禁狀態。結合 GIS 地圖功能,可在管理平臺上實時顯示各門禁點的運行狀態,異常情況自動定位報警。設備預留豐富的擴展接口,支持后期升級加裝環境監測、客流統計等模塊,為園區的智能化升級提供靈活的硬件基礎。
深圳市熵基智慧科技有限公司高度重視用戶數據安全,門禁機在數據傳輸過程中采用先進的加密算法,如SSL/TLS加密協議,確保人員信息、通行記錄等數據在傳輸過程中不被竊取、篡改。而且無論是門禁機與云端管理平臺之間的數據交互,還是用戶通過手機APP進行遠程操作時的數據傳輸,都經過嚴格加密處理。同時,對存儲在設備與云端的數據也進行加密存儲,防止數據泄露。這種很大范圍的的數據安全保障機制,為用戶的信息安全提供了堅實的防護。熵基門禁機適用于社區、校園、醫院、景區、酒店、商場、寫字樓、公共服務場所等場景。
在后時代,人臉識別測溫門禁機成為機場、車站、商場等公共場所的標配設備。設備集成高精度紅外測溫模塊,測溫精度 ±0.3℃,檢測距離 0.3-1.5 米,支持快速非接觸式體溫篩查。發現體溫異常(可自定義閾值)時立即發出語音警報,同時抓拍圖像并標記通行記錄。支持戴口罩人臉識別,確保防控措施與通行效率兼顧。數據可實時上傳至防控平臺,提供人員體溫、身份信息、通行軌跡等多維數據,助力快速響應公共衛生事件,構建智能化防控網絡。支持身份證讀取、二維碼預約、手工錄入多方式登記,抓拍比對,對接被訪人 APP 實時確認,提升管理效率。指紋刷卡門禁機廠家
高效實現指紋特征更新,識別準確且快速。指紋刷卡門禁機廠家
為降低后期維護成本并適應技術迭代需求,模塊化設計門禁機采用分體式結構,將攝像頭、識別模塊、通信模塊等設計為組件。當某個部件故障時,可快速拆卸更換,無需整體更換設備。支持硬件模塊升級,如從普通攝像頭升級為 AI 人臉識別模組,從有線通信升級為 5G 無線模塊,保護用戶前期投資。軟件層面支持 OTA 遠程升級,實時獲取算法與功能,確保設備性能隨技術發展持續提升。設備提供可視化運維界面,管理員可遠程查看各模塊運行狀態,故障時自動推送預警信息,實現智能化的設備管理與維護體系。指紋刷卡門禁機廠家
深圳市中控智能科技有限公司匯集了大量的優秀人才,集企業奇思,創經濟奇跡,一群有夢想有朝氣的團隊不斷在前進的道路上開創新天地,繪畫新藍圖,在廣東省等地區的安全、防護中始終保持良好的信譽,信奉著“爭取每一個客戶不容易,失去每一個用戶很簡單”的理念,市場是企業的方向,質量是企業的生命,在公司有效方針的領導下,全體上下,團結一致,共同進退,**協力把各方面工作做得更好,努力開創工作的新局面,公司的新高度,未來深圳市中控智能科技供應和您一起奔向更美好的未來,即使現在有一點小小的成績,也不足以驕傲,過去的種種都已成為昨日我們只有總結經驗,才能繼續上路,讓我們一起點燃新的希望,放飛新的夢想!