一個月前，李安用120幀的引發了人們對電影技術與內容的討論；而在營銷界，關于技術與創意的交鋒同樣由來已久。毫無疑問，技術正在重塑廣告的生產方式。機器學習能做到的事情越來越多：產生市場洞察、處理數據、策劃運營活動、制作視頻越來越多的環節都已被機器取代。當技術介入營銷的程度逐漸加深，拋開創意能力，“人”這一角色對于行業的影響正在式微。技術尤如懸在廣告人頭頂的達摩克利斯之劍，它解放了更多的生產力，讓廣告人更聚焦于創意與想法；同時，它隨時有落下的可能——如果有機器學習取代了創意，誰還能安坐在廣告的王位上呢？機器學習如何應用于營銷行業？品牌如何利用機器學習提升營銷效率？機器學習是否能取代創意？帶著這些疑問，成功營銷采訪了Google全球創意服務部門總經理KimLarson。Google全球創意服務部門總經理KimLarson傳統營銷路徑失效大衛.奧格威在《一個廣告人的自白》里寫道：“好的廣告能夠在賣出商品的同時，避免彰顯自我的存在，它應該要讓消費者的注意力牢牢釘在商品上。”無論時代如何變遷，廣告的本質始終不外乎以下兩點：捕捉消費者的注意力；推動消費者采取行動。但在這個信息的時代，噪音干擾越來越大。 豪滿文化創意服務非常！寶山區質量創意服務制造價格

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    倩碧）制作的一個短視頻廣告。“這個短視頻廣告的內容非常簡單，但它在三個不同的視頻版本中勝出了。”KimLarson解釋道，“我們的調查結果顯示，這條廣告播出之后，其廣告記憶率（adrecall）高達94%。這表明它具備活力，并能讓消費者意識到品牌的存在；Clinique則可以根據測試結果調整投放策略，以讓自己的收益**大化。”不過，**節省制作費并不是全部，在節省成本的前提之下，廣告的大規模定制也是品牌商需要解決的大問題。KimLarson透露，Google的機器學習可以在廣告模板的基礎上，創造出92000個不同的展示版本，從而能以個性化的方式推送給消費者。“在機器學習的幫助下，廣告制作者們節省了接近99%的創意時間和成本，而消費者對廣告的記憶率提高了2倍。”技術賦能，創意不滅不得不承認，縱觀整個廣告制作環節，機器能做到的越來越多，也極大地提升了人的效率。機器學習可以幫助整理數據、產生市場洞察；可以實現大規模個性化制作廣告；機器學習讓廣告生產流程更高效更流暢，降低運營成本。而隨著技術的發展，“機器學習能否取代創意”這一命題，被越來越頻繁地提及。創意的重要性不言而喻，它可以***提升廣告的有效性。當機器學習越來越智能。

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