圖像識別在現代醫學中的應用非常多，它具有直觀、無創傷、安全方便等特點。在臨床診斷和病理研究中借助圖像識別技術，例如CT(ComputedTomography)技術等。在機器視覺領域，作為智能機器人的重要感覺，機器視覺主要進行3D圖像的理解和識別，該技術也是目前研究的熱門課題之一。機器視覺的應用領域也十分，例如用于偵察、危險環境的自主機器人，郵政、醫院和家庭服務的智能機器人。此外機器視覺還可用于工業生產中的工件識別和定位，太空機器人的自動操作等。在通訊領域方面，通訊應用上包括圖像傳輸、電視電話、電視會議等。成都慧視開發的RK3588圖像處理板性能優。河南自主研發圖像識別模塊目標檢測

經過驗證，這種線性的降維策略計算復雜度高而且占用相對較多的時間和空間，因此就產生了基于非線性降維的圖像識別技術，它是一種極其有效的非線性特征提取方法。此技術可以發現圖像的非線性結構而且可以在不破壞其本征結構的基礎上對其進行降維，使計算機的圖像識別在盡量低的維度上進行，這樣就提高了識別速率。例如人臉圖像識別系統所需的維數通常很高，其復雜度之高對計算機來說無疑是巨大的“災難”。由于在高維度空間中人臉圖像的不均勻分布，使得人類可以通過非線性降維技術來得到分布緊湊的人臉圖像，從而提高人臉識別技術的高效性。江西RK3399Pro開發板圖像識別模塊算法定制圖像處理板自持Al算法。

AI智能電子秤和智慧農貿智能秤可以集稱重收銀打印一體化，顧客將要買的生菜菜品放置AI智能電子秤和智慧農貿智能秤的秤盤上，再由檔主按鍵選擇是屬于什么品類的商品，就能準確快速稱重并計算應付金額。一些生鮮AI識別電子秤具備圖像識別功能，甚至不用檔主來判斷是什么商品種類，憑借智能攝像頭和算法就能自動識別，無需人手操作就能自動完成稱重收銀環節。這將有助于幫助解決偷重減重，或者有人偷偷替換農貿市場檔主的收款碼，將自己的收款碼覆蓋掉檔主二維碼，導致顧客付的錢都流入了不法之徒的錢包里；也有出現顧客已付款，但檔主認為顧客還沒給錢，雙方各執一詞，發生紛爭的問題。

近年來，隨著計算機處理能力的大幅度提高和數以億計海量數據的累積，人工智能在經歷了兩次熱潮與寒冬后，又重新回歸到我們的視野，人類進入了第三次人工智能熱潮階段。2016年3月，AlphaGo以總比分4比1戰勝李世石，被普遍認為是本次人工智能熱潮的里程碑事件。AlphaGo取勝的關鍵在于人工智能算法的運用。2012年10月，在計算機智能圖像識別前沿的ImageNet競賽中，人工智能算法在識別準確率上突飛猛進，甚至超過了普通人類的肉眼識別準確率，由此開始迎來人工智能算法的爆發時期。人工智能算法迅速在語音識別、數據挖掘、自然語音處理等不同領域攻城略地，其被推向了各個主流應用領域，比如交通運輸、銀行、保險、醫療、教育和法律等，快速實現人工智能技術與產業鏈條的有機結合。生活中很多地方都有圖像處理的影子。

在地鐵站的上下扶梯、大客流通道等處，容易發生乘客摔倒事件。當客流量較大且未能及時發現時，容易進一步導致擁堵等事件，導致乘客人身安全收到威脅。如果能及早發現乘客摔倒事件，運營人員可及時對客流進行疏導，避免危險升級，有效減少安全生產事故的發生。搭載圖像識別技術的相機識別乘客摔倒（重心下移）的動作，將跌倒報警上報平臺平臺接收前端相機報警，進行報警圖標和報警聲音提示，并關聯現場的實時視頻、報警錄像視頻、報警圖片等信息，運營人員根據報警提示進行現場情況復核確認，并按照地鐵運營處置要求進行相應處置。板卡定制選成都慧視。吉林車載輔助圖像識別模塊AI智能

全國產化智能處理板應用廣闊。河南自主研發圖像識別模塊目標檢測

在計算機視覺領域，圖像識別這幾年的發展突飛猛進，但在進一步廣泛應用之前，仍然有很多挑戰需要我們去解決。本文中，微軟亞洲研究院視覺計算組的研究員們為我們梳理目前深度學習在圖像識別方面所面臨的挑戰以及具有未來價值的研究方向。識別圖像對人類來說是件極容易的事情，但是對機器而言，這也經歷了漫長歲月。在計算機視覺領域，圖像識別這幾年的發展突飛猛進。例如，在PASCALVOC物體檢測基準測試中，檢測器的性能從平均準確率30%飆升到了如今的超過90%。對于圖像分類，在極具挑戰性的ImageNet數據集上，目前先進算法的表現甚至超過了人類。河南自主研發圖像識別模塊目標檢測

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