近年來我國相繼出臺光伏行業扶持政策，經過多年發展革新，現已經臨近產業爆發高峰點。國家能源局發布的《太陽能發展“十三五”規劃》中提出，2020年，我國光伏發電飛速發展。現在是光伏發展的比較好時機，同時也意味著，光伏行業距離激烈市場競爭越來越近。慧視光電根據行業對設備數據監控、報警機制及故障流程等實際業務需求，提出巡檢及日常管理設備監控解決方案，并為其實現實時視頻可視化管理與運行狀態數據顯示功能、并設置報警機制、故障反饋、調查、分析、檢修流程。國產化主板生產商—慧視光電。安徽RK3399Pro開發板圖像識別模塊性能如何

在信息化、數字化、智能化浪潮下，對于城市管理相關部門而言，要解決城市空間管理中存在的數據資源利用率低等問題，可以建立可統一管理的平臺，并進一步以此平臺為基礎，充分挖掘各部門及各空間場景的結構化及非結構化數據價值，通過深度學習、計算機視覺、知識圖譜等人工智能技術，科學、高效地利用城市數據資產來實現城市空間全域感知與實時預警，使各相關部門能夠對所轄區域發生的異常狀態或事件迅速做出反應。在平臺端數據資源不斷積累的支持下，人工智能算法模塊也將隨之持續優化迭代，在大數據局的牽頭下進行各部門業務的職能協同，為城市管理提供輔助決策與分析預測等智能服務。低空安防圖像識別模塊研發慧視光電成功研發全國產化智能處理板。

隨著消費水平的逐步提升，家居裝修也從滿足基本居住需要進化到滿足美好生活的需要，目前用戶在家居裝修裝飾方面的支出也在以每年10%的速度增長。因此，對于家居個性化已經成為重要的消費訴求。對于家圖網來說，如何讓用戶在平臺中找到自己喜歡的圖片，進而找到喜歡的圖中商品進行購買是個性化的重要體現。由于家居設計圖片涉及到一定的家居設計專業知識，傳統的方式都是平臺運營者人工分類打標簽，效率低。而通過平臺讓上傳者分類打標簽，準確率又很低。圖片基礎分類的低效低準確率，使用戶的商品購買轉化率無法快速提升。

智能交通控制是“智慧城市”的關鍵內容之一。在城市的主干道，尤其是十字路口，對車輛、行人等目標的自動檢測與跟蹤是智能交通系統的重要任務，而基于深度學習的目標跟蹤技術在其中起著重要作用，借助于云平臺，能夠及時有效地實現對交通狀態的感知，從而提高整個城市的交通效能。 成都慧視光電技術有限公司專注于圖像處理領域，在人工智能算法、激光雷達、紅外圖像處理、目標識別與追蹤、窄帶傳輸等方面積累了豐富的經驗和成果。研發團隊由行業沉淀了十余載的人員組成，并與南京大學、電子科技大學等學府實驗室達成深度合作，公司致力于成為基于圖像的智能方案提供商。成都RV1126智能處理板供應商。

圖像識別技術也分為已下幾步：信息的獲取，預處理、特征抽取和選擇、分類器設計和分類決策。使用的圖像識別的AI收銀是基于兩款硬件——“L型支架和USB式識別計算棒”而運行的，利用CNN（卷積神經網絡模型），對圖像的特征進行建模和提取，神經網絡模型再訓練過程中不斷優化，根據學習到的特征準確識別圖像內容。CNN不同于普通的神經網絡，在圖片處理這方面有更好的表現。對于任意圖像，像素之間的距離與其相似性有很強的關系，而卷積神經網絡的設計正是利用了這一特點。對于給定圖像，兩個距離較近的像素相比于距離較遠的像素更為相似。卷積神經網絡通過消除大量類似的不重要的連接解決了這個問題。技術上來講，卷積神經網絡通過對神經元之間的連接根據相似性進行過濾，使圖像處理在計算層面可控。對于給定層，卷積神經網絡不是把每個輸入與每個神經元相連，而是專門限制了連接，這樣任意神經元只能接受來自前一層的一小部分的輸入(例如3*3或5*5)。淺析AI圖像視頻類智能分析芯片的選擇。河北智能圖像識別模塊研發

智能圖像檢測在智慧校園的應用。安徽RK3399Pro開發板圖像識別模塊性能如何

傳統的監控系統需要依靠人對得到的監控視頻進行分析，耗時耗力。智能監控系統可以通過目標跟蹤、識別等技術自動實現對目標場景的分析和異常檢測。隨著深度學習在計算機視覺領域的快速發展，智能視頻分析技術已經成為安防企業競爭的關鍵，相關技術已經達到非常高的精度。傳統安防技術更多的是關注事后查證的有效性，但隨著高清攝像機的普及，如何利用這些資源使設備“活”起來，已經成為越來越多安防企業發展的重點。有了視頻分析，就可以及時發現視頻中的異常情況，從而及時做出反應，減少損失。安徽RK3399Pro開發板圖像識別模塊性能如何

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