智能工廠的建設充分融合了信息技術、先進制造技術、自動化技術、通信技術和人工智能技術。每個企業在建設智能工廠時，都應該考慮如何能夠有效融合這五大領域的新興技術，與企業的產品特點和制造工藝緊密結合，確定自身的智能工廠推進方案。三、智能工廠的體系架構***業務流程管理**August-WilhelmScheer教授提出的智能工廠框架強調了MES系統在智能工廠建設中的樞紐作用。智能工廠的發展現狀與成功之道智能工廠可以分為基礎設施層、智能裝備層、智能產線層、智能車間層和工廠管控層五個層級：智能工廠的發展現狀與成功之道▲智能工廠五級金字塔①基礎設施層企業首先應當建立有線或者無線的工廠網絡，實現生產指令的自動下達和設備與產線信息的自動采集；形成集成化的車間聯網環境，解決不同通訊協議的設備之間，以及PLC、CNC、機器人、儀表/傳感器和工控/IT系統之間的聯網問題；利用視頻監控系統對車間的環境，人員行為進行監控、識別與報警；此外，工廠應當在溫度、濕度、潔凈度的控制和工業安全（包括工業自動化系統的安全、生產環境的安全和人員安全）等方面達到智能化水平。②智能裝備層智能裝備是智能工廠運作的重要手段和工具。芯軟智控智能工廠解決方案，面向印刷制造企業,提供MES生產管理、ERP、倉儲、設備等管理功能模塊。宿州智能工廠質量保障

    智能工廠的內涵及建設重點智能工廠是實現智能制造的重要載體，主要通過構建智能化生產系統、網絡化分布生產設施，實現生產過程的智能化。企業基于CPS和工業互聯網構建的智能工廠原型，主要包括物理層、信息層、大數據層、工業云層、決策層。其中，物理層包含工廠內不同層級的硬件設備，從**小的嵌入設備和基礎元器件開始，到感知設備、制造設備、制造單元和生產線，相互間均實現互聯互通。以此為基礎，構建了一個“可測可控、可產可管”的縱向集成環境。信息層涵蓋企業經營業務各個環節，包含研發設計、生產制造、營銷服務、物流配送等各類經營管理活動，以及由此產生的眾創、個性化定制、電子商務、可視追蹤等相關業務。在此基礎上，形成了企業內部價值鏈的橫向集成環境，實現數據和信息的流通和交換。縱向集成和橫向集成均以CPS和工業互聯網為基礎，產品、設備、制造單元、生產線、車間、工廠等制造系統的互聯互通，及其與企業不同環節業務的集成統一，則是通過數據應用和工業云服務實現，并在決策層基于產品、服務、設備管理支撐企業**高決策。這些共同構建了一個智能工廠完整的價值網絡體系，為用戶提供端到端的解決方案。由于產品制造工藝過程的明顯差異。常州智能工廠介紹芯軟云智能工廠解決方案實現企業數字化轉型，提升市場競爭力和經濟效益。

    關鍵詞：智能工廠智能工廠建設摘要：本講重點探討了智能工廠的實施原則以及從哪些方面進行建設具有**的智能工廠。本文結合一些結論與理念，進一步探討如何打造具有**的智能工廠。一、智能工廠的建設原則經過深入研究工業、中國制造2025等戰略，結合十多年數字化車間建設的經驗，蘭光創新認為，制造企業應以中國制造2025為宗旨，以兩化深度融合為突破口，參考德國工業，結合企業實際情況，以人為本，建設“設備自動化、人員高效化、管理信息化”的**的智能工廠。典型的智能工廠示意圖1、智能工廠的實施廣度我們可以參考德國工業“智能工廠”的定義：重點研究智能化生產系統及過程，以及網絡化分布式生產設施的實現。前半句“智能化生產系統及過程”，是說除了包括智能化的機床、機器人等生產設施以外，還包括對生產過程的智能化管控，站在信息化的角度，就是智能化的MES制造執行系統。而后半句：“以及網絡分布式生產設施的實現”，是指將生產所用的生產設施(如機床、熱處理設備、機器人、AGV、測量測試等各種數字化設備)，進行互聯互通、智能化的管理，實現信息化系統與物理系統的深度融合。目前很多企業實施的DNC/MDC(設備聯網、設備監控系統)是其重要的基礎。

    以Stratasys、3DSystems為**的設備企業在產業鏈中占據了主導作用，且這些設備企業通常能夠提供材料和打印服務業務，如具有較強的話語權。圖表：2015年全球工業級/專業級3D打印設備出貨量TOP5企業人機交互未來各類交互方式都會進行深度融合，使智能設備會更加自然地與人類生物反應及處理過程同步，包括思維過程、動覺，甚至一個人的文化偏好等，這個領域充滿著各種各樣新奇的可能性。人與機器的信息交換方式隨著技術融合步伐的加快向更高層次邁進，新型人機交互方式被逐漸應用于生產制造領域。具體表現在智能交互設備柔性化和智能交互設備工業領域應用這兩個方面。在生產過程中，智能制造系統可**承擔分析、判斷、決策等任務，突出人在制造系統中的**地位，同時在工業機器人、無軌agv等智能設備配合下，更好發揮人的潛能。機器智能和人的智能真正地集成在一起，互相配合，相得益彰。本質是人機一體化。傳感器中國已經基本形成較為完整的產業鏈結構，在材料、器件、系統、網絡等各方面水平不斷完善，自主產品已達6000種，國內建立了三大傳感器生產基地，分別為：安徽基地，陜西基地和黑龍江基地。**對國內傳感器產業提出了加快力度加快發展的指導方針。芯軟云智能工廠解決方案-助力企業高效生產,降低成本,實現數據驅動制造.

生產設備沒有得到充分利用，設備的健康狀態未進行有效管理，常常由于設備故障造成非計劃性停機，影響生產。⑤依然存在大量信息化孤島和自動化孤島。智能工廠建設涉及到智能裝備、自動化控制、傳感器、工業軟件等領域的供應商，集成難度很大。很多企業不*存在諸多信息孤島，也存在很多自動化孤島，自動化生產線沒有進行統一規劃，生產線之間還需要中轉庫轉運。究其原因，是智能制造和智能工廠涵蓋領域很多，系統極其復雜，企業還缺乏深刻理解。在這種狀況下，制造企業不能貿然推進，搞“***”，以免造成企業的投資打水漂。應當依托有實戰經驗的咨詢服務機構，結合企業內部的IT、自動化和精益團隊，高層積極參與，根據企業的產品和生產工藝，做好需求分析和整體規劃，在此基礎上穩妥推進，才能取得實效。二、何謂智能工廠？究竟何謂智能工廠？智能工廠具有以下六個***特征：①設備互聯。能夠實現設備與設備互聯（M2M），通過與設備控制系統集成，以及外接傳感器等方式，由SCADA（數據采集與監控系統）實時采集設備的狀態，生產完工的信息、質量信息，并通過應用RFID（無線射頻技術）、條碼（一維和二維）等技術，實現生產過程的可追溯。②***應用工業軟件。***應用MES。芯軟云智能工廠解決方案具有強大的數據存儲和處理能力，可處理海量的生產數據，支持數據挖掘和分析。連云港智能工廠咨詢報價

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    基于生產效率和產品效能的提升實現價值增長。第三種模式是從個性化定制到互聯工廠。在家電、服裝、家居等距離用戶**近的消費品制造領域，企業發展智能制造的重點在于充分滿足消費者多元化需求的同時實現規模經濟生產，側重通過互聯網平臺開展大規模個性定制模式創新。智能工廠發展重點環節隨著未來智能工廠發展浪潮的逼近。未來，將有幾個行業或者領域迎來發展高潮。首先是虛擬仿真設計。隨著三維數字化技術的發展，傳統的以經驗為主的模擬設計模式逐漸轉變為基于三維建模和仿真的虛擬設計模式，使未來的智能工廠能夠通過三維數字建模、工藝虛擬仿真、三維可視化工藝現場應用，避免傳統的“三維設計模型→二維紙質圖紙→三維工藝模型”研制過程中信息傳遞鏈條的斷裂，摒棄二維、三維之間轉換，提高產品研發設計效率，保證產品研發設計質量。未來我國應著重突破MBD技術、物理仿真引擎系統架構、仿真模型三個環節。其次是網絡化智能設備。生產設備的智能化程度將在網絡化條件下得到快速提升，傳統制造模式出現顛覆性的變革，具體表現高度密集的生產設備、生產設備智能化和柔性化制造方式這三個方面。再次是模塊化定制生產。宿州智能工廠質量保障