智能入館計數系統中的主要技術手段-視頻客流技術，采用的硬件也都是單鏡頭設備（單目客流統計），但其采用的模型是不一樣的，其中一種模型方式是采用深度學習算法的技術，其原理是基于頭肩模型檢測統計原理，攝像頭安置于通道的正面上方，對人從正面高處進行攝像，通過人的頭肩形成的近似“品”字進行判定，其他與頭模型檢測方式類似。同時，該類視頻客流分析技術天生具有與人臉識別技術結合的特性，可以帶來更多黑科技體驗。因此這種算法也是目前較先進的識別算法。聲閱計數器可現實圖書借還量、圖書檢索數量展示。展覽館入館計數系統設備

3D雙目智能視頻人流分析技術，較2D單目人流統計，能統計黑色地面，地毯，光頭，戴帽子（含大衣與帽子一體的情況），半室外陰陽圖像（一半亮一半暗）、反光等原2D人流不能統計的情況的，3D人數統計可以準確統計。3D雙目人流分析，解決了室外光線（太陽光）變化大，環境復雜等情況下的分析人流難題。可在室外和半室外準確統計人流數據。因此，針對環境要求較高的場所，采用3D雙目統計設備，針對室內的條件較好的場所，采用2D單目設備，兩者可以有效的結合起來進行應用。展覽館入館計數系統設備在網絡視頻監控系統技術，手機小程序可以隨時查看在館人數，實時掌握在館人數。

在中小學，通常進入圖書館都是中午或者閱讀課的時間，考慮到學生一個班級的身高差不都，而且進出圖書館是比較集中和擁擠的，因此聲閱智能計數系統，還增加了智能分析算法：內置三點識別（頭加雙肩）智能視頻分析算法，以擁擠情況下也無法遮擋的頭和雙肩為識別樣本，在正常圖書館環境下，可實現高達95%的準確率。智能算法的增加，提高了識別率，也提高了入館率的準確率，我們都知道，現代的圖書館不**提高借書和還書，圖書館還是學習交流研修的場所，通過入館計數，可以更好的體現圖書館的服務情況。

入館計數系統的主要組成部分是計數器，計數器(Counter)由基本的計數單元和控制門所組成，是在數字系統中對脈沖的個數進行計數，以實現測量、計數和控制功能，且兼有分頻功能的儀器。計數器按進位制不同，分為二進制計數器和十進制計數器;按運算功能不同，分為加法計數器減法計數器和可逆計數器(也稱雙向計數器，既可進行加法計數，也可進行減法計數)。它可以顯示產品的工作狀態，用來表示產品已經完成了多少份的折頁配頁工作。計數器在數字系統中應用**如在電子計算機的控制器中對指令地址進行計數等。在**的大環境下，計數顯示器上實時提示限流人數。

如果學校圖書館有多個樓層，還需要進行樓層客流分析1）客流動線分析：館內不同樓層、門館、促銷區域等客戶群軌跡識別與動線分析。到達人次/人數統計：所選統計周期內到訪樓層的人次/人數（去重）。支持以時段、日、周、月等維度查詢統計結果。2）樓層熱力圖：系統可分析展示圖書館的客流熱力圖情況。3）樓層游逛深度：統計周期內，學生到達場所中的樓層的平均數量（基于視頻客流數據），游逛深度=樓層總人數（次）/進場總人數（次）。4）爬樓率：所選統計周期內各樓層的爬樓率，計算公式：樓層客流人次（人數）/進場人次（人數）。計數器通過攝像頭記錄通過的人員數量。展覽館入館計數系統設備

可以實時準確地統計出通過監控區域的人數，包括雙向統計利單向統計。展覽館入館計數系統設備

基于各種不同技術的客流統計技術，確實存在不同時代的差異，視頻分析（包括基于深度學習算法的單目相機和基于傳統算法的雙目相機）和WIFI是目前的主流技術，他們的優劣勢對于不同的人來說，也許由于需求的不同，會是一個見仁見智的問題。可以說基于人工智能深度學習技術的第三、四類設備，由于其在技術理念上的先進性，更加簡潔的硬件設備與整體方案，未來會有更多的想象空間。在中小學，是需要實踐加入研究的，因此學校會在基于數據準備的基礎上，會愿意去嘗試新的概念和新的模式。展覽館入館計數系統設備