在停車場管理中，車牌識別技術也是識別車輛身份的主要手段。在深圳市公安局建設的《停車庫（場）車輛圖像和號牌信息采集與傳輸系統技術要求》中，車牌識別技術成為車輛身份識別的主要手段。車牌識別技術結合電子不停車收費系統（ETC）識別車輛，過往車輛通過道口時無須停車，即能夠實現車輛身份自動識別、自動收費。在車場管理中，為提高出入口車輛通行效率，車牌識別針對無需收停車費的車輛（如月卡車、內部不收費通行車輛），建設無人值守的快速通道，免取卡、不停車的出入體驗，正改變出入停車場的管理模式。車牌識別系統重要的因素是識別率。揚州商場停車場車牌識別系統

車牌識別系統可以叫停車場管理神器。原因不光是它能讓車輛快速進出停車場進入，還能實現車輛的安全管理。它是智能停車場出入口管理設備的代名詞。車牌識別用于管理車輛的進出，記錄車輛的信息，節省了卡管理的工作，避免了卡被復制、損壞或丟失的現象。車牌識別系統已經普遍應用于一些大型停車場。由于大停車場流量的車比較大，車輛通過帶有車牌識別系統的停車場，減少了以前的取卡停車場系統給車主和停車場管理人員帶來的麻煩。同時，與取卡停車場系統相比，車牌識別系統使車輛的通行效率提高了很多倍，這是針對部分車輛車主揚州商場停車場車牌識別系統車牌識別系統技術在高速公路收費中的作用：防止通行證丟失，并準確定位通行證的流向。

車牌識別是現代智能交通系統中的重要組成部分之一，應用十分普遍。它以數字圖像處理、模式識別、計算機視覺等技術為基礎，對攝像機所拍攝的車輛圖像或者視頻序列進行分析，得到每一輛汽車獨一個的車牌號碼，從而完成識別過程。通過一些后續處理手段可以實現停車場收費管理，交通流量控制指標測量，車輛定位，汽車防盜，高速公路超速自動化監管、闖紅燈電子警察、公路收費站等等功能。對于維護交通安全和城市治安，防止交通堵塞，實現交通自動化管理有著現實的意義。

當車輛駛入入口的攝像機識別區域，攝像機會自動捕捉并識別進入該區域的車牌號碼，并對車輛類型進行判斷：如果該車是固定車輛，車牌識別管理系統可選擇自動開閘放行，防撞柱下降，并抓拍照片保存車輛信息到數據庫。無法確認車輛：對于車牌識別管理系統無法確認和辨識的車輛，可以手動確認開閘，防撞柱下降放行，并將車牌信息記錄，并且同時開始計費，以產生正確的費用。如果該車是臨時車輛，當該車進入攝像機捕捉范圍時，可提前在車牌識別管理系統設置對臨時車的放行權限，可以選擇自動放行或手動確認開閘，同時開始計時并抓拍圖片后將車輛信息保存到數據庫。同時，一體機顯示屏上面會顯示車牌信息，剩余車位、以及繳費信息，并歡迎入場。車輛駛過復位地感線圈后，道閘會自動放下，防撞柱上升。車牌識別技術擁有多車位多車功能，管理一個車主，多輛車對應多個月租車位的情況。

車牌顏色識別，在車輛顏色識別方面，基本上克服了光照條件變化和攝像頭硬件錯誤導致的顏色不穩定和過度曝光等一系列問題，從而解決了圖像顏色變化導致的識別錯誤問題。卡口車顏色識別率從80%提高到85%，電動警車主色識別率從75%提高到80%以上。汽車制造商標識識別，在汽車制造商標志識別中，利用傳統特征如HOG、LBP、SIFT和SURF，通過SVM機器學習技術訓練多級分類器來識別容易誤判的制造商標志。采用大數據加深度學習技術后，過度曝光或人為去除車標造成的局部特征會消失，識別率可從89%提高到93%以上。車牌識別技術結合測速設備可以用于車輛超速違章處罰，一般用于高速公路。靜安區車輛識別系統現貨

車牌識別系統是計算機視頻圖像識別技術在車輛牌照識別中的一種應用。揚州商場停車場車牌識別系統

由于車輛數量的不斷增加，對車牌識別系統的需求也越來越大，保證系統的穩定性十分重要。隨著時代的不斷進步，科技技術不斷發展，以前紙質的停車場票，現在也都實行了車牌識別系統，特別是近幾年車牌識別系統的推廣，目前已經在停車場普遍得到使用。不過人對車牌識別系統存在一定的疑惑，車牌識別系統是如何做到識別車牌的準確率呢?目前的車牌識別系統主要采用的是所謂的“云”結構，不同于單獨停車場的局域網結構。而在云架構下，車牌號作為支付對象需要上傳到云服務器，這是后續基于移動互聯網綁定車牌號支付的前提。若車牌號中存在錯誤，將車牌號錯誤上傳到云服務器，可以想象，隨后基于車牌號的支付必然會出現混亂。導致混亂的原因是現有的車牌識別技術都以識別率作為技術指標，即使識別率達到99%，仍然存在1%的誤差。揚州商場停車場車牌識別系統

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