實際產品運行過程中,噪聲與振動往往是多種物理場相互耦合作用的結果。生產下線 NVH 測試需要考慮多物理場耦合因素,如結構振動與聲學場的耦合、熱場與結構場的耦合等。在進行測試時,除了采集聲學與振動數據外,還需同步監(jiān)測產品的溫度、壓力等其他物理參數。利用多物理場耦合分析軟件,將不同物理場的數據進行整合處理,構建產品的多物理場模型。通過模型分析,可深入研究各物理場之間的相互影響機制,找出 NVH 問題的根源。例如,在發(fā)動機運行過程中,高溫會導致零部件材料性能變化,進而影響結構振動特性,產生噪聲。通過多物理場耦合分析,能夠***、準確地評估產品在復雜工況下的 NVH 性能,為產品優(yōu)化設計提供更科學的依據。生產下線的汽車準時開啟 NVH 測試,利用高精度儀器,詳細檢測車內噪音及振動水平,力求打造安靜駕乘環(huán)境。南京新能源車生產下線NVH測試介紹
在生產下線 NVH 測試中,傳感器扮演著至關重要的角色,是獲取噪聲和振動數據的關鍵設備。常用的傳感器包括加速度傳感器、麥克風等。加速度傳感器主要用于測量物體的振動加速度,其工作原理基于壓電效應或壓阻效應。例如,壓電式加速度傳感器在受到振動時,內部的壓電材料會產生與加速度成正比的電荷信號,通過測量該電荷信號的大小和頻率,就可以得到物體的振動加速度信息。加速度傳感器具有靈敏度高、頻率響應范圍寬等優(yōu)點,能夠精確測量產品在不同工況下的振動情況,如汽車發(fā)動機在怠速、加速、急剎車等狀態(tài)下的振動。上海智能生產下線NVH測試聲學優(yōu)化生產下線 NVH 測試流程,高效篩選出聲學性能優(yōu)異的車輛。
汽車行業(yè)優(yōu)化生產流程與降低成本生產下線 NVH 測試結果可用于優(yōu)化生產流程,降低生產成本。若在測試中發(fā)現某批次產品 NVH 問題集中出現在特定生產環(huán)節(jié),企業(yè)就能針對性地改進該環(huán)節(jié)。比如發(fā)現某裝配工序導致產品振動偏大,可通過改進裝配工藝、培訓工人等方式解決。早期檢測出 NVH 問題,能避免產品進入下一生產階段甚至整車裝配后才發(fā)現問題,大幅降低維修成本。據統(tǒng)計,在零部件級別解決 NVH 問題成本遠低于整車級別,有效節(jié)約企業(yè)資源。
隨著汽車智能化、電動化發(fā)展,下線 NVH 測試面臨新挑戰(zhàn)與機遇。在電動汽車生產下線時,由于電機運轉特性與傳統(tǒng)發(fā)動機不同,其產生的高頻噪聲和電磁振動成為新的 NVH 關注點。這要求測試系統(tǒng)具備更高的頻率響應范圍和更精細的電磁干擾屏蔽能力。同時,智能化汽車配備眾多電子設備,設備間的電磁耦合可能引發(fā)額外的 NVH 問題,需要新的測試方法和傳感器布局來檢測。但另一方面,智能化技術也為 NVH 測試帶來便利,如利用大數據分析和人工智能算法,可對海量測試數據進行深度挖掘,快速準確地識別 NVH 故障模式,預測產品潛在問題,優(yōu)化測試流程,提高測試效率和準確性,推動汽車 NVH 測試技術向更高水平發(fā)展 。對生產下線車輛的 NVH 測試精益求精,致力于消除車內噪音隱患。
NVH 測試設備的選型與校準直接影響測試結果的準確性。在選型時,需根據產品類型、測試需求與預算,選擇合適的傳感器、數據采集系統(tǒng)、分析軟件等設備。例如,對于高精度的聲學測試,需選用靈敏度高、頻率響應寬的麥克風;對于振動測試,要根據部件的振動頻率范圍選擇合適量程的加速度傳感器。設備選型后,必須進行嚴格的校準工作。校準過程包括對傳感器的靈敏度校準、線性度校準,以及對數據采集系統(tǒng)的時間同步校準、幅值校準等。定期對設備進行校準與維護,確保其性能穩(wěn)定可靠。同時,還需建立設備管理檔案,記錄設備的使用情況、校準時間、維修記錄等信息,便于對設備進行全生命周期管理。生產下線 NVH 測試技術采用先進傳感器,精確采集下線產品的 NVH 數據,為后續(xù)優(yōu)化提供可靠數據支持。汽車及零部件生產下線NVH測試供應商
不斷改進生產下線 NVH 測試方法,助力車輛聲學性能持續(xù)優(yōu)化。南京新能源車生產下線NVH測試介紹
現代化的下線 NVH 測試系統(tǒng)具備諸多***優(yōu)勢。快速響應是一大亮點,在當今快節(jié)奏的生產環(huán)境下,現代制造周期要求測試系統(tǒng)能迅速給出結果。如 AB Dynamics 的 ***TO 系統(tǒng),其平行實時分析功能,像命令車道提取、包絡分析等,可確保在產品軸停止旋轉前就提供可用結果,**提高了生產效率。該系統(tǒng)還能集成到世界各地制造商的下線測試設備中,通過工業(yè)標準 OPC 通信實現與測試設備控制器(如 PLC)的 “交握”,維護產品類型數據庫,在測試機器控制器請求時,能立即切換到正確設置和測試指標,實現智能化測試。此外,它能從復雜的多傳感器、多種分析類型和可變測試條件的原始數據集中,提取出對制造流程各方都有意義的結果,為生產決策提供有力支持 。南京新能源車生產下線NVH測試介紹