在如今眾多的圖像識別處理技術當中，不乏一些如神經網絡圖像識別技術這種比較新型前衛的圖像識別處理技術，是在傳統的圖像識別方法和基礎上融合神經網絡算法的一種圖像識別方法。這里的神經網絡是指人工神經網絡，也就是說這種神經網絡并不是動物本身所具有的真正的神經網絡，而是人類模仿動物神經網絡后人工生成的。在神經網絡圖像識別技術中，遺傳算法與BP網絡相融合的神經網絡圖像識別模型是非常經典的，在很多領域都有它的應用。野外拍攝可以采用圖像處理技術。云南自主研發圖像識別模塊接口豐富

基于深度學習的人臉識別方法，以稀疏自編碼神經網絡和softmax分類器構建深度層次網絡為例，并對該深度層次網絡進行了訓練。為了驗證深度學習方法的人臉識別率，分別在ORL、Yale、Yale-B以及PERET人臉數據庫上做算法測評，測試內容有softmax分類器人臉識別、深度網絡頂層微調算法和深度網絡整體微調算法三個方面。對各個數據庫的人臉圖像進行的預處理有直方圖均衡化、非局部均值算法、小波變換處理、Retinex圖像增強算法以及同態濾波算法。另外，使用深度網絡整體微調算法對低分辨率問題做了進一步驗證。然后利用matlab GUI編程實現一個基于稀疏自編碼神經網絡和softmax分類器的人臉識別系統，該系統的深度層次網絡的層次和節點可調，且具備完整的識別功能。吉林圖像識別模塊AI智能花草識別可以用慧視板卡。

讓深度學習能夠如此大行其道的關鍵要素是數據，而占大數據總量60%以上的為視頻監控數據，與此同時，視頻監控領域的70%以上的數據分析是用來進行圖像識別。深度學習的在安防行業的方方面面得到了應用：人臉檢測、車輛檢測、非機動車檢測、人臉識別、車輛品牌識別、行人檢索、車輛檢測、人體屬性、異常人臉檢測、人群行為分析、各種感興趣目標的跟蹤。深度學習算法不是簡單地接收數據，它在吸收原有數據的基礎上，能夠增量式地提升模型的性能，給予數據的選擇過程一種反饋——形成一種數據選擇機制，能夠分辨哪種類型的數據有助于持續提升模型性能，哪種類型的數據則是毫無幫助的——從而形成一種良性循環體系。

近年來，國內新能源汽車保有量爆發式增長，充電站大規模建設投運。如果您是新能源汽車車主，是否曾經遭遇過這樣的尷尬：充電樁一樁難求、油車“悄悄”占位……公共充電設施發展不均衡引發的系列問題，隨著現代科技的快速發展可漸漸消弭。四川數聚智造科技有限公司開發的AI智能安全運營解決方案，實現充電樁利用率的有效提升。傳統充電站運維，充電樁仍需采用人工巡檢上站、現場勘查的方式對其進行“體檢”，而新方案強大的AI推理和視頻編解碼能力，讓充電站算法在原來的基礎上解碼性能提升達75%以上，功耗卻降低了將近2/3。RK3588板卡識別精度高。

在地鐵站的站廳等區域，會出現乘客徘徊事件。有時是因為乘客在地鐵站內乘涼或閑坐，嚴重影響地鐵運營形象；有時是犯罪分子提前進行作案踩點，嚴重影響運營安全。如果能及早發現乘客徘徊逗留事件，運營人員可及時對乘客進行勸導、帶離或跟蹤乘客下一步動作，避免逗留情況或避免危險升級，有效提升地鐵運營形象，并減少安全責任事故的發生。相機會自動進行行為分析，服務器識別乘客徘徊逗留的情況，將乘客徘徊逗留報警上報平臺平臺接收行為分析服務器報警，進行報警圖標和報警聲音提示，并關聯現場的實時視頻、報警錄像視頻、報警圖片等信息。圖像處理板自持Al算法。重慶智慧交通圖像識別模塊技術

國產化主板生產商—慧視光電。云南自主研發圖像識別模塊接口豐富

通信產品產業鏈持續分裂和結構演變，設備提供商始終是移動通信發展的基石。回看過去我國移動通信業的發展，行業發生了天翻地覆的變化。基礎電信運營商為應對市場競爭并提升未來的競爭力，對銷售加入將不斷增加，以支撐持續穩定增長的業務需求。通信業市場需求和加入規模的增長，將為通信技術服務行業開拓廣闊的市場空間。通信產品不僅成就通訊業收入增長的重要源原，還從某種程度上改變了人們的通信方式和生活習慣，造就了一批風光無限的新興貿易型企業。通信產品是當今基礎的民生服務行業之一，并且隨著工信部2015年信息通信業“十三五”規劃的出臺，市場對于通信產品熱度有增無減。云南自主研發圖像識別模塊接口豐富

成都慧視光電技術有限公司主要經營范圍是通信產品，擁有一支專業技術團隊和良好的市場口碑。公司自成立以來，以質量為發展，讓匠心彌散在每個細節，公司旗下電子元器件，光電子器件，通訊設備，儀器儀表深受客戶的喜愛。公司秉持誠信為本的經營理念，在通信產品深耕多年，以技術為先導，以自主產品為重點，發揮人才優勢，打造通信產品良好品牌。在社會各界的鼎力支持下，持續創新，不斷鑄造高質量服務體驗，為客戶成功提供堅實有力的支持。