東南亞歷史文化背景復雜，移民的跨國流動使得東南亞形成不同方言體系的多族群社會，各個地區方言眾多。比如印度尼西亞的官方語言主要在雅加達一帶通用，但其他地方又有非常多的方言。而要做語音識別和合成的技術創新，就要在提升通用能力之外，針對不同方言區域的口語場景去做提升。另外，識別合成大模型領域也是科大訊飛尋求突破的重要底層技術。本地化是出海中企必須要面對的一個挑戰，而對于科大訊飛來說，這也是不得不做的事情。因為科大訊飛要面對很多B端用戶場景，其中并不存在捷徑，他們已經做好了深扎兩三年的準備，才能在當地把行業做熟做透。目前科大訊飛的東南亞團隊人數還不是特別多，基本在二三十個人左右，nativespeaker大概占到40%左右。本地雇員的職務多是以商務拓展，市場等崗位。技術方面，還是以國內總部以及在當地派駐的技術支持為主。在國內團隊和本地團隊協作過程中，文化差異帶來的挑戰不可小覷。周傳福認為，這種情況下，要把自己放到當地的國家去考慮問題，“而不能說我中國怎么怎么樣，外國怎么怎么樣，這對我們來說其實是一個適應的過程，說起來很簡單，但真正把自己的定位要放到當地的國家。"ChatAI"幫助改善寫作技巧。廣東ChatGPTChatAI推薦

華映資本海外合伙人邱諄認為，這背后體現了中美技術原創能力的不同。“硅谷是一個原創技術為重點的，為基座的驅動力，這還是很重要的，中國的優勢在于優化，不一定是原創，就是人有我有，可能人有我優，再者規模化，上一波深度學習驅動的機器視覺，可以說是AI1.0，現在大語言模型算是AI2.0,這兩波浪潮國內目前的參與都還主要在優化和規模化方面。”1997年從北京大學畢業后，邱諄就去美國學習人工智能，從南加州大學信息科學研究院畢業后，他加入了硅谷傳奇科技公司——思科，前幾年回國后加入了投過壁仞科技、星辰數據等AI領域有名公司的華映資本。他持續關注中美、東南亞等地的AI創投。時間倒回到千禧年，邱諄仍在硅谷深耕技術，那時正值AI寒冬，但整個硅谷還是在不斷的積累，很耐心地等待下一個突破。云南AI創作ChatAI下載地址"ChatAI"在保持對話連貫性方面表現出色。

在娛樂和媒體行業，人工智能的浪潮正在深刻地重塑著內容的創作、分發和消費的傳統模式。在電影制作領域，AI技術被用來生成逼真的視覺盛宴，甚至可以通過分析觀眾的反應來輔助劇本的編寫和編輯過程，從而創造出更吸引人的故事情節。AI還能夠協助導演和制片人在預算和時間上做出更精確的決策，優化生產流程。音樂創作也在AI的影響下發生了變革。AI算法能夠分析大量的音樂作品，學習不同的音樂風格和理論，進而創作出新的旋律和和聲。這不僅為音樂家提供了無限的靈感，也讓沒有專業音樂訓練的人能夠參與到音樂創作中來。

對于初創公司，邱諄的建議是，從現在開始去物色一些大模型算法人才：“作為一個初創公司，可能立刻就要去搜尋一些真正的人才，聽上去好像有點遙遠，但我覺得我這個建議很可能是會有用的。對于一些初創公司，如果你現在就開始，不管你做什么，甚至你只是做應用層，都一定要過數據這一關，但光有數據又沒有用，很可能是要看你的算法，不管你是什么算法，可能不用碰到基座大模型，但即便你要做微調，甚至只是去調API，都會需要對訓練算法的深度認知，重要的軍備其實是人才。”這也是因為，目前國內大模型人才儲備資源緊缺。醫者AICEO劉呈輝曾對媒體表示，“現在真正會調模型、訓練模型的甚至不超過200個人。”而大模型搶人大戰也讓用人成本水漲船高，vivo副總裁周圍接受媒體采訪時曾表示:"vivo大模型現在每年20億~30億元的投入成本，總投入成本已經超過200億元，人才和數據算力各占一半，人才成本平均每人稅后100萬元。”在當下，尋找人才資源對于初創公司來說尤為關鍵。大模型讓全球的AI競賽進一步加速進行，如何在全球化中找準自己的位置，并發揮自身優勢，是所有AI企業需要面對的新課題。"ChatAI"能夠幫助解決日常生活中的問題。

現在的家居正變得越來越智能化。根據CTA發布的一項研究，大約19%的美國家庭已經擁有智能家電，如冰箱、洗衣機、烘干機或洗碗機。智能家居技術已應用于家庭照明設備、窗簾、灌溉和娛樂系統中。電視機也不例外，松下等公司希望將其改造成智能家居管理的設備。ZDnet報道稱，電視在今年的展會上重新成為創新的中心。讓人矚目的100英寸巨幕電視，在今年的展會上將有更多亮相。新一代100英寸電視即將上市，價格親民且易于搬運。能源效率和自動化是智能家居領域的主導趨勢，消費者更青睞于節省時間和金錢，同時提高安全性和整體幸福感的產品。在本屆CES上，CTA分析了新技術將如何提高住宅安全，以及公司如何贏得新客戶。"ChatAI"在進行文化交流和理解中發揮作用。青海AI繪圖ChatAI網站

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人工智能正在以前所未有的方式改變零售業的運作模式。通過深入的數據分析和先進的機器學習技術，AI能夠有效預測消費者的購買行為和趨勢。這種預測能力使零售商能夠更好地進行庫存管理，確保受歡迎的商品始終有足夠的庫存，同時減少過剩庫存帶來的成本。此外，AI的應用還極大地提高了銷售效率，通過對市場動態和消費者需求的快速響應，零售商可以更有效地滿足市場需求。AI還在提供個性化購物體驗方面發揮著重要作用。通過分析消費者的購物歷史、搜索習慣和購買偏好，AI可以推薦個性化的產品和服務。這不僅增強了消費者的購物體驗，也提高了轉化率和顧客忠誠度。例如，電子商務平臺利用AI算法向用戶推薦可能感興趣的商品，從而提高了購買率。廣東ChatGPTChatAI推薦