在算法推薦機制下，自媒體突破“信息繭房”限制的途徑主要包括以下幾個方面：

1. 提升用戶媒介素養與批判性思維：用戶應主動接觸不同觀點和信息源，培養對信息的鑒別、分析和批判能力，避免被單一化信息所限制。同時，用戶應有意識地拓展社交圈，與不同背景的人交流，以增加對多元觀點的理解和包容。

2. 優化算法推薦機制：臺應減少推薦結果的個性化程度，增加多樣性，鼓勵用戶探索新領域和觀點。例如，今日頭條通過多樣化的推薦結果和內容分類機制，為用戶提供多元化的信息。此外，平臺還可以推出“繭房評估”功能，幫助用戶了解自身信息獲取的局限性。

3. 加強內容審核與監管：平臺應完善內容審核機制，提升算法透明度，確保推薦內容的多樣性與公正性。例如，抖音、快手等平臺采取了公開算法規則、加強內容審核等措施。同時，應加強立法干預，落實網絡監管，防止算法推薦導致的信息偏食和認知固化。

4. 鼓勵用戶主動跳出“信息舒適圈” ：用戶可以通過訂閱時事新聞通訊、關注不同觀點的人、參加線下活動等方式，主動接觸多元信息，打破信息繭房。此外，用戶還可以禁用個性化推薦功能，使用隱私保護工具，限制社交媒體使用時間，以減少算法推薦的影響。

5. 推動算法與內容的平衡發展：平臺應避免“唯流量論”，在內容生產與推薦策略上注重平衡，深入用戶研究，改變信息供給不平衡的問題。同時，媒體應客觀公正地報道不同群體的訴求和觀點，促進社會共識的形成。

通過用戶自身努力、平臺優化算法、加強監管以及內容生態的多元化發展，自媒體可以在算法推薦機制下有效突破“信息繭房”限制，實現多方面的信息獲取與認知拓展。