車牌識別技術解決了停車難和交通擁堵的問題，但應用于流量大型臨時停車場時還不夠完善。根據智能車牌識別系統在停車場的實際應用，以下是制約識別率的一些問題：一是、停車場原有系統設備升級受地形限制；二是無證車輛無法認定；三是雨雪天氣造成車牌污損，尤其是夜間汽車大燈強光干擾的影響;第四，車牌被過往行人擋住。雖然在設施中設置了機動車道和人行通道，但目前人的素質還不能完全實現人車分離。當機動車道的流量不大時，行人為了抄近路穿越機動車道，造成機動車號牌堵塞。近兩年來，停車場系統有著光明的市場前景。金華高鐵站車牌識別系統

停車場出入口管理：車牌識別系統使用高清網絡攝像頭捕捉停車場內的車輛進入，上傳電腦處理車牌信息，引導車輛進入，保存記錄;在停車場的出口處，通過高清網絡攝像頭捕捉到退出車輛的圖像，由計算機自動識別，并與數據庫中的車牌信息進行比對。固定車輛自動放行，臨時車輛按停車時間管理，實現車輛進出的監控和管理。高速公路收費站：一方面，在高速公路收費站出入口應用車牌識別技術，可以減輕收費員的壓力，方便車輛快速通行，減少車輛在收費站滯留時間。青浦區長途汽車站車牌號碼識別系統目前，停車系統主要依靠停車硬件來管理。

需求分析，需求分析包括兩個方面：住宅停車場客觀環境條件分析和智能停車場系統分析。客觀環境條件分析是指首先了解停車場的規劃面積，有多少個停車場，有多少個停車位，如何劃分停車位，有多少個出入口，什么類型的車道等。這些問題是規劃智能停車場系統的基礎，必須充分掌握。系統功能需求是指停車場想要使用的管理方法，以及車輛是否刷卡進出停車場。遠程識別?或者是距離和距離的結合?目前，字符識別的主要應用技術是比較和識別樣本數據庫，即建立所有字符的樣本數據庫。字符提取后，通過比較樣本數據庫來判斷字符。

車牌識別對攝像頭有幾個要求：攝像機應質量可靠，易于設備調試：大多數道路監控攝像機安裝在高度為9~15米的立柱上，安裝和拆卸需要專門使用工具車或危險的高空作業。如果質量不可靠或者調試不方便，必然會給建設和工程帶來很大的資金，影響正常運行。相機色彩還原：相機沒有詳細的色彩指標，只能用色度調整和白平衡調整來真實還原色彩。不同種類的相機色彩還原等級不同，這個指標要調試好，不要當場和真彩對比。背光補償：攝像頭夜間拍攝車牌。背光補償技術的好壞直接關系到能否看清車牌，后端視頻檢測分析系統能否給出正確的判斷結果。圖像分割是通過一系列算法將車牌信息從車輛圖像背景中分離出來的過程。

車牌識別系統可以實現停車場車輛無人值守管理，自動識別車輛，實現出入口控制管理，引導車輛到指定停車位，車輛進出時語音提醒，保障車主，人身安全，實現停車時間自動計算和采集等。整個過程中沒有管理者的干預。我國停車行業很多，但每一個智能停車系統都是由停車系統廠商開發并精心設計的。根據人們的需求，它會應用在不同的場景中，扮演不同的角色，幫助人們實現便捷的停車模式，避免停車困難的困擾。停車行業有很多種類型的企業和車牌識別。他們開發的方便人們出行的智能停車場管理系統將繼續發揮作用，幫助停車場和車主避免停車難的困擾。停車場系統趨向于向互聯網、大數據、云平臺發展。青浦區長途汽車站車牌號碼識別系統

如何有效整合停車資源，提高停車效率，停車場系統需要充分發揮其智能功能。金華高鐵站車牌識別系統

車牌識別系統是城市智能交通管理系統的一個重要組成部分，是針對公路行駛的機動車輛進行實時監控的智能化交通系統，隨著城市交通智能化的深入，智能交通系統正向系統化方向發展。目前的ITS系統不再是簡單的車輛處理系統，而是含蓋道路監控、車輛記錄、違章處理、高/快速路管理、智能停車管理等多個方面的綜合化系統。各個ITS廠商通過自己的不斷努力為各地“平安大道”建設提供了整體系統的技術支持。卡口車牌識別系統一般配備超速抓拍功能，可以有效治理超速違法行為，較大程度上降低了因超速而發生的交通事故發生率。金華高鐵站車牌識別系統

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