Viztra-LE026圖像處理板是我司自主研發的目標跟蹤板，該板卡采用國產高性能CPU，搭載自研目標檢測及跟蹤算法。具有體積小、功耗低、目標檢測準確、跟蹤穩定等優點。用在無人機領域，不會過多增加無人機載重負擔。軟件方面，在此基礎上定制板卡的處理能力，其中：可見光通道圖像處理能力：1920×1080不低于30Hz紅外通道圖像處理能力：640×512不低于50Hz圖像跟蹤模塊在對目標尺寸不小于3×3像素、目標對比度不小于10％，雙振幅不小于2/3視場，作往復勻速直線運動的模擬目標進行跟蹤時，其跟蹤速度在水平方向和垂直方向均不小于1.5視場/s。對圓周半徑不小于1/3視場，作勻速圓周運動的模擬目標進行跟蹤時，其跟蹤速度應不小于1.5周/s。識別像素不低于15×15像素，識別頻率≥10Hz。并且植入視頻壓縮存儲功能，高清視頻存儲能力不低于1h，以滿足特殊需求。Viztra-HE030圖像處理板能夠鎖定跟蹤高速移動的汽車。河北省時省力圖像處理板

盡管還未達到真正的人工智能，但日漸成熟的圖像識別技術已開始探索各類行業的應用。在農林行業，圖像識別技術已經得到應用。木材的生產包含多個環節，過去這些環節往往牽涉到大量的人力投入。如今，圖像識別已在多個環節中得到應用，例如森林調查，通過無人機對圖像進行采集，再通過圖像分析系統對森林樹種的覆蓋比例、林木的健康狀況進行分析，從而可以做出更科學的開采方案。而原木檢驗方面，圖像識別可以快速對木材的樹種、優劣、規格進行判斷，省去了大量人工參與的環節。安全圖像處理板誠信推薦國產自研圖像處理板RV1126。

通過在傳統監控中植入慧視光電RK3399PRO芯片的Viztra-ME025圖像處理板，對監控設備賦能，設備具有目標識別、跟蹤的功能，各個角落的攝像頭還能實時傳輸和收集監控數據至控制端，幫助及早甚至在危險情況發生之前發現危險行為或危險情況并發出警報。另外，如果再將傳感器放置在工地上或者工人的穿戴設備如安全帽上，就能實時定位工人位置，工人也能收到危險警報。RK3399PRO作為慧視光電開發的全國產化板卡，具備高性能、高精度的優點，加上成都慧視在目標識別領域有著成熟強大的算法，能夠很好的保護工人的安全，防患于未然。

定制的RK3399PRO芯片的Viztra-ME025圖像處理板就能實現基本的接收可見光和紅外視頻、對目標進行跟蹤、輸出目標測偏量的功能（特別是典型目標（人、車）檢測和識別）。并且能夠同時識別處理多達8批目標，識別概率超過85%。此外，根據客戶需求，還可以定制以下功能：波門自動搜索和波門引導跟蹤功能；?具有質心和模板匹配2種跟蹤方式；?具有跟蹤波門手動/自動調節功能；?質心跟蹤方式下具有黑/白目標手動設置功能；?具有十字分劃顯示/隱藏功能；?具有十字分劃位置調節功能；?以十字中心1~4倍電子放大功能，步長0.1；?具有較好的抗背景干擾和抗遮擋能力；?具有“畫中畫”功能，“畫中畫”顯示比例（顯示框尺寸）可設置；?具有視頻輸出功能；?具有視頻記錄功能；?具有OSD功能；?具有自檢功能；?支持通過網口輸出圖像（RTSP推流）和接收發送控制指令（TCP協議）；?支持透傳基本相機控制指令：變焦、變倍、通道切換等。圖像識別在防火中具有重要作用。

利用RK3588高性能芯片開發的Viztra-HE030圖像處理板是我司自主研發的目標跟蹤板，該板卡采用國產高性能CPU，搭載自研目標檢測及跟蹤算法。具有體積小、功耗低、目標檢測準確、跟蹤穩定等優點。用在無人機領域，不會過多增加無人機載重負擔。軟件方面，在此基礎上定制板卡的處理能力，其中：可見光通道圖像處理能力：1920×1080不低于30Hz紅外通道圖像處理能力：640×512不低于50Hz圖像跟蹤模塊在對目標尺寸不小于3×3像素、目標對比度不小于10％，雙振幅不小于2/3視場，作往復勻速直線運動的模擬目標進行跟蹤時，其跟蹤速度在水平方向和垂直方向均不小于1.5視場/s。對圓周半徑不小于1/3視場，作勻速圓周運動的模擬目標進行跟蹤時，其跟蹤速度應不小于1.5周/s。小識別像素不低于15×15像素，識別頻率≥10Hz。并且植入視頻壓縮存儲功能，高清視頻存儲能力不低于1h，以滿足特殊需求。在硬件方面，針對對于索尼7520定制1路LVDS的輸入接口，針對于紅外COIN612定制1路CVBS輸入接口，視頻輸出接口則采用H.264編碼。成都慧視的圖像處理板支持二次開發!江蘇圖像處理板答疑解惑

全國產化智能處理板應用廣闊。河北省時省力圖像處理板

人臉識別始于20世紀60年代，隨著計算機技術和光學成像技術的發展得到提高，而真正進入初級的應用階段則在90年后期，以美國、日本和德國的技術為主。隨著人工智能的發展以及處理的快速迭代更新，人臉識別技術也獲得了很大的突破，同時人臉識別也是生物特征的新應用。其重要技術的實現，展現了弱人工智能向強人工智能的轉化。總的來說，人臉識別的原理是收集用戶的面部數據存入數據庫，然后進行機器學習，通過采集需要解鎖對象的面部數據，放進數據庫進行比對，然后完成解鎖。河北省時省力圖像處理板