EL照片中黑心片是反映在通電情況下電池片中心一圈呈現黑域，該部分沒有發出1150nm的紅外光，故紅外相片中反映出黑心，此類發光現象和硅襯底少數載流子濃度有關。這種電池片中心部位的電阻率偏高。EL檢測儀，又稱太陽能組件電致發光缺點檢測儀，是跟據硅材料的電致發光原理對組件進行缺點檢測及生產工藝監控的測試設備。給晶體硅電池組件正向通入1-1.5倍Isc的電流后硅片會發出1000-1100nm的紅外光，測試儀下方的攝像頭可以捕捉到這個波長的光并成像于電腦上。因為通電發的光與PN結中離子濃度有很大的關系，因此可以根據圖像來判斷硅片內部的狀況。上海歐普泰科技創業股份有限公司是一家專業提供檢測的公司，期待您的光臨！山東檢測儀價格

作為人工智能的三要素之一,“數據”從本質上決定了人工智能的落地水平。通常來說,數據標注得越準確,數量越多,模型效果越好,的AI產品效果就越好。在云測數據內部,以智能客服單個場景的意圖標注,就分為10-20個大類,上百個子類,根據業務需求可能還會有進一步的標注細分。無論是圖像、文本、視頻,還是語音類型的AI數據,云測數據都能在具體項目的數據需求上做到好。云測數據表示,目前其覆蓋行業包括:智慧城市、智能家居、智能駕駛、智慧金融、新零售等領域,包含互聯網企業、科技企業和眾多智能化轉型的傳統企業。可以說,有人工智能的地方,就有云測數據。人工智能檢測產品缺陷廠商檢測，就選上海歐普泰科技創業股份有限公司，用戶的信賴之選，歡迎新老客戶來電！

說到表面缺陷我們就能聯想到產品的質量問題，任何產品在生產過程中都會出現一些表面局部不勻稱的區域，例如金屬表面中的劃痕、斑點、等等，這些缺陷除了會影響產品的美觀度，還會影響產品的質量問題，給用戶帶來很不好的體驗，因此很多制造廠商企業針對這些缺陷問題是十分的重視。人工檢測是產品表面缺陷的傳統檢測方法，該方法抽檢率低、準確性不高、實時性差、效率低、勞動強度大、受人工經驗和主觀因素的影響大，而基于機器視覺的檢測方法可以很大程度上克服上述弊端。

根據電池片隱裂的形狀，可分為5類：樹狀裂紋、綜合型裂紋、斜裂紋、平行于主柵線、垂直于柵線和貫穿整個電池片的裂紋。電池片產生的電流要依靠“表面的主柵線及垂直于主柵線的細柵線”搜集和導出。當隱裂導致細柵線斷裂時，細柵線無法將收集的電流輸送到主柵線，將會導致電池片部分甚至全部失效。近幾年，晶硅組件廠家為了降低成本，晶硅組件越做越薄，從而降低了電池片防止機械破壞的能力，從而導致了在運輸和安裝過程中組件隱裂的產生，下面讓我們詳細的了解下組件的隱裂。什么是光伏組件隱裂？隱裂是指電池片（組件）受到較大的機械或熱應力時，可能在電池單元產生肉眼不易察覺的隱性裂紋。上海歐普泰科技創業股份有限公司為您提供檢測，期待您的光臨！

光伏組件是光伏電站發電的元器件，為了光伏電站發電量正常運行，需要對光伏電站元器件組件進行檢查和維護。光伏組件常見的問題有：熱斑、隱裂和功率衰減。由于這些質量問題隱藏在電池板內部，或光伏電站運營一段時間后才發生，在電池板進場驗收時難以識別，需借助專業設備進行光伏組件檢測。單晶硅組件是目前所有組件類別中光電轉換率比較高的一種。單晶硅采用鋼化玻璃以及防水樹脂進行封裝，堅固耐用，使用壽命一般可達25年。從外觀上看，單晶硅電池片的四個角呈現圓弧狀，表面沒有花紋。上海歐普泰科技創業股份有限公司為您提供檢測，歡迎新老客戶來電！產品缺陷檢測

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EL檢測儀，又稱場致發光測試，是跟據硅材料的電致發光原理對組件進行缺陷檢測及生產工藝監控的測試設備。利用機器視覺檢測方式對電池片表面檢測成像分析，從而可以查看是否有電池片組件內部有電池片破裂、隱裂、黑心片、燒結斷柵嚴重、虛焊、脫焊等情況。目前在在太陽能電池片質量檢測中使用較多的為EL檢測儀。EL檢測儀測驗的進程即晶體硅太陽電池外加正向偏置電壓，直流電源向晶體硅太陽電池注入很多非平衡載流子，太陽電池依托從分散區注入的很多非平衡載流子不斷地復合發光，放出光子，也就是光伏效應的逆進程；再使用ccd相機捕捉到這些光子，經過計算機進行處理后以圖畫的方式顯現出來，整個進程都在暗室中進行。山東檢測儀價格

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