RootOf - 方程根的表示surd - 非主根函數roots - 一個多項式對一個變量的精確根turm, sturmseq - 多項式在區間上的實數根數和實根序列4.4 解方程eliminate - 消去一個方程組中的某些變量isolve - 求解方程的整數解solvefor - 求解一個方程組的一個或者多個變量isolate - 隔離一個方程左邊的一個子表達式singular - 尋找一個表達式的極點solve/identity - 求解包含屬性的表達式solve/ineqs - 求解不等式solve/linear - 求解線性方程組solve/radical - 求解含有未知量根式的方程簡介：適用于各類專業人士使用的計算工具，提供了許多物理學中常用的標準常量。閔行區品牌科學計算軟件24小時服務

convert/exp - 將trig 函數轉換為指數函數convert/ln - 將arctrig 轉換為對數函數polar - 轉換為極坐標形式convert/radians - 將度轉換為弧度convert/sincos - 將trig 函數轉換為sin, cos, sinh, coshconvert/tan - 將trig 函數轉換為tanconvert/trig - 將指數函數轉換為三角函數和雙曲函數第3章 求值3.1 假設功能3.2 求值Eval - 對一個表達式求值eval - 求值evala - 在代數數（或者函數）域求值evalb - 按照一個布爾表達式求值evalc - 在復數域上符號求值evalf - 使用浮點算法求值evalhf - 用硬件浮點數算法對表達式求值嘉定區挑選科學計算軟件比較C和C++則廣泛應用于計算機圖形學、游戲開發、科學模擬等多個領域。

WhittakerM - Whittaker 函數Zeta - Zeta 函數erf, … - 誤差函數，補充的誤差函數和虛數誤差函數harmonic - 調和函數hypergeom - 廣義的超越函數pochhammer - 一般的pochhammer函數polylog - 一般的polylogarithm函數第14章 線性代數14.1 ALGEBRA（代數）中矩陣，矢量和數組14.2 LINALG軟件包簡介14.3數據結構矩陣matrices（小寫）矢量vectors（矢量）convert/matrix - 將數組，列表，Matrix 轉換成matrixconvert/vector - 將列表，數組或Vector 轉換成矢量vectorlinalg[matrix] - 生成矩陣matrix（小寫）linalg[vector] - 生成矢量vector（小寫）

Octave是一種編程語言，旨在解決線性和非線性的數值計算問題。Octave為GNU項目下的開源軟件，早期版本為命令行交互方式，4.0.0版本發布基于QT編寫的GUI交互界面。Octave語法與Matlab語法非常接近，可以很容易的將matlab程序移植到Octave。同時與C++，QT等接口較Matlab更加方便。Octave是一種科學計算軟件，旨在提供與Matlab語法兼容的開放源代碼科學計算及數值分析的工具；它同時也是GNU項目成員之一。操作界面。 [1]系統性開發則是由John W. Eaton在1992年接手才開始的。 ***個alpha測試版是在1993年1月4日發布，1.0穩定版則是在1994年2月17日發布。在科研領域，科學計算軟件更是不可或缺。

Maple [2]是世界上**為通用的數學和工程計算軟件之一，在數學和科學領域享有盛譽，有“數學家的軟件”之稱。Maple 在全球擁有數百萬用戶，被***地應用于科學、工程和教育等領域，用戶滲透超過96%的世界主要高校和研究所，超過81%的世界財富五**企業。Maple系統內置高級技術解決建模和仿真中的數學問題，包括世界上**強大的符號計算、無限精度數值計算、創新的互聯網連接、強大的4GL語言等，內置超過5000個計**令，數學和分析功能覆蓋幾乎所有的數學分支，如微積分、微分方程、特殊函數、線性代數、圖像聲音處理、統計、動力系統等。功能：支持數字運算、線性代數運算及統計運算；閔行區品牌科學計算軟件24小時服務

學計算軟件還在工程設計、金融分析、醫學圖像處理等領域發揮著重要作用。閔行區品牌科學計算軟件24小時服務

Maple：用于符號計算和數值計算，適合數學建模和工程應用。Mathematica：強大的計算軟件，適用于符號計算、數值計算和可視化。Julia：一種高性能的編程語言，專為科學計算而設計，具有良好的性能和易用性。COMSOL Multiphysics：用于多物理場仿真，適合工程和科學研究。ANSYS：用于工程仿真和有限元分析，廣泛應用于機械、土木、航空等領域。SciLab：開源的科學計算軟件，功能與MATLAB相似，適合數值計算和可視化。這些軟件各有特點，選擇合適的工具通常取決于具體的應用需求和個人的使用習慣。閔行區品牌科學計算軟件24小時服務

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