8.1 操作有理多項式numer,denom - 返回一個表達式的分子/分母frontend - 將一般的表達式處理成一個有理表達式normal - 標準化一個有理表達式convert/parfrac - 轉換為部分分數形式convert/rational - 將浮點數轉換為接近的有理數ratrecon - 重建有理函數第9章 微積分9.1 取極限Limit, limit - 計算極限limit[dir] - 計算方向極限limit[multi] - 多重方向極限limit[return] - 極限的返回值9.2 連續性測試discont - 尋找一個函數在實數域上的間斷點fdiscont - 用數值法尋找函數在實數域上的間斷點iscont - 測試在一個區間上的連續性通過自動化測試、智能推薦等功能，軟件能夠輔助用戶更加高效地完成計算任務。楊浦區質量科學計算軟件比較

resultant - 計算兩個多項式的終結式bernoulli - Bernoulli 數和多項式bernstein - 用Bernstein多項式近似一個函數content, primpart - 一個多元的多項式的內容和主部degree, ldegree - 一個多項式的比較高次方/比較低次方divide - 多項式的精確除法euler - Euler 數和多項式icontent - 多項式的整數部分interp - 多項式的插值prem, sprem - 多項式的pseudo 余數和稀疏pseudo 余數randpoly - 隨機多項式生成器spline - 計算自然樣條函數第8章 有理表達式8.0 有理表達式簡介青浦區挑選科學計算軟件服務電話在高等教育中，科學計算軟件成為學生學習高等數學、物理、工程等學科的得力助手。

expand -表達式展開Expand - 展開表達式的惰性形式expandoff/expandon - 抑制/不抑制函數展開5.2 因式分解Afactor - ***因式分解的惰性形式Afactors - ***因式分解分解項列表的惰性形式Berlekamp - 因式分解的Berlekamp 顯式度factor - 多元的多項式的因式分解factors - 多元多項式的因式分解列表Factor - 函數factor 的惰性形式Factors - 函數factors 的惰性形式polytools[splits] - 多項式的完全因式分解第6章 化簡6.1 表達式化簡118simplify - 給一個表達式實施化簡規則simplify/@ - 利用運算符化簡表達式simplify/Ei - 利用指數積分化簡表達式

★ Simulink：輸入和輸出Simulink模塊，添加Maple的分析和優化功能到Simulink模塊。其他附加產品MapleSim：高性能、多領域復雜系統建模和仿真Global Optimization Toolbox：全局優化工具箱MapleSim Simulink Connector：MapleSim-Simulink接口工具箱MapleSim Control Design Toolbox：MapleSim控制設計工具箱MapleSim Tire Component Library：MapleSim輪胎元件模型庫MapleSim LabVIEW Connector：MapleSim-LabVIEW接口工具箱Maple Toolbox for MATLAB：Maple-MATLAB雙向接口工具箱Maple T.A.：在線考試和自動評估系統簡介：加拿大Waterloo大學開發的數學軟件，具備強大的符號計算和數值計算能力。

《Maple 指令》7.0版本第1章 章數1.1 復數Re,Im - 返回復數型表達式的實部/虛部abs -***值函數argument - 復數的幅角函數conjugate - 返回共軛復數csgn - 實數和復數表達式的符號函數signum - 實數和復數表達式的sign 函數51.2 MAPLE 常數已知的變量名稱指數常數（以自然對數為底）I - x^2 = -1 的根infinity 無窮大1.3 整數函數! - 階乘函數irem, iquo - 整數的余數/商isprime - 素數測試isqrfree - 無整數平方的因數分解max, min - 數的最大值/最小值mod, modp, mods - 計算對 m 的整數模rand - 隨機數生成器randomize - 重置隨機數生成器SciLab：開源的科學計算軟件，功能與MATLAB相似，適合數值計算和可視化。虹口區質量科學計算軟件供應

C和C++則廣泛應用于計算機圖形學、游戲開發、科學模擬等多個領域。楊浦區質量科學計算軟件比較

科學計算軟件是用于進行科學計算、數值分析和數據處理的工具。這些軟件通常提供強大的數學庫和可視化功能，適用于工程、物理、化學、生物等多個領域。以下是一些常見的科學計算軟件：MATLAB：***用于數學計算、算法開發、數據分析和可視化，特別在工程和科學領域中應用***。Python（及其庫如NumPy、SciPy、Matplotlib等）：Python是一種通用編程語言，結合NumPy和SciPy等庫，可以進行高效的科學計算和數據分析。R：主要用于統計分析和數據可視化，廣泛應用于生物統計、社會科學等領域。Octave：與MATLAB兼容的開源軟件，適合進行數值計算和算法開發。楊浦區質量科學計算軟件比較

甘茨軟件科技（上海）有限公司是一家有著雄厚實力背景、信譽可靠、勵精圖治、展望未來、有夢想有目標，有組織有體系的公司，堅持于帶領員工在未來的道路上大放光明，攜手共畫藍圖，在上海市等地區的數碼、電腦行業中積累了大批忠誠的客戶粉絲源，也收獲了良好的用戶口碑，為公司的發展奠定的良好的行業基礎，也希望未來公司能成為*****，努力為行業領域的發展奉獻出自己的一份力量，我們相信精益求精的工作態度和不斷的完善創新理念以及自強不息，斗志昂揚的的企業精神將**甘茨軟件供應和您一起攜手步入輝煌，共創佳績，一直以來，公司貫徹執行科學管理、創新發展、誠實守信的方針，員工精誠努力，協同奮取，以品質、服務來贏得市場，我們一直在路上！