腸道菌群都干些什么?腸道菌群,或者說共生菌群,不是住在你的腸道白吃白喝的,它與你的健康休戚相關。首先,也是**重要的,幫你吃飯。人是所有生物中飲食ex復雜的,肉、菜、谷物,無所不食。但吃是一碼事,消化吸收是另一碼事。人主要的消化就是腸道,但面對如此繁多的食物,縱使腸道有三頭六臂,也處理不了這么繁重的工作。于是在人類漫長的進化史中,腸道請來了幫手——共生菌群。腸道為它們提供天然的厭氧環境作為住所;后者特別擅長分解復雜纖維和多糖,把得到的葡萄糖、維生素、脂肪、微量元素,作為房租交給腸道,供人體吸收。兩者各取所取,有飯一起吃,有錢一起賺。腸道菌群檢測:對抗肥胖新武器!河北腫瘤術后菌群檢測風險預測
近年來的研究逐漸揭示了腸道菌群的構成、數量、如何進入人體、如何輔助消化、如何影響腸道發育,以及腸道菌群失衡如何影響整體健康。但腸道菌群如此龐大,與人體的交互關系如此復雜,關于腸道菌群仍有諸多懸而未解的難題。無外乎很多科學家將其稱為人體的另一個構成,甚至“另一個你”。腸道菌群的基因數量也比你多。雖說單個細菌很簡單,基因數遠比不上復雜的人類基因,但架不住人家種類多。腸道菌群包含500至1000種不同的細菌,基因總數是人類的100多倍。現在,之所以把腸道菌群稱作另一個你,是因為它與人的健康息息相關,并且,它的“喜怒哀樂”,甚至會影響到人的方方面面。我們就來講述諾獎熱門成果,有關腸道菌群的那些事兒。江蘇醫院菌群檢測報告內容如何確定腸道菌群失調呢?
ArthritisandRheumatology上發表的一項研究,發現在關節炎小鼠模型及強直性脊柱炎患者中發生炎性小體的活化,后者與腸道菌群失調相關。而在關節炎小鼠模型中,炎性小體活化可驅動回腸炎的發生。①HLA-B27轉基因小鼠的腸道NLRP3、NLRC4及AMI2表達增加,***處理可降低;②NLRP3抑制劑可預防凝膠多糖誘導的SKG小鼠的回腸炎,并延緩關節炎發病;③對比40名強直性脊柱炎(AS)患者及20名健康對照,AS患者回腸中的NLRP3、NLRC4、AIM2、Caspase-1、IL-1β及IL-18表達增加,且Caspase-1活性增加;④AS患者腸道菌群中的粘膜相關粘附侵襲細菌富集,并與PBMC中的炎性小體組分表達相關;⑤NLRP3表達與疾病活動度及IL-23A表達相關。
腸道菌群通過短鏈脂肪酸(SCFAs)的變化來影響糖代謝除膽汁酸途徑外,腸道菌群還可能通過SCFAs來影響糖尿病的進展。SCFAs是腸道菌群發酵食物產生多種代謝產物之一,包括乙酸、丙酸、丁酸等。既往研究已發現不同SCFAs對糖尿病的影響存在差異,2019年荷蘭千人代謝健康專項研究再次證實了這一點。該研究應用孟德爾隨機化分析方法證實了腸道菌群導致糖代謝功能障礙的因果關系,并提出了腸道微生物產生SCFAs的變化是重要機制。其結果表明,糞便中丁酸鹽含量越高,預示著胰島素反應越好;另一方面,糞便中丙酸含量升高則會增加T2DM風險,而這些均與基因有一定關系。以上新研究讓我們在腸道菌群如何導致T2DM的認知路上又更深入了一步,也為臨床以腸道菌群為靶點的糖尿病診療策略提供了更多思路。腸道菌群檢測您身邊的健康管理師!
腸道是一個復雜的微生態系統,大約有800~1000種不同細菌的種類和超過7000種不同的菌株棲息在腸道內,這些腸道菌群對維持健康與營養起著重要作用,腸道微生物組或其代謝終產物能夠影響人體的免疫和代謝功能,通過表觀遺傳學機制還能對人體的基因表達起到調節作用,腸道微生物組的紊亂會導致宿主生理學的改變。隨著人們對腸道菌群的關注度不斷增加和高通量測序技術及人體腸道菌群的宏基因組學的研究進展,人們對腸道菌群有了更加深入的研究。近幾年,越來越多的研究者利用高通量測序技術研究anti生素診療對患者腸道菌群的影響。腸道菌群檢測:對抗代謝性疾病新武器!上海醫院菌群檢測準確性高
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腸道微生態對心血管系統具有潛在調節作用,而血液循環中的短鏈脂肪酸能介導這一過程。大量研究表明,腸道菌群產生的丁酸鈉和丙酸鈉,與腎素受體介導的腎素-血管緊張素系統的功能呈負相關,且有助于降低血液壓力。從功能上講,進入血液的短鏈脂肪酸可通過G蛋白偶聯受體(GPCRs)介導血壓的改變。嗅覺受體78(Olfr78)和G蛋白偶聯受體41(GPR41)就是這樣的兩種受體。這兩種受體都定位于阻力血管,但對血管張力有著不同的作用。在短鏈脂肪酸的刺激下,GPR41作為一種降壓蛋白,通過內皮依賴的方式擴張阻力血管,而Olfr78則可以對抗這種降壓作用。Olfr78和GPR41這兩種受體為機體提供了必要的平衡,能防止健康狀態下血壓的過度改變。此外,微生物源的短鏈脂肪酸也被報道能夠在減輕氧化應激和維持免疫系統功能方面發揮免疫調節作用。已有研究證明,在飲食中添加1%丁酸鹽,可以通過其功能和增強斑塊穩定性來減緩AS疾病的進程。通過T細胞依賴的方式,丙酸鹽可以減輕心肌細胞肥大和心肌纖維化。河北腫瘤術后菌群檢測風險預測