高熵合金（HEA）憑借多主元（≥5種元素）的固溶強化效應，成為極端環境材料的新寵。美國HRL實驗室開發的CoCrFeNiMn粉末，通過SLM打印后抗拉強度達1.2GPa，且在-196℃下韌性無衰減，適用于液氫儲罐。其主要主要挑戰在于元素均勻性控制——等離子旋轉電極霧化（PREP）工藝可使各元素偏析度<3%，但成本超$2000/kg。近期，中國科研團隊通過機器學習篩選出FeCoNiAlTiB高熵合金，耐磨性比工具鋼提升8倍，已用于石油鉆探噴嘴的批量打印。金屬粉末的循環利用技術可降低3D打印成本30%以上。黑龍江冶金鈦合金粉末品牌

金屬玻璃因非晶態結構展現超”高“強度（>2GPa）和彈性極限（~2%），但其制備依賴毫米級薄帶急冷法，難以成型復雜零件。美國加州理工學院通過超高速激光熔化（冷卻速率達10^6 K/s），成功打印出鋯基（Zr??Cu??Al??Ni?）金屬玻璃齒輪，晶化率控制在1%以下，硬度達550HV。該技術采用粒徑<25μm的預合金粉末，激光功率密度需超過500W/mm2以確保熔池瞬間冷卻。然而，非晶合金的打印尺寸受限——目前比較大連續結構為10cm×10cm×5cm，且殘余應力易引發自發斷裂。日本東北大學通過添加0.5%釔（Y）細化微觀結構，將臨界打印厚度從3mm提升至8mm，拓展了其在精密軸承和手術刀具中的應用。

金屬粉末的循環利用是降低3D打印成本的關鍵。西門子能源開發的粉末回收站，通過篩分（振動篩目數200-400目）、等離子球化（修復衛星球）與脫氧處理（氫還原），使316L不銹鋼粉末復用率達80%，成本節約35%。但多次回收會導致粒徑分布偏移——例如，Ti-6Al-4V粉末經5次循環后，15-53μm比例從85%降至70%，需補充30%新粉。歐盟“AMPLIFII”項目驗證，閉環系統可減少40%的粉末廢棄，但氬氣消耗量增加20%，需結合膜分離技術實現惰性氣體回收。

太空探索中，3D打印技術正從“地球制造”轉向“地外資源利用”。NASA的“月球熔爐”計劃提出利用月壤中的鈦鐵礦（FeTiO?）與氫還原技術，原位提取鈦、鐵等金屬元素，并通過激光燒結制成結構件。實驗表明，月壤模擬物經1600℃熔融后可打印出抗壓強度超20MPa的墻體模塊，密度為地球鋁合金的60%。歐洲航天局（ESA）則開發了太陽能聚焦系統，直接在月球表面熔化月壤粉末，逐層建造輻射屏蔽層，減少宇航員暴露于宇宙射線的風險。但挑戰在于月壤的高硅含量（約45%）導致打印件脆性明顯，需添加2-3%的粘結劑（如聚乙烯醇）提升韌性。未來，結合機器人自主采礦與打印的閉環系統，或使月球基地建設成本降低70%。

鎳基高溫合金（如Inconel 718、Hastelloy X）是航空發動機渦輪葉片的主要材料。3D打印可制造內部冷卻流道等傳統工藝無法實現的復雜結構，使葉片耐溫能力突破1000℃。然而，高溫合金粉末的打印面臨兩大難題：一是打印過程中易產生元素偏析（如Al、Ti的蒸發），需通過調整激光功率和掃描速度優化熔池穩定性；二是后處理需結合固溶強化和時效處理，以恢復γ'強化相分布。美國NASA通過EBM（電子束熔化）技術打印的Inconel 718渦輪盤，抗蠕變性能提升15%，但粉末成本高達$300-500/kg。未來，低成本回收粉末的再利用技術或成行業突破口。 鈦-鋁復合材料粉末可優化打印件的強度與耐蝕性。湖北金屬材料鈦合金粉末合作

鈦合金的蜂窩結構打印可大幅減輕部件重量。黑龍江冶金鈦合金粉末品牌

人工智能正革新金屬粉末的質量檢測流程。德國通快（TRUMPF）開發的AI視覺系統，通過高分辨率攝像頭與深度學習算法，實時分析粉末的球形度、衛星球（衛星顆粒）比例及粒徑分布，檢測精度達±2μm，效率比人工提升90%。例如，在鈦合金Ti-6Al-4V粉末篩選中，AI可識別氧含量異常批次（>0.15%）并自動隔離，減少打印缺陷率25%。此外，AI模型通過歷史數據預測粉末流動性（霍爾流速）與松裝密度的關聯性，指導霧化工藝參數優化。然而，AI訓練需超10萬組標記數據，中小企業面臨數據積累與算力成本的雙重挑戰。黑龍江冶金鈦合金粉末品牌