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來源: 發布時間:2024-11-15

工業4.0就是無人作業的天下,各行各業都在進行無人化改造,農業領域也不例外。近年來隨著政策的不斷導向,我國已經成功建立了31個無人農業作業實驗區。這些無人農業作業試驗區覆蓋水稻、玉米、小米等14種作物,累計投入智能農機和系統62萬臺(套),智能化作業面積達到1.7億畝。綜合抽樣統計,作業效率提升60%、人工減少50%、土地利用率在95%以上。這些無人農業區利用無人機、無人車進行作物的播撒、澆灌、施肥等一系列操作,而無人設備要想實現這些功能要么是人工的遠程精細操控,要么就是靠圖像處理來實現完全的自動化。后者通過在無人設備上加裝高性能的AI圖像處理板,這些圖像處理板在算法的賦能下,能夠實現精細的目標識別和檢測,例如無人機,在無人機上安裝慧視光電推出的微型雙光吊艙,吊艙內置圖像處理板,無人機在起飛后能夠自動識別哪些是作物哪些是其他物體。精確的遠程打擊可以采用慧視RK3588圖像處理板。RK3399Pro主板圖像識別模塊國產化芯片

圖像識別模塊

隨著無人機在城市管理領域的大規模應用,采用無人機追蹤地面車輛,然后配合地面攔截,成為一道風景線。讓無人機搭載光電吊艙起飛,就能夠通過無人機實現視頻實時傳輸,遠距離追蹤車輛,實時上傳記錄位置,幫助地面執勤提升攔截效率。慧視VIZ-YWT201微型雙光吊艙,集成了可見光攝像機、紅外熱像儀等傳感器,能夠對地面車輛進行晝夜觀察、識別、捕獲和跟蹤,并及時上報目標的圖像和坐標信息。除此之外,無人機還可以實現智能化追蹤。河北算法防抖圖像識別模塊定制方案工程師以RK3399PRO核心板為基礎進行定制開發,讓攝像頭更加智能高效,能夠輸出高清流的圖像視頻。

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AI的出現可以很好地解決這個問題。針對于這樣的環境需求,成都慧視推出了基于瑞芯微平臺的深度學習算法開發平臺SpeedDP,它是一款入門級的AI開發平臺,提供從數據標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發功能,提供豐富的算法參數設置接口,滿足不同用戶業務場景的定制化需求。經過前期的需求分析,大量的數據訓練,SpeedDP就能夠生成適合行業需求的訓練模型,通過這個模型,就能不斷進行自動化的圖像標注。

隨著相關技術的迅猛發展,城市智慧治安防控模式也在不斷革新,主要以無人巡邏車、無人機為主要載體。無人巡邏車主要承擔城區巡邏防控、遠程喊話、安防宣傳、視頻巡控等工作任務,這種無人機不需要太大的體積通過搭載AI圖像處理板等傳感器,通過AI智能算法和圖像處理板的共同作用實現智能避障,達到自主巡邏、AI智慧識別的目的。像成都慧視開發的高性能AI圖像處理板Viztra-HE030,采用先進架構,8核處理器,算力能夠達到6.0TOPS,能夠實時檢測無人巡邏車視野范圍內的物體,輔助進行信息收集、避障等操作。定制板卡找哪個商家?

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YOLO系列算法是目標識別領域很重要的技術之一,因為性能強大、消耗算力較少,一直以來都是實時目標檢測領域的主要范式。該框架被***用于各種實際應用,包括自動駕駛、監控和物流等行業的目標識別。自今年2月YOLOv9發布以后,近期,清華又推出了YOLOv10,作為計算機視覺領域的突破性框架,具備實時的端到端目標檢測能力,通過提供結合效率和準確性的強大解決方案,延續了YOLO系列的傳統。據悉,YOLOv10在各種模型規模上都實現了SOTA性能和效率。例如,YOLOv10-S在COCO上的類似AP下比RT-DETR-R18快1.8倍,同時參數數量和FLOP大幅減少。與YOLOv9-C相比,在性能相同的情況下,YOLOv10-B的延遲減少了46%,參數減少了25%。慧視光電開發的慧視AI圖像處理板,采用了國產高性能CPU。河南機載吊艙圖像識別模塊目標檢測

RK3588作為慧視光電開發的全國產化工業級板卡,具備高性能、高精度的優點。RK3399Pro主板圖像識別模塊國產化芯片

隨著AI的快速發展,對應的軟硬件也得到了快速的普及,蘋果公司已經推出了新一代的具有AI功能的系列產品,Intel也推出了具有AI能力的新一代芯片。無論是無人機用吊艙產品還是邊海防用轉臺產品,如果前端沒有具有AI能力的圖像處理板卡或智能跟蹤設備,沒有高性能的AI算法,很難在激烈的競爭中獲得優勢。特別是針對一些特定場景或特定目標的檢測跟蹤性能提升,圖像算法工程師的壓力與日俱增。按照傳統的做法,需要經過數據采集、人工標注、模型訓練、模型部署、效果評估等流程。RK3399Pro主板圖像識別模塊國產化芯片

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