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安徽船模型

來源: 發布時間:2022-01-28

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機械模型特征選擇是尋找眾多屬性的哪個子,能夠好的解釋目標變量與各個自變量的關系的過程。 你可以根據多種標準選取有用的特征,例如: 所在領域知識:根據在此領域的經驗,可以選出對目標變量有更大影響的變量。 可視化:正如這名字所示,可視化讓變量間的關系可以被看見,使特征選擇的過程更輕松。 統計參數:我們可以考慮 p 值,信息價值(information values)和其他統計參數來選擇正確的參數。 PCA:這種方法有助于在低維空間表現訓練集數據。這是一種降維技術。 降低數據集維度還有許多方法:如因子分析、低方差、高相關、前向后向變量選擇及其他。安徽船模型

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