隨著美國(guó)對(duì)我國(guó)半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)日益嚴(yán)厲的制裁，原來(lái)在市場(chǎng)上占有率極高的海思系列芯片，特別是基于海思芯片的AI平臺(tái)日益減少。華為AI芯片的缺貨，并沒(méi)有導(dǎo)致中國(guó)AI行業(yè)的衰退。瑞芯微近年來(lái)發(fā)展迅猛，推出了用于AI的系列化芯片，低性能1126系列、中性能3399系列、高性能3588系列，同時(shí)其他AI芯片廠家也在不停推出自己的硬件平臺(tái)。隨著應(yīng)用面的擴(kuò)展，基于應(yīng)用的很多公司應(yīng)運(yùn)而生。如果要達(dá)到理想的AI效果，數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、測(cè)試驗(yàn)證到RockChip嵌入式硬件平臺(tái)模型部署這些工作必不可少，這需要消耗大量人力和財(cái)力。市場(chǎng)急需一款基于瑞芯微簡(jiǎn)單醫(yī)用的開(kāi)發(fā)平臺(tái)以提升產(chǎn)品的實(shí)際使用效果以及產(chǎn)品推出的速度。RK3588圖像處理板識(shí)別概率超過(guò)85%。智慧園區(qū)AI智能

長(zhǎng)期以來(lái)，石油業(yè)一直以高體力要求和高風(fēng)險(xiǎn)作業(yè)為特征，目前該行業(yè)正在經(jīng)歷一場(chǎng)變革。這種變化是由電信技術(shù)的進(jìn)步推動(dòng)的，特別是人工智能(AI)和機(jī)器人技術(shù)與海上作業(yè)的整合。人工智能和機(jī)器人技術(shù)對(duì)石油業(yè)來(lái)說(shuō)并不新鮮。然而，它們?cè)诤Ｉ献鳂I(yè)中的應(yīng)用相對(duì)較新，并且正在徹底改變這些作業(yè)的進(jìn)行方式。這項(xiàng)技術(shù)很重要的影響是減少了對(duì)危險(xiǎn)任務(wù)的人為干預(yù)，從而提高了安全性和效率。人工智能算法在分析石油勘探和開(kāi)采過(guò)程中生成的大量數(shù)據(jù)特別有用。他們可以識(shí)別模式并做出人類無(wú)法辨別的預(yù)測(cè)。例如，人工智能可以預(yù)測(cè)設(shè)備故障，從而實(shí)現(xiàn)主動(dòng)維護(hù)并減少代價(jià)高昂的停機(jī)時(shí)間。四川AI智能智慧眼智能化的圖像處理板還可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)降本增效。

慧視光電推出的SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開(kāi)發(fā)平臺(tái)支持labelimg數(shù)據(jù)標(biāo)注格式，用戶采集得到圖像數(shù)據(jù)后使用labelimg工具進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)注，然后將圖像文件和標(biāo)注文件按如圖2所示指定的形式存放即可直接用于模型訓(xùn)練。一般不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求對(duì)應(yīng)不同的數(shù)據(jù)和算法參數(shù)設(shè)置，慧視SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開(kāi)發(fā)平臺(tái)采用項(xiàng)目配置的方式來(lái)對(duì)不同的業(yè)務(wù)需求進(jìn)行管理。采集數(shù)據(jù)后，能夠批量加載一定數(shù)量的數(shù)據(jù)并進(jìn)行合并后輸入模型，實(shí)時(shí)顯示訓(xùn)練記錄，并能以文件的形式保存運(yùn)行時(shí)訓(xùn)練參數(shù)。

人工智能為各行各業(yè)帶來(lái)了產(chǎn)業(yè)變革，如工業(yè)4.0、無(wú)人駕駛等領(lǐng)域。但是對(duì)于一般中小企業(yè)而言，人工智能的開(kāi)發(fā)需要投入大量的時(shí)間和金錢(qián)，包括長(zhǎng)時(shí)間反復(fù)的深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練、人才的培養(yǎng)、大量數(shù)據(jù)模型的采集標(biāo)注，這些加起來(lái)的成本不可預(yù)估，并且很關(guān)鍵的一點(diǎn)是，所有的投入不一定會(huì)達(dá)到預(yù)期的效果。基于這樣的行業(yè)痛點(diǎn)，慧視SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開(kāi)發(fā)平臺(tái)應(yīng)運(yùn)而生。通過(guò)提供豐富的算法參數(shù)設(shè)置接口，來(lái)滿足不同用戶業(yè)務(wù)場(chǎng)景的定制化需求。通過(guò)大數(shù)據(jù)分析能夠?yàn)檐囕v的調(diào)度機(jī)制提供更加實(shí)時(shí)、可靠的方案，設(shè)備壽命管理能夠系統(tǒng)性的監(jiān)測(cè)車輛的狀態(tài)。

大型公共停車場(chǎng)可以在每個(gè)車位安裝安裝智慧攝像頭，這些攝像頭同樣帶有圖像處理板板卡，具備AI算法，一方面對(duì)停車位進(jìn)行數(shù)量統(tǒng)計(jì)，上傳至控制中心，這樣能夠及時(shí)了解車位空置數(shù)量；另一方面，智慧攝像頭能夠智能識(shí)別車輛信息和停車位信息，如果駕駛者遺忘了停車停放位置，在設(shè)備終端就能立刻查詢，優(yōu)化車位資源占用。慧視光電開(kāi)發(fā)的RV1126圖像處理板，采用了國(guó)產(chǎn)高性能CPU，具備全國(guó)產(chǎn)化、小型化的特點(diǎn)，功耗也低，非常適用于公共停車場(chǎng)的智慧閘道建設(shè)。除了AI智能監(jiān)控，警用無(wú)人機(jī)和水上救生機(jī)器人也是警務(wù)人員開(kāi)展防溺水安全工作的好幫手。西藏智慧城市AI智能算法分析廠家

振動(dòng)測(cè)試是否通過(guò)正是確定板卡能否在這樣的環(huán)境下正常完成工作的關(guān)鍵手段。智慧園區(qū)AI智能

與許多多視角幾何問(wèn)題不同，多個(gè)純視覺(jué)車協(xié)作依賴先進(jìn)的通信系統(tǒng)來(lái)進(jìn)行信息交互，而現(xiàn)實(shí)情況下通信條件多變且受限。因此，多個(gè)純視覺(jué)車協(xié)作的關(guān)鍵問(wèn)題在如何在通信帶寬限制的情況下，選擇比較關(guān)鍵的信息進(jìn)行共享，彌補(bǔ)純視覺(jué)輸入中缺失的深度信息，同時(shí)彌補(bǔ)單視角下視野受限區(qū)域缺失的信息，提升純視覺(jué)輸入的 3D 空間感知能力。協(xié)作信息應(yīng)包含深度信息，這將使得來(lái)自多個(gè)純視覺(jué)車的不同角度的觀測(cè)，緩解單點(diǎn)觀測(cè)的深度歧義性，相互矯正定位正確的深度。同時(shí)，每個(gè)純視覺(jué)車過(guò)濾掉不確定性較高的深度信息，選擇比較關(guān)鍵的深度信息分享，減少帶寬占用。比較高效地彌補(bǔ)純視覺(jué)輸入相比 LiDAR 輸入缺失的深度信息，實(shí)現(xiàn)接近的 3D 檢測(cè)效果。智慧園區(qū)AI智能