數據隱私安全處理的關鍵點是：

數據源：數據庫、文件、大數據平臺、消息隊列

敏感信息識別：內置敏感信息規則、自定義敏感信息規則、敏感信息自動識別、敏感信息增量識別

仿真數據：豐富的處理算法、保持數據業務屬性、保持數據關聯性、保持數據的一致性

效率：操作便捷易用、支持多節點負載均衡、支持大表拆分處理、支持節點橫向擴展

通過對隱私數據的安全處理，滿足對敏感隱私數據的漂白處理，保證充分發揮數據使用價值過程中對數據安全的保護要求，將安全和發展放在數據價值挖掘的同等地位，發揮數據要素潛能。 敏捷數據管理平臺支持自適應源端的全局重刪算法與策略，支持任務級與全局指紋庫。多線程敏感數據處理

上訊ADM敏感數據管理功能的價值優勢有哪些？采用安全的方式有效降低了數據泄露風險、豐富的算法規則實現了仿真處理、自動化的處理流程滿足了數據安全監管要求、數據變形后邏輯保持一致保證了數據變形后的價值屬性。通過集成數據獲取和變形功能，實現數據采集、數據存儲、數據處理和數據分發的端到端自動化，從而降低人力成本和時間成本。徹底隔離生產業務系統進行處理任務的執行。采用數據從源端抽取、轉換、加載到目標端的流程，對數據進行中間不落地的變形、替換，支持數據庫子集處理，保證敏感數據管理的靈活性，適應用戶多種數據使用場景。上訊敏捷數據管理平臺ADM敏捷數據管理平臺對數據版本進行靈活管理，滿足回歸測試等業務場景。

上訊敏捷數據隱私安全處理系統SDM是一款集敏感數據的定義識別、敏感數據的仿真替換與替換后數據分發為一體的靜態數據隱私安全處理系統。針對敏感數據識別提供通用數據特征庫，敏感數據類型包括但不限于個人身份信息、組織機構信息、資質資格證信息、金融數據信息、醫療數據信息、車輛數據信息等眾多類別，支持全庫與子集自動掃描識別，包括數據內容、字段類型、約束關系均可以實現自動識別，并依據類型特征加以分類；針對敏感數據的仿真替換，內置大量數據處理算法對敏感數據進行隨機化、模糊化、仿真度替換，保證變形后數據的完整性、仿真性以及數據間的關聯關系保持不變，具備靈活的數據抽取組合方式與自助式向導流程，有效降低數據隱私安全處理工作的復雜度。

上訊敏捷數據管理平臺ADM產品解決方案優勢五是在針對數據安全處理，ADM平臺支持靜態數據的隱私處理（涉及數據庫、格式化文件、數據庫對象、消息隊列等），內置算法、敏感信息類型匹配庫、處理規則模板，覆蓋個人身份信息、組織機構信息、資質資格證信息、金融數據信息、醫療數據信息、車輛數據信息等眾多類別的敏感數據類型識別與仿真的替換處理。ADM在注重數據交付流轉的過程中，增加對敏感隱私數據的安全處理，通過一些措施和方式對敏感數據進行漂白，由此保證交付出去的數據是無敏感信息的數據，避免了隱私數據的泄露。敏捷數據管理平臺包括數據備份管理、備份校驗管理、數據副本管理、敏感數據管理四大功能模塊。

上訊敏捷數據管理平臺ADM采用數據庫虛擬化技術解決了交付業務數據的速度和頻率問題，數據的快速和多次提供必然導致數據存儲資源的大量占用，因此數據庫虛擬化底層必須采用一種節約存儲的方式來緩解存儲容量的壓力。存儲虛擬化技術能夠完全滿足這一需求，創建的虛擬數據庫實例與原始數據庫保持數據的一致性和完整性，不占用存儲空間，在初始的虛擬數據庫實例中進行增刪改查的操作后，才會產生極少的存儲空間占用，這部分空間相比于原始數據庫總容量，幾乎接近于0。

什么平臺能對接NBU自動恢復？歷史環境

敏捷數據管理平臺解決業務系統，對備份數據進行合理利用提升備份數據使用價值。多線程敏感數據處理

備份需要從業務系統中獲取數據，統計、分析需要從業務系統中獲取數據，研發、測試需要從業務系統中獲取數據。這些數據從業務系統中拷貝出來后，如果得不到有效的管控，將會給企業帶來安全隱患，這也是用戶需要考慮解決的又一現實問題。基于上述問題的考慮，IT負責人迫切需要一種既可以解放業務系統，又可以對測試環境數據的采集、傳輸、存儲、使用及流轉等關鍵環節進行效率和安全雙重保障的平臺化產品，由此上訊敏捷數據管理平臺ADM應運而生。

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