本發明涉及一種眼球追蹤的運算方法及其裝置，特別是涉及一種降低眼球追蹤運算的方法及其裝置。背景技術：眼動技術是指通過測量眼睛的注視點的位置或者眼球相對頭部的運動而實現對眼球運動的追蹤。眼動儀是一種能夠獲取這兩個信息的一種設備，這個獲取步驟就是眼球追蹤運算。目前眼動追蹤有多種方法，包括：非侵入方式，例如通過視頻拍攝設備來獲取眼睛的位置；侵入方式，例如在眼睛中埋置眼動測定線圈或者使用微電極描記眼動電圖。另，一般眼動儀會包括視線追蹤模塊以執行對眼球運動的追蹤，以非侵入方式追蹤的視線追蹤模塊通常配備眼攝像裝置(eyecamera)和場景攝像裝置(scenecamera)。眼攝像裝置是擷取配戴者的眼球影像，場景攝像裝置則是擷取配戴者所視的場景影像。由于眼動儀通常是放置于眼睛周圍，故一般視線追蹤模塊應具備低功耗、小面積、低延遲等特性以符合要求。技術實現要素：本發明提供一種針對省電需求設計的降低眼球追蹤運算的方法及其裝置，采用部分幀減少眼球追蹤的運算量，進而達到減少功耗而省電的目的。本發明提供一種針對省電需求設計的降低眼球追蹤運算的方法及其裝置，部分幀的數據可由眼攝像裝置或場景攝像裝置或上述二者提取得到。利用眼動追蹤，可監測駕駛員的注意力狀態。四川眼動追蹤語言

    腦電圖(electroencephalogram,eeg)是通過電極記錄下來的腦細胞群的自發性、節律性電活動，它包含了大量的生理和病理信息，是神經機能檢查方法之一。腦電圖反映了大腦**的電活動和各種功能狀態，其基本特征包括振幅、周期、相位等等，特定位置的腦電信號還可以反映認知能力的情況。眼動追蹤技術是通過眼動測量設備測量人眼瞳孔的運動情況，進而估計人視線方向和位置的技術。通過眼動追蹤技術可以實現多種應用，比如用于汽車上，檢測駕駛員的疲勞情況；在認知領域，通過追蹤用戶的視線分析用戶的心理活動?，F有技術中**通過單一的某一技術手段獲取與腦功能相關的參數采集，比如在測試時用戶瀏覽待評估頁面，利用眼動數據采集設備采集用戶注視待評估頁面的注視位置和在每個注視位置進行注視時所使用的注視時長，可以通過注視坐標的形式或者注視輪廓的形式記錄用戶的注視位置。在瀏覽待評估頁面時會受到外界干擾，影響了對腦功能檢測的準確性。河南眼動追蹤英語眼動追蹤技術讓智能穿戴設備更貼心。

    眼動儀是記錄人眼運動的精密儀器。眼動測試是一種高科技的新型視覺心理評估方法。眼動研究是比較好的分析顧客注意力變化的方法。>眼動儀能測什么？通過眼動儀我們可以記錄人眼注視的區域及注視時間，對物體各部分的注視次序，看物體時瞳孔大小變化等數據。通過這些數據，我們可以分析出這個人看物體時的關注點，其興趣所在、理解難點和瀏覽習慣等信息。>眼動儀的應用眼動儀記錄數據**而精確，眼動測試及評估被廣泛應用于產品測試（廣告測試、網頁測試、產品設計測試和使用性測試等）、場景研究（商場貨架設計，賣場設計、店鋪裝潢研究和家居環境研究等）和動態分析（體育運動分析、汽車、飛機駕駛分析和打字動作分析等）等諸多領域中。>我們公司(ISARUID)現有的三種類型的眼動儀：Ⅲ遙控式眼動儀>優勢領域RED-Ⅲ型眼動儀廣泛應用于傳統的心理學、認知科學、神經科學、語言學和醫學等領域，其優勢在于：產品測試：平面廣告測試、網頁測試、目錄和雜志測試、界面評價等>分析方法1.瀏覽順序分析對於廣告效果的評價不是基於廣告是否被喜歡而是是否有效!提問不能捕捉到在廣告觀察中無意識，高度自動化和高速的心理過程。

    所有的眼動追蹤技術都是根據眼球的生理結構實現的，不同的眼動追蹤技術會用到不同的眼球生理特征，因此在了解眼動追蹤技術之前有必要先了解一下眼球的生理結構。人類眼睛能夠感知周圍環境光線的明暗，主要包括眼球及人眼附屬***。眼球所接收的外界光線通過視神經傳送給大腦，大腦對接收信號進行分析，支配人眼附屬***完成眼球的轉動，使視線聚焦在目標區域。人眼生理結構如圖1、圖2所示。圖1人眼正視圖圖2人眼生理結構圖(1)鞏膜：是人類眼球白色的**部分，是保護眼球內部結構的**外層纖維膜。(2)角膜：是人眼**外層的一層透明薄膜，具有十分敏感的光線感知神經末梢，不但可以保護眼球內部，并且具有很強折光能力。角膜具有自己的曲率且不可調節，不同人的角膜曲率各不相同并且角膜中心是**高點。圖1中O2為角膜曲率中心。(3)虹膜：虹膜是位于黑色瞳孔和白色鞏膜之間的圓環狀部分，其包含有很多相互交錯的斑點、細絲、冠狀、條紋、隱窩等的細節特征。而且虹膜在胎兒發育階段形成后，在整個生命歷程中將是保持不變的。這些特征決定了虹膜特征的***性，同時也決定了身份識別的***性。因此，可以將眼睛的虹膜特征作為每個人的身份識別對象。眼動追蹤技術讓游戲體驗更加沉浸式。

    VR之所以備受矚目，主要因為它可以模擬真實的場景，讓人在虛擬的世界里得到感官的滿足。隨著人們對VR體驗訴求的提升，這種感官體驗會越來越接近現實的感受，在此過程中眼球追蹤技術將成為必不可少的應用模塊。目前已有先驅者開始嘗試通過眼球追蹤技術解決VR領域目前所面臨清晰度，沉浸感，自然交互等問題。德國的一家眼球追蹤技術公司在今年的CES大會上展示注視點渲染技術，國內的眼球追蹤技術公司七鑫易維也在近期發布的視頻短片中展示了眼球追蹤在VR設備上的應用，其中局部渲染的功能將為VR帶來一次質飛躍。目前VR硬件廠商所共同面對的問題便是用戶的計算機硬件滿足不了顯示設備高清渲染的需求，以OculusRift為例，用戶需要配備1000美金以上的計算機才能正常運行，NvidiaGeForce970或AMDRadeon290顯卡的成本就達300美金，而這還**是渲染1k的分辨率，要讓渲染的分辨率匹配現實世界的分辨率，單眼必須渲染8K的分辨率，*硬件配置這一項，就夠廠商頭疼的了。為了解決這一問題，目前**被認可的方式便是結合眼球追蹤的局部渲染技術。人眼成像的過程中，**凹視野（Fovealvisionarea）成像清晰，只覆蓋視野1○~2○，視覺敏銳度高；周邊視野（Peripheralvisionfield）成像是模糊的。通過眼動追蹤，可深入了解兒童的閱讀習慣。江蘇眼動追蹤可獲得的參數

眼動追蹤幫助設計師優化界面布局。四川眼動追蹤語言

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