DigitalFactory，數字工廠是一種新型的生產組織方式。數字工廠以物理工廠為基礎，以先進的信息化技術為方法，構建真實工廠的虛擬現實仿真（DigitalTwin數字孿生），實現對產品全生命周期的設計、制造、裝配、質量控制和檢測等各個階段的功能，對生產進行規劃、管理、診斷和優化，從而實現工廠的高效率、低成本、高質量。數字工廠是現代數字制造技術與計算機仿真技術相結合的產物，主要作為溝通產品設計和產品制造之間的橋梁。它的出現給基礎制造業注入了新的活力。數字工廠的生產線上，傳感器實時采集數據，精確把控產品質量。東莞工業智慧工廠平臺

數字化工廠面臨的挑戰：一直以來，我們都說數字化轉型有3痛：不想、不敢、不會。這3個鐐銬一起，給企業工廠數字化施了魔咒，轉型一時間成了“困獸之斗”。但這些問題十分明顯，是中小企業謀生存求發展的必答題，也是中國制造業真實的底色。盡管數字化工廠具有許多優勢，但在實踐中仍然面臨著許多困局和挑戰。作為在電子商務和電子支付領域內全球公認的數字化先進者，中國在制造業領域內對數字化的應用卻仍處于起步階段。中國制造為產業變革注入了強心針，突顯了戰略緊迫性，但只有在企業大膽擁抱數字化的情況下才能取得實質性的進展，并產生深遠影響。江蘇智慧工廠系統開發MES（制造執行系統）實時監控生產過程，確保每道工序按計劃執行。

智能回轉柜用途：制造業：在制造工廠內，智能回轉柜可以用來存儲原材料、半成品以及成品，有助于提高生產線上的物料管理效率。零售業：對于需要大量庫存管理的零售商來說，智能回轉柜可以快速定位商品，加快補貨速度，減少庫存錯誤。醫療保健：醫院和藥房可以利用智能回轉柜來管理藥物和其他醫療用品，確保藥品的安全存儲，并方便醫護人員快速獲取所需物品。物流倉儲：在物流和倉庫中，智能回轉柜可以幫助優化存儲空間，減少人工揀選的時間和錯誤率，提高訂單處理速度。

模塊控制器(FC-FuzzyController)，也稱模塊邏輯控制器(FLC-FuzzyLogicController)，也是智慧工廠相關技術的關注焦點。由于模塊控制技術具有處理不確定性、不精確性和模塊資訊的能力，對無法建造數學模型的被控過程，能進行有效的控制，能解決一些用常規控制方法不能解決的問題，也讓模塊控制在工業控制領域得到了普遍的應用。它運用人工智慧技術和電腦技術，根據某領域一個或多個專業人士提供的知識和經驗，進行推理和判斷，模擬人類專業人士的決策過程，解決那些需要人類專業人士才能解決好的復雜問題。數字工廠的智能質量追溯系統，快速定位問題源頭，改進迅速。

數字化工廠的主要技術：數字化工廠的主要技術包括物聯網技術、云計算技術、大數據分析技術、人工智能技術等。物聯網技術可以實現設備之間的互聯互通，實現生產過程的自動化和智能化。云計算技術可以為數字化工廠提供強大的計算和存儲能力，支持大規模數據的處理和分析。大數據分析技術可以幫助企業從海量數據中提取有價值的信息，優化生產流程和產品質量。人工智能技術可以實現機器學習和自主決策，提高生產效率和質量。數字化工廠的發展不僅可以提高生產效率和質量，還可以降低成本，提升企業競爭力。利用云計算技術，數字工廠實現數據快速處理，決策更及時。杭州工業數字工廠系統開發

數字工廠的智能排產系統，根據訂單靈活調整生產計劃，滿足個性化需求。東莞工業智慧工廠平臺

以下是數字化工廠建設的一些主要挑戰以及相應的解決方案：技術挑戰，數字化工廠的建設需要大量的數字化技術支持，包括三維CAD建模、CAE仿真分析、CAPP工藝規劃等。然而，一些制造企業可能缺乏這些數字化技術的專業人才和經驗，導致數字化工廠的建設面臨技術挑戰。解決方案：制造企業可以通過引進數字化技術人才、加強數字化技術培訓、與數字化技術服務商合作等方式，提高自身的數字化技術水平。同時，制造企業也可以采用成熟的數字化技術解決方案，降低數字化工廠建設的技術門檻和風險。東莞工業智慧工廠平臺