看完這篇文章，你將從WHAT、WHY、HOW這3個層面理解中國制造和智慧工廠背后的大數據支撐與可視化需求。（內附“智慧工廠”構造方法論干貨及不要錢試用平臺）智慧工廠是什么？WHAT智慧工廠是一個靈活柔性的系統，它能自我優化整個網絡的表現，自適應、實時或近實時學習新環境條件，并自動運行整個生產過程。其主要特點包括：互連、優化、透明、前瞻性和靈活性。每個特性都有助于管理層做出明智的決策，并幫助企業改善其生產流程。看完了上面生澀的概念，你是否和我一樣一知半解？我們就用一個案例，用大白話講懂智慧工廠是什么！拋開那些空洞的闡述，智慧工廠，顧名思義，就是在原先工廠的基礎上，讓生產流程智慧化。在下面的表中可以看到智慧工廠在生產過程這一環節的具體示例。來源：德勤分析為何要建造智慧工廠？WHY1.可行性角度隨第四次工業的興起以及數字世界與物理世界的深度融合，打造智慧工廠所必須的技術（如無線傳感器制造、物聯網、智能機器人等）也已漸趨成熟，這也讓萬千中國制造企業有望實現從原料采買到終端遞送的，真正意義上的“智慧制造”。如下圖所示，我們可以看到智慧工廠是如何實現從基層執行到頂層管理的智慧化，及其各個步驟所需的技術支持。例如。實現鋼筋加工翻樣效率提升20%。西藏流水線加工鋼筋加工智慧方案機械設備

隨著5G、工業互聯網、AI等技術的發展，未來制造業的發展方向將是高效節能、綠色環保的智慧工廠。智慧工廠是在數字化工廠的基礎上，以數據為軸激發企業智慧化進程，利用物聯網的技術和設備監控技術加強信息管理和服務，清楚掌握產銷流程、提高生產過程的可控性、減少生產線上人工的干預、即時正確地采集生產線數據，以及合理的生產計劃編排與生產進度。智慧工廠包含工廠運營管理的五個方面，制造資源控制、現場運行監管、物流過程管控、生產執行跟蹤、質量工作監督，通過對MES、QMS、ERP、SCM等系統的集成以及對自動化設備傳感器數據的對接，打造企業的智慧工廠管理平臺，實現制造管理的統一化與數字化（見圖1）。制造資源控制主要是指對制造過程中的人、機、料等相關生產資源的管理。涉及對BOM單的自動生成、原材料及輔料的領用、半成品與線邊倉的管理、成品的投入產出情況等，需要對物料齊套率、物料損耗比率、半成品周轉、投入產出比、回收率等指標進行監控與分析，確保制造資源及時到位、高效流轉、降損再造；設備效率對制造資源的影響巨大，應從設備巡檢、故障管理、備件管理、技術檔案等四個方面進行管控，利用電子掃碼技術實現一物一碼、一人一碼的管理模式。西藏流水線加工鋼筋加工智慧方案機械設備結合數據、信息和知識建立競爭力的，更具競爭力的新一代制造業企業及其生態系統。

無線干擾嚴重環境惡劣:高溫、低溫、粉塵、潮濕等環境，影響設備正常運行移動終端漫游掉線:漫游性能良莠不齊，移動過程經常丟包掉線數據采集點網絡難覆蓋:生產數據、能源數據采集點過于分散，網絡難覆蓋智慧工廠方案應用場景之生產車間工業級無線:智能溫控，IP67級防水防塵，適應極端環境智慧工廠方案優勢:寬溫設計:在超大溫度范圍內仍可以正常工作而不會影響穩定性和壽命大功率輸出:27dbm(500mW)發射功率內置天線:內置**的X-sense靈動天線，可以根據實際需要選擇內置天線類型，也可選配外配，提供高達智慧工廠方案應用場景之生產及能源數據采集點4G路由器:靈活運用4G網絡，解決數據采集問題智慧工廠方案優勢:高安全，接入路由器、接入設備終端雙重安全認證簡部署，適應各種苛刻外部環境，零配置部署方案簡維護，統一網管運維、短信遠程管理智慧工廠方案應用場景之低溫冷庫智分無線:天線和AP分離，解決低溫冷庫無線覆蓋智慧工廠方案優勢:天線和AP分離，將天線布置進低溫冷庫，將AP布放在室溫通風環境，可以實現:寬溫設計:天線工作溫度為-25℃~70℃，低溫冷庫一般不低于-20℃，滿足低溫冷庫的無線覆蓋要求維護方便:天線結構簡單，無需維護，部署在無塵車間。

云化AGV的系統架構具有更強的適應性和擴展性。云化AGV實現了云—邊—端的無縫協同計算。云側提供高性能的計算以及通用知識的存儲，邊緣側進行有效的數據處理，提供算力支持，并在邊緣范圍內實現協同和共享，機器人終端完成實時的操作和處理等基本功能。云化AGV具有持續學習和協同學習的能力，將感知模塊的輸出與知識圖譜結合對環境和人充分理解，通用知識和較少變化的領域知識存放在云端，與地域和個性化服務相關的知識存放在邊緣或者終端，逐步提取和積累與服務場景、個人相關的個性化知識。云化AGV能夠在AGV之間或AGV與其他智能體間共享數據、模型、知識庫等，進行協同學習。5G云化AGV已在生產線試點成功5G云化AGV已在中興通訊長沙研發生產基地的生產線試點成功。項目之初，云化AGV采用激光導航代替侵入式部署的導航方式。隨著場景的日趨復雜，為了彌補2D激光導航在無特征場景和復雜場景應用受限的缺陷，采用了激光+視覺等多傳感器融合的自主導航方案。隨著視覺定位技術的發展，采用未標記場景的圖像信息融合慣性測量單元傳感器數據進行全局定位和地圖構建的技術（SLAM或VIO）已經較為成熟，AGV采用了更低成本的視覺實現定位和導航。數字制造可以理解成是虛擬的，數字化的制造體系，包括產品研發設計、數字樣機、生產線規劃等這樣一些東西；

關鍵字：凌華科技智慧工廠張瑞敏：智慧工廠是繼電商之后的下一風口世界互聯網大會在烏鎮舉行，海爾集團董事局、首席執行官張瑞敏應邀參加本屆大會，并應邀出席開幕式和歡迎晚宴。在接受電視臺采訪對這次大會的期待和探討激蕩什么時表示，在工業尤其是傳統制造業領域，“互聯網對于全世界所有企業都是同一個機遇，同一個挑戰”，繼電商之后，中國互聯網下一個發展的應該是互聯工廠。張瑞敏表示，互聯網的挑戰是消除了距離，傳統企業與員工之間，企業與用戶之間都存在距離，而互聯網卻實現了全球零距離。他希望通過這次大會的腦力激蕩，能從一個切入點解決零距離的挑戰，因為全球企業都還關鍵字：智慧工廠電子制造自動化推進智能制造，智慧工廠概念迎來井噴從陌生到熟悉，從默默無聞到萬眾矚目，以“智能制造”為主導的EMA電子制造自動化技術，正逐步推動著國內工業制造模式的革新與蛻變，在未來一段時間內，該技術是將持續整個電子制造產業轉型升級的風向標。將于8月25日-27日在深圳會展中心舉辦的第二十一屆華南國際電子生產設備暨微電子工業展(NEPCONSouthChina2015)，匯聚眾多電子制造自動化供應商，竭力為更多終端用戶和專業觀眾現場近距離分享前沿的自動化話題。它是一種不斷發展的解決方案，一種不斷開發靈活性、互聯性和透明度等多種特性的解決方案。西藏信息化鋼筋加工智慧方案怎么樣

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尤其是互聯網、移動互聯網、物聯網等新一代信息技術在工業領域的應用，離散制造企業也進入了互聯網工業的新的發展階段，所擁有的數據也日益豐富。離散制造企業生產線處于高速運轉，由生產設備所產生、采集和處理的數據量遠大于企業中計算機和人工產生的數據，對數據的實時性要求也更高。在生產現場，每隔幾秒就收集一次數據，利用這些數據可以實現很多形式的分析，包括設備開機率、主軸運轉率、主軸負載率、運行率、故障率、生產率、設備綜合利用率(OEE)、零部件合格率、質量百分比等。首先，在生產工藝改進方面，在生產過程中使用這些大數據，就能分析整個生產流程，了解每個環節是如何執行的。一旦有某個流程偏離了標準工藝，就會產生一個報警信號，能更快速地發現錯誤或者瓶頸所在，也就能更容易解決問題。利用大數據技術，還可以對產品的生產過程建立虛擬模型，仿真并優化生產流程，當所有流程和績效數據都能在系統中重建時，這種透明度將有助于制造企業改進其生產流程。再如，在能耗分析方面，在設備生產過程中利用傳感器集中監控所有的生產流程，能夠發現能耗的異常或峰值情形，由此便可在生產過程中優化能源的消耗，對所有流程進行分析將會大降低能耗。西藏流水線加工鋼筋加工智慧方案機械設備