傳統的監控系統需要依靠人對得到的監控視頻進行分析，耗時耗力。智能監控系統可以通過目標跟蹤、識別等技術自動實現對目標場景的分析和異常檢測。隨著深度學習在計算機視覺領域的快速發展，智能視頻分析技術已經成為安防企業競爭的關鍵，相關技術已經達到非常高的精度。傳統安防技術更多的是關注事后查證的有效性，但隨著高清攝像機的普及，如何利用這些資源使設備“活”起來，已經成為越來越多安防企業發展的重點。有了視頻分析，就可以及時發現視頻中的異常情況，從而及時做出反應，減少損失。國內有哪些廠家可以提供全國產化的圖像識別模塊？云南國產化目標識別鄭重承諾

智能交通控制是“智慧城市”的關鍵內容之一。在城市的主干道，尤其是十字路口，對車輛、行人等目標的自動檢測與跟蹤是智能交通系統的重要任務，而基于深度學習的目標跟蹤技術在其中起著重要作用，借助于云平臺，能夠及時有效地實現對交通狀態的感知，從而提高整個城市的交通效能。成都慧視光電技術有限公司專注于圖像處理領域，在人工智能算法、激光雷達、紅外圖像處理、目標識別與追蹤、窄帶傳輸等方面積累了豐富的經驗和成果。研發團隊由行業沉淀了十余載的人員組成，并與南京大學、電子科技大學等學府實驗室達成深度合作，公司致力于成為基于圖像的智能方案提供商。山東數據目標識別遠程控制RK3399處理板如何實現目標的識別及跟蹤？

都市生活，為了解決末尾一公里出行的問題，共享單車出給現在人們的日常生活帶來了極大的便利。它給人們倡導的是環保便捷健康的生活理念，于是推出后深受人們的歡迎，每天被大量的借助出行。但是隨著多家共享單車的加入于是人們發現共享單車亂停亂放的事情不斷發生，嚴重影響了市容市貌和文明城市的和諧，在局部的人流較集中的地方特別是交通樞紐，造成了局部擁堵，阻礙了大家的便利通行。針對上述情況，成都慧視光電技術有限公司推出的包含共享單車AI智能算法的“智慧共享單車調度平臺”，專盯單車亂投放、亂停放的問題，近期已完成實際部署。

目標遮擋是導致跟蹤失敗的一個重要原因，也是實現長程目標跟蹤的關鍵問題。跟蹤任務從始至終都只跟蹤一個目標，一旦目標被遮擋，則會極大程度上影響跟蹤準確度，甚至導致跟蹤失敗。因此，當面臨遮擋問題時，目標跟蹤任務的要求更加嚴格。目前，目標遮擋可以分為兩種情況：部分遮擋和完全遮擋。部分遮擋意味著在圖像中還存在部分目標，可以通過對這部分的目標進行判斷進而確定目標的位置；完全遮擋則是在圖像中找不到目標，可能發生在有大的物體完全遮住了跟蹤目標。慧視光電的圖像處理板具有抗遮擋能力。全國產化智能處理板應用廣闊。

在信息化、數字化、智能化浪潮下，對于城市管理相關部門而言，要解決城市空間管理中存在的數據資源利用率低等問題，可以建立可統一管理的平臺，并進一步以此平臺為基礎，充分挖掘各部門及各空間場景的結構化及非結構化數據價值，通過深度學習、計算機視覺、知識圖譜等人工智能技術，科學、高效地利用城市數據資產來實現城市空間全域感知與實時預警，使各相關部門能夠對所轄區域發生的異常狀態或事件迅速做出反應。在平臺端數據資源不斷積累的支持下，人工智能算法模塊也將隨之持續優化迭代，在大數據局的牽頭下進行各部門業務的職能協同，為城市管理提供輔助決策與分析預測等智能服務。智能圖像處理方案提供商—慧視光電。青海國產化目標識別自主可控

全國產化智能處理板助力無人駕駛汽車發展。云南國產化目標識別鄭重承諾

面對城市治理中高度碎片化和多樣性的治理場景，如城管業務中占道經營、亂扔亂倒、亂搭亂建、亂停亂放等現象，可借助開發平臺的能力引擎，高效完成定制化算法的開發來輔助人工監管。諸如慧視光電此類企業，基于行業硬件設備，運用自身的圖像算法和硬件平臺開發優勢，推出了系列國產化圖像檢測與跟蹤智能處理板。由于每個地區所面臨的城市治理問題兼具共通性和個性化，因此從方案設計成本及高效交付的角度來看，采用中臺架構依舊是相當有實用性的建設思路。中臺框架可以針對不同的場景靈活地調取適用的算法、邊端硬件設備以及云端的SaaS服務，快速針對場景的變化進行方案的調整與適配，從而完成方案的復用，減少低效的重復建設。云南國產化目標識別鄭重承諾

成都慧視光電技術有限公司主要經營范圍是通信產品，擁有一支專業技術團隊和良好的市場口碑。慧視光電致力于為客戶提供良好的電子元器件，光電子器件，通訊設備，儀器儀表，一切以用戶需求為中心，深受廣大客戶的歡迎。公司從事通信產品多年，有著創新的設計、強大的技術，還有一批專業化的隊伍，確保為客戶提供良好的產品及服務。在社會各界的鼎力支持下，持續創新，不斷鑄造高質量服務體驗，為客戶成功提供堅實有力的支持。