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海南網絡目標識別24小時服務

來源: 發布時間:2024-03-05

人工智能為各行各業帶來了產業變化,如工業4.0、無人駕駛等領域。但是對于一般中小企業而言,人工智能的開發需要投入大量的時間和金錢,包括長時間反復的深度學習模型訓練、人才的培養、大量數據模型的采集標注,這些加起來的成本不可預估,并且很關鍵的一點是,所有的投入不一定會達到預期的效果。基于這樣的行業痛點,慧視SpeedDP深度學習算法開發平臺應運而生。通過提供豐富的算法參數設置接口,來滿足不同用戶業務場景的定制化需求。傳統的基于DSP的圖像跟蹤設備已經難以達到應用的要求。海南網絡目標識別24小時服務

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智能配送機器人需要進行圖像采集,并對圖像進行深度分析識別,這樣機器人才能在復雜的環境下完成任務。在機器人攝像頭的基礎上加裝慧視RK3588圖像處理板,就能通過先進的架構、工業級別的運算能力,對識別到的環境進行快速準確的分析,然后進行避障、行進等動作。采用智能機器人進行配送,能夠有效提升隨后一公里的配送效率,從而為客戶帶來更好地體驗。而使用無人機進行快遞配送是當下一個時興的手段。無人機具備靈活、高效、便捷等優點。在無人機吊艙位置安裝慧視微型雙光吊艙,200多g的重量不會給無人機帶來負擔,卻能給無人機對環境的識別帶來極大便利,快遞員只需要站在樓下,就能通過操控無人機精確識別樓層,進行配送,省去了挨家挨戶上門的時間。湖北視頻目標識別辦公平臺板卡可用于智慧校園。

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傳統的圖像標注需要工作人員利用工具對圖像進行挨個分類,打上標簽,這樣的工作將耗費大量時間精力,并且工作的技術含量不足,還得投入相當的人力成本。而SpeedDP真是取代這種工作模式的工具,它通過提供從數據標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發功能,讓計算機通過學習樣本數據的特征表達以及數據分布然后實現能夠像人一樣具備分析和識別目標的能力。這樣,當給定一張圖像時,就能夠自動計算出該圖像中感興趣的目標物體的類別與位置大小(目標框)。通過海量的深度學習,然后實現解放雙手。這個常用的AI算法開發基本流程,該過程包含從需求分析、數據制作到模型訓練、測試驗證以及模型部署幾個主要模塊。

在農業領域,除了噴,雜草處理也能夠自動化進行。搭載圖像處理板的割草機器人,能夠通過定制的算法,在工業級板卡RK3588的強大運算下,快速分析識別農田中,不同植物的類別,進而精確割草。割草的速度能夠達到1.2m/s,非常適用于大型農田,并且還可以通過智能算法進行機器人的完美避障,遇到泥塊、石頭這些障礙物可以輕松繞過。此外,在作物果實成熟時,搭載RK3588圖像處理板的采摘機器人也能夠進行自動化果實采摘,板卡強大的性能和處理能力,完全適應各種環境的戶外作業,也能夠保持精確的識別度,快速完成每一株作物的果實采摘。無人機目標識別可以用慧視板卡!

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Viztra-LE026在進行定制開發時,有效精簡了設計,板卡結構為半徑18.5mm的圓形,邊緣有四處半徑為1mm的圓形凹槽,板厚度為1.5mm,封裝器件后的厚度為4mm,在這樣的結構設計下,圖像跟蹤板重量為5g。此外,Viztra-LE026圖像跟蹤板采用了低功耗芯片RV1126,板卡正常工作時,整體功耗控制在6W以內,用在無人機領域可以減少無人機的整體功耗,增加續航。作為一家專業的圖像跟蹤板開發企業,成都慧視能夠根據實際需求進行板卡的接口定制,例如CVBS、LVDS、MIPI、DVP輸入,網絡視頻輸出等。并且支持故障檢測、固件升級、支持多種通信接口,USB,串口。除了機載吊艙領域,慧視Viztra-LE026圖像跟蹤板還可廣泛應用于體積要求較高的場景,例如DYT、車載輔助邊海防監控、森林防火、電站檢測、智能周界等。Viztra-LE026圖像處理板采用圓形外形設計,大小為38mm*12mm,整體重量控制在12g左右。湖南視頻目標識別型號

圖像處理板才是當下目標識別跟蹤的主流元器件。海南網絡目標識別24小時服務

圖像標注是一項繁瑣的工作,它將耗費工作人員大量的時間精力,長時間的重復動作,也使得工作人員變得倦怠。隨著AI技術的不斷進步,使用AI來對目標進行分類然后識別,是行業大趨勢。這種方式不僅高效,還能節約成本,是企業降本增效的不錯選擇。SpeedDP是一個針對于0基礎從業人員的AI深度學習算法開發平臺,它能幫助使用者實現一鍵式的目標識別、標注,完全解放雙手,提升效率。并且本地化的部署方式,能夠有效保障企業的各種數據安全。海南網絡目標識別24小時服務

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