MES系統特點：1）采用強大數據采集引擎、整合數據采集渠道（RFID、條碼設備、PLC、Sensor、IPC、PC等）覆蓋整個工廠制造現場,保證海量現場數據的實時、準確、全方面的采集；2）打造工廠生產管理系統數據采集基礎平臺，具備良好的擴展性；3）采用先進的RFID、條碼與移動計算技術，打造從原材料供應、生產、銷售物流閉環的條碼系統；4）全方面完整的產品追蹤追溯功能；5）生產WIP狀況監視；6）Just-In-Time 庫存管理與看板管理；7）實時、全方面、準確的性能與品質分析SPC；8）基于Microsoft .NET平臺開發，支持Oracle/SQL Sever等主流數據庫。系統是C/S結構和B/S結構結合，安裝簡便，升級容易；9）個性化的工廠信息門戶（Portal），通過WEB瀏覽器，隨時隨地都能掌握生產現場實時信息；10）強大的MES技術隊伍，保證快速實施、降低項目風險。數字工廠的能源管理系統，智能調控設備能耗，節能降耗效果明顯。溫州數智工廠整體解決方案

基于以上挑戰以及數字化供應網絡轉型的必要性，亟須采取的舉措包括：（1）大處著眼：企業要想充分挖掘數字化供應網絡的價值，就應當打破傳統線性思維，考慮若生產網絡內各參與方能夠即刻獲取數據和信息，這可以創造什么價值。（2）小處著手：面對資源有限、投資競爭激烈的商業環境，企業可確定并優先開展個別價值驗證項目，檢測數字化轉型策略，并展示數字化供應網絡可切實產生的投資回報率。（3）迅速推廣：一旦證實數字化供應網絡計劃的實施能夠創造高投資回報率，企業就當著手在整個組織層面普遍實施這一計劃。此外，企業還應創造性地應對尋找、培訓和保留高技能人才等主要挑戰，調整企業內部文化，以更具戰略性的途徑創造價值并滿足顧客需求，進而獲取市場競爭優勢。中山物流智能工廠平臺數字工廠的設備管理系統自動記錄設備運行數據，支持設備全生命周期管理。

數字化工廠的定義：數字化工廠（DF）以產品全生命周期的相關數據為基礎，在計算機虛擬環境中，對整個生產過程進行仿真、評估和優化，并進一步對各類生產活動進行實際調度。它是制造業信息化技術集成的現代產物，也是實現智能制造的重要前提和基礎。數字化工廠是現代數字制造技術與計算機仿真技術相結合的產物，同時，它也具有其鮮明的階段性特征。數字化工廠集成了產品、工藝和工廠設計三個過程，產品設計指導工藝設計，在虛擬工廠中模擬制造過程，從而能夠及早發現可能出現的問題，優化產品設計、工藝設計和生產流程，保證產品制造的成功。

通過定制的IoT數字工廠解決方案，實現工廠設備間的互聯互通，搭建設備與系統間的交互通路，消除企業內部的業務系統信息孤島，讓勞動力、產量產能、物料及半成品庫存、生產進度、完工合格率等業務數據所見即所得。結合日立龐大精確的制造業數據分析模型，幫助用戶通過持續優化生產管理流程來釋放優良產能。助力實體制造業由粗放式經營模式，逐步過渡為生產設備網絡化、現場管理數字化、決策運營智能化的集約型現代工廠。讓生產全過程數據表里如一，為工廠運營創建智能大腦。數字工廠的生產數據實時上傳至云端，實現遠程監控與管理，提高決策效率。

建設數字工廠的優勢和價值是巨大的確保產品質量，通過虛擬工位與電子識別技術的結合，數字工廠可以對質量數據進行自動化采集，實現質檢任務協同化、質量管控過程透明化。同時，數字工廠可以實現質量信息的可追溯性，支持通過掃碼、訂單信息、產品信息等維度的查詢，實現對零件工序級的可追溯性。此外，數字工廠還與ERP、PLM、SRM等供應鏈上下游系統的數據接口無縫對接，為質量數據分析奠定全方面扎實的基礎。嚴格把關生產環節，減少不確定因素，確保了產品質量的穩定性。數字工廠的遠程監控系統，讓管理者隨時隨地查看生產進度。中山物流智能工廠平臺

WMS支持實時庫存跟蹤，確保貨物位置和狀態的精確可視化。溫州數智工廠整體解決方案

預規劃和靈活性生產Pre-planning&flexibleproduction：利用數字化工廠技術，整個企業在設計之初就可以對工廠布局、產品生產水平與能力等進行預規劃，幫助企業進行評估與檢驗。同時，數字化工廠技術的應用使得工廠設計不再是各部門單一地流水作業，各部門成為一個緊密聯系的有機整體，有助于工廠建設過程中的靈活協調與并行處理。此外，在工廠生產過程中能夠較大程度地關聯產業鏈上的各節點，增強生產、物流、管理過程中的靈活性和自動化水平。溫州數智工廠整體解決方案