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浙江自閉癥患者菌群檢測預測疾病

來源: 發布時間:2024-05-02

科學家的實驗向我們揭示了腸道菌群與減重的關系。華盛頓大學醫學院教授Ley對12名肥胖患者進行追蹤研究,一組控制脂肪,一組控制碳水化合物。一年后前者體重下降2%,后者體重下降6%。通過腸道菌群檢測發現,他們腸道內的厚壁菌門數量下降,擬桿菌門數量上升。而厚壁菌門、擬桿菌門可以通過影響多糖的降解,導致肥胖。這說明了飲食調整可改變腸道菌群,進而改變肥胖情況。美國科學家Turnbaugh發現,將瘦小鼠的腸道菌群轉移到胖小鼠體內,2周后胖小鼠體重明顯減少,能量吸收的效率降低,而排泄物中能量更高。由此可見,腸道微生物幾乎可以決定能量吸收,幫助控制體重。有趣的是,研究學者發現厚壁菌門、擬桿菌門的比值可以間接反應和評估人體胖瘦的程度。上海沃本生物為您提供專業的腸道菌群檢測報告。浙江自閉癥患者菌群檢測預測疾病

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當機體收到年齡、環境、飲食、用藥等因素影響時,就會引起腸道微生態失衡,又稱為腸道菌群失調,主要是指由于腸道菌群組成改變、細菌代謝活性變化或菌群在局部分布變化而引起的失衡狀態;表現為腸道菌群在種類、數量、比例、定位轉移(移位)和生物學特性上的變化。新一代測序技術下的16SrRNA測序由于具有能夠提供全的菌群分類及豐度數據,價格合理,檢測周期短等明顯優勢,已經成為科研人員及臨床研究者研究疾病與腸道菌群關系的重要工具。江蘇自閉癥患者菌群檢測私人定制上海沃本擁有專業的腸道菌群檢測專業團隊。

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約50%的類風濕關節炎(RA)患者對甲氨蝶呤改善不產生充分的應答,但缺乏可預測患者應答的預后標志物。ArthritisandRheumatology上發表的一項研究,對比分析了對甲氨蝶呤改善應答及不應答的RA患者在改善前的腸道菌群差異,發現基于菌群建立的模型可較準確地預測患者對甲氨蝶呤改善的應答。另外,體外共培養腸道菌群與甲氨蝶呤的結果表明,腸道菌群對甲氨蝶呤的代謝或消失可能抑制甲氨蝶呤的改善效果。①納入26名新發RA患者,16名對甲氨蝶呤改善不應答;②應答患者與不應答患者的糞便菌群多樣性、組成及功能存在差異;③不應答患者的菌群多樣性更高,厚壁菌門/擬桿菌門比值增加,廣古菌門豐度升高,MAPK信號、DNA復制、脂肪酸降解、嘌呤代謝等相關通路明顯富集;④在另外21名新發RA患者中,基于菌群的模型可較準確地預測對甲氨蝶呤改善的應答;⑤體外共培養患者的糞便菌群與甲氨蝶呤,培養后的甲氨蝶呤水平與患者應答明顯相關。

腸道菌群在精細醫學中如何發揮作用?2015年1月20日,美國前總統奧巴馬在國情咨文演講中啟動精細醫療計劃。同年2月,國家有關領導批示科技部和國家衛生計生委,要求成立中國精細醫療戰略組,開啟了中國的精細醫療計劃。初期的精細醫療是針對人體基因進行相關檢測分析,主要針對人本身基因組上的疾病易感基因檢測。隨著精細醫療的發展,更多與人體健康狀態相關的基因檢測得到大量關注,如糞便活檢等。近年來,對人體微生物組的研究發現,我們亦可從人體內環境層面,反映人體健康狀況,特別是對于一些慢性疾病,可以采取一種徹底的無創檢測手段——通過糞便來檢測,這項技術當下異?;馃?。人體微生物組學,很有可能成為精細醫療即將到來的下一個熱潮。腸道菌群檢測的臨床指導意義!

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腸道菌群失調與自身免疫疾病的發展相關。Nature Communications上發表的一項研究,發現類風濕關節炎(RA)的發生與腸道屏障功能的受損密切相關,新發病RA患者的血清連蛋白表達增加,而腸道緊密連接蛋白表達降低。在關節炎小鼠模型中,腸道炎癥發生早于關節炎的發病,而靶向腸道屏障或連蛋白可起到緩解關節炎的作用。該研究提示,靶向腸道屏障或是改善類風濕關節炎等自身免疫疾病的潛在策略。①對比40名RA患者、41名健康對照、19名cancer患者及21名丙肝患者,發現RA患者的血清連蛋白水平明顯升高;②縱向研究結果顯示,血清連蛋白水平較高者在1年內發生RA的風險更高;③RA患者(包括新發病患者)腸道上皮細胞中的緊密連接蛋白(包括occludin與claudin-1)表達明顯降低;④在膠原誘導的關節炎(CIA)小鼠模型中,腸道炎癥及T細胞在腸道中的累積發生于關節炎發病之前;⑤丁酸鹽處理降低腸道通透性,或使用藥物靶向抑制連蛋白可緩解CIA。腸道菌群檢測為您的健康保駕護航!江蘇神經類疾病菌群檢測準確性高

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有研究顯示腸道菌群變化會影響代謝內穩態,而腸道菌群和代謝的擾動或促進類風濕性關節炎的早期發展。山東第一醫科大學Jinxiang Han、華中科技大學寧康和山東大學張磊與研究團隊在Gut發表文章,招募健康對照(27)、骨性關節炎(OA,19)和類風濕關節炎(RA,76)患者,對腸道宏基因組、臨床表型、血液和膝關節滑液中的代謝物進行分析,發現大腸桿菌和牛鏈球菌促進抗壞血酸的降解,促進促炎反應,加速炎癥性關節炎的發展。即腸道菌群可調控RA的進展,或成為RA的潛在靶點。浙江自閉癥患者菌群檢測預測疾病

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