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江蘇爐前AOI外觀檢測

來源: 發布時間:2021-09-04

取而代之的是自動檢測技術,其在生產中承擔著重要的角色。運用自動光學檢測進一步減少產品外觀缺陷,對于裝配過程中錯誤的前期查找、消除起關鍵作用。AOI采用視覺系統、和新型給光方式、更高的放大倍數以及更為綜合、復雜的處理技術,實現高速、高精度檢測,AOI能夠檢驗大量元器件,如矩形片式元件、電解電容器、晶體管SOP等等,實現對被檢元件的漏貼、焊料過剩或不足、極性錯誤等缺陷的檢測。為適應市場需求,愛為視新一代智能插件檢測設備,為客戶提供量身定制的PCBA插件檢測解決方案。深度機器學習方法有監督學習與無監督學習。江蘇爐前AOI外觀檢測

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工控主機/操作系統:CPU:inteli59600KF,GPU:NVIDIA獨立顯卡顯存:8G/6G,內存/硬盤存儲:16GDDR4/2T操作系統:Ubuntu.19.2LTS64bit顯示器:22寸/23.8寸FHD大視角顯示器網絡:千兆網卡

算法:卷積神經網絡、先進深度學習模型、計算機視覺、圖形圖像處理、OCR等

檢測內容:手插元器件的錯件、漏件、極性反向、多插、歪斜、字符、條碼、二維碼等檢測

混板模式:可支持6種機型,程序自動調用

生產的同時可編輯模板

遠程調試/離線編程:支持客戶離線編程、客戶遠程調控、遠程調試

湖南新一代智能AOI外觀檢測愛為視是插件爐前錯、漏、反、多等缺陷檢測方案供應商。

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局部檢測:支持器件局部檢測;

SPC功能與數據輸出:不良分類統計柏拉圖,趨勢圖多維度展示;可實時追溯導出生產數據;

畫面顯示:1、主圖畫面動態與靜態結合,便于員工觀察;2、根據底板顏色可以自由選擇器件框顏色,適應各種顏色底板;

條碼識別:支持識別一維碼(128碼),二維碼(QR/DM碼);

追溯:可實時輸出。支持按條碼、二維碼、機型、時間等維度追溯;

NG板停線功能:支持流水線啟停控制;

多拼板檢測:支持多拼板檢測;

替代料添加:支持替代料添加;

在生產線上,人來做此類測量和判斷會因疲勞、個人之間的差異等產生誤差和錯誤,但是機器卻會不知疲倦地、穩定地進行下去。一般來說,機器視覺系統包括了照明系統、鏡頭、攝像系統和圖像處理系統。對于每一個應用,我們都需要考慮系統的運行速度和圖像的處理速度、使用彩色還是黑白攝像機、檢測目標的尺寸還是檢測目標有無缺陷、視場需要多大、分辨率需要多高、對比度需要多大等。從功能上來看,典型的機器視覺系統可以分為:圖像采集部分、圖像處理部分和運動控制部分。AI視覺檢測系統可以在哪些行業使用?

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科技進程的加速,產品的品質化與智能化要求在日益擴增。生產制造商對于產品的質檢體系需要不斷地更新升級,跨越了從人工檢測到傳統的視覺檢測再到具有深度學習算法的智能檢測這一整條進化鏈,深度學習算法彌補了傳統算法無法檢測復雜特征的漏缺,免去了人工提取特征這一耗時耗力的步驟,更大程度為生產企業提升制造效率。然而凡事都有兩面性,深度學習算法也不例外,只是,其優勢的比例遠遠超越了不足,因而能夠迅速占領行業市場。會操作電腦的產線員工即可使用。廣東新一代AOI設備

人工檢測(人工目檢)。江蘇爐前AOI外觀檢測

幾乎所有產品都需要檢測,而人工檢測存在著較多的弊端,人工檢測準確性低,長時間工作的話,準確性更是無法保證,而且檢測速度慢,容易影響整個生產過程的效率。因此,機器視覺在圖像檢測的應用方面也非常的廣,例如:硬幣邊緣字符的檢測。2000年10月新發行的第五套人民幣中,壹圓硬幣的側邊增強了防偽功能,鑒于生產過程的嚴格控制要求,在造幣的一道工序上安裝了視覺檢測系統;印刷過程中的套色定位以及較色檢查、包裝過程中的飲料瓶蓋的印刷質量檢查,產品包裝上的條碼和字符識別等;玻璃瓶的缺陷檢測。江蘇爐前AOI外觀檢測

深圳愛為視智能科技有限公司主要經營范圍是機械及行業設備,擁有一支專業技術團隊和良好的市場口碑。公司自成立以來,以質量為發展,讓匠心彌散在每個細節,公司旗下智能視覺檢測設備深受客戶的喜愛。公司秉持誠信為本的經營理念,在機械及行業設備深耕多年,以技術為先導,以自主產品為重點,發揮人才優勢,打造機械及行業設備良好品牌。愛為視秉承“客戶為尊、服務為榮、創意為先、技術為實”的經營理念,全力打造公司的重點競爭力。

標簽: AOI

與AOI相關的擴展資料:

【更多】
AOI(Automated Optical Inspection)的全稱是自動光學檢測,是基于光學原理來對焊接生產中遇到的常見缺陷進行檢測的設備。AOI是新興起的一種新型測試技術,但發展迅速,很多廠家都推出了AOI測試設備。當自動檢測時,機器通過攝像頭自動掃描PCB,采集圖像,測試的焊點與數據庫中的合格的參數進行比較,經過圖像處理,檢查出PCB上缺陷,并通過顯示器或自動標志把缺陷顯示/標示出來,供維修人員修整。 運用高速高精度視覺處理技術自動檢測PCB板上各種不同帖裝錯誤及焊接缺陷。PCB板的范圍可從細間距高密度板到低密度大尺寸板,并可提供在線檢測方案,以提高生產效率,及焊接質量。通過使用AOI作為減少缺陷的工具,在裝配工藝過程的早期查找和消除錯誤,以實現良好的過程控制。早期發現缺陷將避免將壞板送到隨后的裝配階段,AOI將減少修理成本將避免報廢不可修理的電路板。
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