可能在今年，很多人會覺得城市信息模型（CIM）已經“蔫”了，沒人用沒人要了，其實不然。數字孿生技術作為CIM的關鍵組成部分，正在推動城市管理向更高層次發展。數字城市經過前兩年的建設，逐漸進入應用覆蓋階段，CIMPro孿大師在此過程中發揮了關鍵作用。以CIM城市為技術基底的城市空間管理，以后只會見到的越來越多而不會越來越少，將真正成為城市管理的可視化技術底座。CIMPro孿大師不僅提供了強大的功能支撐，而且通過數字孿生技術，實現了對城市基礎設施、交通系統、公共安全等多個方面的實時監控和智能分析。隨著CIMPro孿大師的不斷優化和升級，數字孿生在城市管理中的應用場景將更加深遠。CIMPro孿大師通過構建城市信息的三維可視化模型，為城市規劃、建設和管理提供了更加直觀、高效的決策支持。同時，CIMPro孿大師的數字孿生技術還能夠模擬城市運行的各種情況，預測和應對潛在的風險和挑戰，提高城市管理的智能化水平。此外，CIMPro孿大師的數字孿生技術還能夠與物聯網（IoT）、大數據分析、人工智能等技術相結合，實現更加各個方面和深入的城市感知和分析。如何在數字孿生平臺中設置交互？河北數字孿生校園

數字孿生技術在當今社會的各個領域中得到了廣泛的應用，其強大的數據分析使得各行各業都能從中受益。除了上述提到的數據中心、園區可視化和智能運營中心等領域外，上海漂視網絡股份有限公司在各行業都交付個諸多個開發項目。2023年，漂視持續深耕各行業數字孿生平臺建設，CIMPro孿大師實踐案例覆蓋城市、建筑、交通、水利、電力等行業，并深度參與兩大全球賽事中的應急指揮調度與大型活動賽事的供電服務工作，以自主研發的3D工業引擎為重大賽事賦能提質！楊浦濱江智慧大腦是上海數字孿生平臺典型案例，通過接入城市GIS數據、三維模型數據、專題業務數據、設備動態運行數據等海量多源異構數據，為規劃、交通、應急等領域的精細化管理提供空間數據支撐。依托遙感影像、傾斜攝影、瓦片等數據，結合3D實景、GIS地圖實現城市建設場景的數字孿生底座，根據場景應用需求實現物聯設備點位展示、場所信息、重要業務場景的還原、環境模擬、事件關聯、數據處理。利用GIS+CIM+BIM+IoT+應用數據的多源數據匯聚，打造城市空間的“數字孿生”底座。湖北元宇宙數字孿生數字孿生平臺零代碼開發。

數字孿生低代碼平臺是采用圖形化、拖拉拽方式，支持用少量代碼擴展實現數字孿生場景搭建和可視化應用開發的數字技術工具平臺。數字孿生低代碼平臺具有數字孿生場景的可視化配置能力，通過低成本、低技術門檻的二次開發實現各類個性化孿生場景搭建，彌補傳統低代碼平臺在三維數據可視化應用場景方面的不足，具有較好的開放性和擴展性，是數字孿生技術工具發展的重要趨勢。CIMPro孿大師數字孿生低代碼平臺測評覆蓋場景搭建、應用開發、管理中心等方面，并結合參評平臺特點進行個性化測評項的梳理和細化。測評工作為數字孿生低代碼平臺用戶采購選型適宜產品，數字孿生行業企業提升產品易用性及可用性提供了有益參考。

2022年國內數字孿生市場規模超100億元，預計2025年將達375億元；漂視網絡自主開發了三大產品，包括PiCIMOS圖形引擎、CIMPro數字孿生開發平臺和PDG時空AI底座生成引擎。運用這些完整、成熟、開放的數字孿生技術與產品，助力行業伙伴打造易用、高質、安全、實時的數字孿生應用。CIMPro孿大師支持BIM（Revit、Navisworks、Blender、Bentley、SU）、傾斜攝影(OSGB、大疆智圖、ContextCapture)、手工模型（3DMAXS、Maya）、3D引擎、全球衛星影像等三維模型加載。繼承模型層級結構、屬性信息、材質貼圖、藍圖交互，基于海量行業模板，新手用戶不寫1行代碼就能高質量完成數字孿生項目開發。零代碼數字孿生環境監測。

上海漂視網絡股份有限公司專注為政企客戶提供高質量數字孿生產品及服務，其智慧樓宇數字孿生平臺滿足”雙碳能耗可視化“的如下需求。支持大廈及樓層模型對接能耗系統數據，展示研發中心及每個樓層的能耗數據、環境數據、使用趨勢等。支持顯示大廈相關能源的碳足跡，提供碳計算的結果及雙碳的應用成果。支持在系統中用不同顏色可視化展示所有消防類相關區域、消防避難點在樓宇內的空間分布情況。支持可視化展示消防監控設備空間點位信息與監控設備關聯和數據信息呈現，方便樓宇管理者快速定位設備或區域，以便快速了解處理相關問題。更多漂視數字孿生案例查看公眾號【漂視數字孿生世界】零代碼數字孿生在線教程。湖北元宇宙數字孿生

智能制造的數字孿生案例。河北數字孿生校園

CIMPro孿大師在數據接入層面展現出驚艷的能力，特別是在數字孿生和三維可視化技術的融合應用中。數字孿生技術的關鍵在于創建現實世界中物理實體的精確數字副本，而數據接入是實現這一目標的首要步驟。CIMPro孿大師通過強大的數據接入功能，能夠整合來自不同來源和格式的數據，包括傳感器數據、歷史數據、實時數據等，為數字孿生模型提供豐富的數據支持。這種數據接入能力不僅使得CIMPro孿大師能夠處理大規模數據集，還確保了數據的準確性和實時性，這對于數字孿生模型的動態更新和精確模擬至關重要。此外，CIMPro孿大師的三維可視化功能，可以將這些接入的數據以直觀的方式展現出來，使得用戶能夠從不同角度和維度觀察和分析數據。這種可視化的效果，不僅提升了數據的可讀性，也增強了其在決策支持中的應用價值。河北數字孿生校園