在智能交通的車路協同體系中，車牌識別作為關鍵感知節點，與路側單元（RSU）、車載終端（OBU）實現數據交互。當車輛進入識別區域，車牌識別系統不獲取車牌信息，還將車輛速度、行駛方向等數據實時上傳至路側控制中心。通過與車路協同系統聯動，可實現信號燈優先控制 —— 針對公交、急救等特種車輛，系統根據車牌信息提前調整前方信號燈配時，保障其快速通行；在擁堵路段，基于車牌識別的車流量數據，路側系統可向車載終端推送好繞行路線。此外，車牌識別與自動駕駛車輛的 V2I（車與基礎設施）通信結合，能為無人車提供準確身份驗證與通行權限管理，推動智能交通系統向自動化、高效化邁進。?車牌識別技術助力警務系統，快速追蹤嫌疑車輛軌跡。鹽城市無車牌識別誤識別率

在保障車牌識別數據隱私的前提下，隱私計算技術實現數據的安全共享與協同應用。聯邦學習框架下，不同機構（如交通管理部門、保險公司、科研單位）在不共享原始車牌數據的情況下，共同訓練車牌識別模型，實現數據 “不動模型動”。同態加密技術允許在加密的車牌數據上進行計算，例如在加密狀態下統計特定區域的車輛流量，解決后獲取結果，確保數據在整個過程中不泄露。此外，通過區塊鏈技術記錄車牌數據的使用日志，明確數據訪問權限和操作記錄，實現數據使用的可追溯性，為車牌識別數據在跨部門、跨領域的安全共享提供技術保障。?宿遷市移動端車牌識別誤識別率政用應用車牌識別，自動核驗來訪車輛，提升門禁管理效率與安全性。

為滿足野外、偏遠地區等供電不便場景的需求，車牌識別推出低功耗嵌入式解決方案。采用低功耗的 ARM 處理器和用圖像識別芯片，優化算法降低運算功耗；攝像頭采用紅外低照度技術，減少補光能耗。系統支持太陽能供電和鋰電池儲能，通過智能電源管理模塊自動切換供電模式，確保設備在無市電環境下持續穩定運行。低功耗嵌入式車牌識別設備體積小巧、安裝便捷，廣泛應用于野生動物保護區車輛監測、偏遠公路交通流量統計等場景。例如，在某自然保護區，低功耗車牌識別設備連續工作 365 天，準確記錄出入車輛信息，為保護區管理提供數據支持，同時降低運維成本。?

在自然災害、公共衛生事件等應急救援場景中，車牌識別技術為物資運輸提供高效保障。在應急救援物資運輸車輛出發地、運輸途中關鍵節點、目的地等設置車牌識別設備，實時追蹤物資運輸車輛的位置和行駛狀態。當運輸車輛進入災區周邊時，車牌識別系統與應急指揮中心聯動，為救援車輛開辟綠色通道，優先放行并提供路線引導，確保物資快速、安全送達。此外，車牌識別數據還可用于統計物資運輸的數量、批次等信息，輔助應急指揮中心合理調配資源，提高應急救援效率，保障受災及時獲得救援物資。?車牌識別在物流領域大顯身手，快速識別車輛信息，提升倉儲出入庫效率。

隨著腦機接口技術的發展，車牌識別系統也迎來了新的交互方式。在特殊場景，如殘障人士駕駛車輛、自動駕駛測試等情況下，車主或測試人員可通過腦機接口設備發送特定的思維指令，控制車牌識別系統的操作。例如，佩戴腦機接口頭盔的殘障車主，只需通過大腦想象 “識別車牌” 的指令，系統即可自動啟動車牌識別功能，并將識別結果反饋至車輛控制系統，實現車輛的自動通行。腦機接口與車牌識別的結合，為特殊人群提供了更便捷、人性化的車輛管理方式，也為未來智能交通的交互模式創新提供了新方向。?車牌識別+AI算法，實現無感支付新體驗，提升高速路口通行效率300%。鎮江市新能源車牌識別SDK

車牌識別+云計算，實時數據分析助力企業優化車場資源配置。鹽城市無車牌識別誤識別率

車牌識別（License Plate Recognition，簡稱 LPR）技術以計算機視覺和模式識別為基礎，通過圖像采集、預處理、字符分割和字符識別四大主步驟，實現車牌信息的自動化提取。高清攝像頭作為前端采集設備，利用光學成像原理捕捉車輛動態圖像，幀率可達 25 幀 / 秒以上，確保快速行駛車輛的車牌清晰成像；圖像預處理階段，通過灰度化、濾波、二值化等算法去除噪聲干擾，增強車牌對比度；字符分割技術則將車牌中的漢字、字母和數字逐一分離；，基于深度學習的卷積神經網絡（CNN）模型，對分割后的字符進行特征提取與匹配，識別準確率超過 99%。車牌識別系統通常由前端攝像頭、邊緣計算單元和后端管理平臺構成，支持車牌數據的實時處理、存儲與查詢，廣泛應用于停車場管理、交通監控、智能物流等領域。?鹽城市無車牌識別誤識別率