人們一般在獲取到的數據的基礎上，通過自我驅動和分析形成洞察。而現在，機器可以消化大量的數據，幫助預測趨勢走向、新的熱點。人們因此得以從繁瑣、枯燥且耗時巨大的的工作中解放出來。機器可以幫助品牌更好地了解消費者的行為模式。KimLarson舉了一個零食廣告主的例子：“通過分析消費者零食搜索數據，我們可以看到在下午4點時，消費者對于零食的搜索達到高峰。相應地，廣告主應當據此調整媒體策略，在下午時投放更多廣告，以滿足消費者需求。”“此外，機器可以根據查詢內容將消費者分層。”KimLarson補充道，“比如健康型的消費者群體和沖動型消費者群體，二者的搜索行為時間線就有著極大的反差。廣告主可以根據這個洞察考慮投放策略，或傳達不同的信息；而廣告相關制作部門則可以根據這個洞察，研究如何更好地捕捉消費者的注意力。”在廣告制作與媒介上，機器同樣發揮著巨大的作用。為了吸引消費者注意，廣告主通常要不斷推出短視頻廣告，也因此背負巨大的成本與壓力。“我們的代理商、品牌商經常來詢問，能否幫他們找到一個更便宜的方式推出短視頻廣告，無需進行完整的廣告拍攝流程，但可以反復出現廣告主要傳達的信息。”KimLarson向成功營銷展示了他們為Clinique。豪滿文化創意服務非常好嗎？蘇州便宜創意服務

    四川大學文學與新聞學院教授、中國廣告教育研究會副會長楊效宏演講實錄（楊效宏在2019首屆中國西部絲路國際廣告論壇現場演講）廣告對國民經濟的影響是有的，雖然它的比重比較小，但是有數據表明，這幾年廣告對國民經濟整體的影響正在增加。在座有很多廣告行業的人，做了十多年廣告的人都有無力感，你說在增加，為什么我覺得不盈利？***跟大家分享一下我的思考，我們學者的判斷，廣告是這樣的變化，從創意策劃到技術服務的轉變。1992年是一個節點，這個節點反映出我們熟悉的廣告邏輯，***個是工具意識，這就是大家經常在做的事情，就是強調傳播營銷。第二，產業意識，就是我們一直在推行的事物——產業形式，強調創意與創新的獲得感。大家很多時候做的是這樣的工作。而現在要提“技術意識”，這個意識強調廣告是技術創造性的服務于創新生產的活動。它仍然是信息傳播的倡導性，這反映在形式上和行為上。我們熟悉的網絡，它構建的是一個平臺。我們現在的生活，還有所經歷的行為都是在網絡搭建的平臺上進行。現在我們已經過渡到數字，數字的形成是一種程序。現在每個人在程序化的過程中。**的方式就是每個人經歷的小程序，實際上現在會場當中每個人已經在不斷的使用小程序。連云港簡約創意服務直銷價豪滿文化創意服務好不好？

    一個月前，李安用120幀的引發了人們對電影技術與內容的討論；而在營銷界，關于技術與創意的交鋒同樣由來已久。毫無疑問，技術正在重塑廣告的生產方式。機器學習能做到的事情越來越多：產生市場洞察、處理數據、策劃運營活動、制作視頻越來越多的環節都已被機器取代。當技術介入營銷的程度逐漸加深，拋開創意能力，“人”這一角色對于行業的影響正在式微。技術尤如懸在廣告人頭頂的達摩克利斯之劍，它解放了更多的生產力，讓廣告人更聚焦于創意與想法；同時，它隨時有落下的可能——如果有機器學習取代了創意，誰還能安坐在廣告的王位上呢？機器學習如何應用于營銷行業？品牌如何利用機器學習提升營銷效率？機器學習是否能取代創意？帶著這些疑問，成功營銷采訪了Google全球創意服務部門總經理KimLarson。Google全球創意服務部門總經理KimLarson傳統營銷路徑失效大衛.奧格威在《一個廣告人的自白》里寫道：“好的廣告能夠在賣出商品的同時，避免彰顯自我的存在，它應該要讓消費者的注意力牢牢釘在商品上。”無論時代如何變遷，廣告的本質始終不外乎以下兩點：捕捉消費者的注意力；推動消費者采取行動。但在這個信息的時代，噪音干擾越來越大。

    即使在會場當中，也是在工作傳播當中。現在封面新聞在智能傳播信息方面。關于智能，大家熟悉的方式就是算法，計算廣告不是一個目前的純粹概念，而是應用到廣告的具體行為當中，通過程序的方式實行智能的推廣。在座的年輕人跟我們傳統的廣告人之間，產生的區別就在于，他知道算法和我的創意之間是一個什么關系。而老的廣告人一直強調我創意的思維對行為的影響。這是個理念轉變非常明顯的過程，而且這個過程引導了兩個方向性的結果：，DSP。這是需求側的平臺，以誠信化購買為基礎的，對媒介反映和媒介事實的過程。第二，PCP。這個過程是程序創意所產生的過程，它已經開始引導我們通過智能的方式，通過計算和程序應該達到一個結果的過程。在這個過程當中，人的行為、人的思維已經完全由機器來替代。程序化購買，在座很多廣告創意人很熟悉，現在已經進行了智能的創意。比如文案這個事情已經完全可以通過機器人來實現，但這已經不稀奇了。在座很多創意人都有一個愛好或者能力就是寫詩，機器寫的詩歌水平已經很容易超過我們每個人。有一個機器人“小分”，它每次可以創造一首詩歌，這個詩歌是即興的，由你輸入的關鍵詞產生的，這樣不需要人的指引方式，所以這兩個平臺。 豪滿文化創意服務非常好！

    支持從生產到投放全流程多角色轉換。131更快捷為方便機構客戶將智能創意批量推送至數字營銷場景，Kuaizi智能創意SaaS打通阿里、字節、騰訊、京東、谷歌、臉書等全球主流數媒投放接口，可將創意一鍵推送至指定流量位。機構可根據實時回流的效果數據，完成千人千面深層優化診斷與創意迭代。141更輕量Kuaizi智能創意SaaS平臺實現創意生產、投放、優化與管理全流程云端化，解決原創設計軟件不具備的1-100智能裂變與實時優化難題，支持企業通過子賬號高效協作與共享。企業在創意優化環節，*需通過KuaiziSaaS數據表盤查看降維至圖層元素與短視頻分鏡的實時效果數據，可及時完成元素與分鏡的批量調整與替換，將“輕量化”特點演繹到***。歡迎感興趣的機構伙伴閱讀原文申請試用，期待您的垂詢！上海創意服務找哪家比較好呢。鹽城口碑好的創意服務直銷價

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    倩碧）制作的一個短視頻廣告。“這個短視頻廣告的內容非常簡單，但它在三個不同的視頻版本中勝出了。”KimLarson解釋道，“我們的調查結果顯示，這條廣告播出之后，其廣告記憶率（adrecall）高達94%。這表明它具備活力，并能讓消費者意識到品牌的存在；Clinique則可以根據測試結果調整投放策略，以讓自己的收益**大化。”不過，**節省制作費并不是全部，在節省成本的前提之下，廣告的大規模定制也是品牌商需要解決的大問題。KimLarson透露，Google的機器學習可以在廣告模板的基礎上，創造出92000個不同的展示版本，從而能以個性化的方式推送給消費者。“在機器學習的幫助下，廣告制作者們節省了接近99%的創意時間和成本，而消費者對廣告的記憶率提高了2倍。”技術賦能，創意不滅不得不承認，縱觀整個廣告制作環節，機器能做到的越來越多，也極大地提升了人的效率。機器學習可以幫助整理數據、產生市場洞察；可以實現大規模個性化制作廣告；機器學習讓廣告生產流程更高效更流暢，降低運營成本。而隨著技術的發展，“機器學習能否取代創意”這一命題，被越來越頻繁地提及。創意的重要性不言而喻，它可以***提升廣告的有效性。當機器學習越來越智能。蘇州便宜創意服務

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