數字化工廠的主要技術：數字化工廠的主要技術主要包括數字化建模技術、仿真與優化技術、物聯網技術和大數據技術等。1.數字化建模技術，數字化建模技術是數字化工廠的基礎，它將產品從設計到制造的全過程進行數字化建模，實現對產品制造過程的全方面監控和優化。數字化建模技術包括三維CAD建模、CAE仿真分析、CAPP工藝規劃等，這些技術可以實現對產品全生命周期的數據集成和管理，為數字化工廠的建設提供數據支持。2.仿真與優化技術，仿真與優化技術是數字化工廠的重要組成部分，它通過虛擬仿真技術，對產品制造過程進行仿真模擬和優化。仿真與優化技術包括虛擬樣機技術、生產流程仿真、工藝仿真等，這些技術可以實現對產品制造過程的可視化分析和優化，提高產品制造的效率和質量。在數字工廠，智能機器人精確裝配，產品質量一致性高。常州數字工廠

國外有名企業應用MES系統已經成為普遍現象，國內許多企業也逐漸開始采用這項技術來增強自身的主要競爭力。返回企業計劃層與過程控制層之間的信息“斷層”問題,我國制造業多年來采用的傳統生產過程的特點是“由上而下”按計劃生產。簡單的說是從計劃層到生產控制層：企業根據訂單或市場等情況制定生產計劃—生產計劃到達生產現場—組織生產—產品派送。企業管理信息化建設的重點也大都放在計劃層，以進行生產規劃管理及一般事務處理。如ERP就是“位”于企業上層計劃層，用于整合企業現有的生產資源，編制生產計劃。在下層的生產控制層，企業主要采用自動化生產設備、自動化檢測儀器、自動化物流搬運儲存設備等解決具體生產(制程)的生產瓶頸，實現生產現場的自動化控制。廣東物流數字化工廠系統數字工廠采用數字孿生技術模擬生產過程，提前驗證生產方案，減少試錯成本。

作為數字化與智能化制造的關鍵技術之一，數字工廠是現代工業化與信息化融合的應用體現，也是實現智能化制造的必經之路。數字工廠借助于信息化和數字化技術，通過集成、仿真、分析、控制等手段，可為制造工廠的生產全過程提供全方面管控的一種整體解決方案。早在2000年前后，上汽、海爾、華為和成飛等制造企業均已開始著手建立自己的數字工廠。今年來，隨著國際競爭的不斷加劇和我國制造業勞動力成本的不斷上升，對設備效率、制造成本、產品質量等環節的要求不斷提高，離散制造業中以汽車、工程機械、航空航天、造船為表示的大型企業已越來越重視數字工廠的建設。

數字化工廠的概念下，產品開發和制造可以稱為虛擬制造或虛擬工廠的一部分。同時，更應該關注整個制造活動，即整個制造系統能夠在各種輔助設備的幫助下自動監控生產過程。企業必須能夠及時捕捉產品在整個生命周期中的各種狀態，優化信息并使其在不同的部門系統中交互。（補充：自動化是數字化的前提，因為現場執行層面是數字化的數據源頭，同時精益化也是前提，流程各種浪費和問題，植入數字化系統里，系統就會執行有問題的流程。而且，數字化對人的要求更高了）數字工廠通過智能機器人實現無人化生產，提高生產速度，保證產品質量。

存在的誤區：一、智慧工廠就是機械地把主加工工藝設備聯起來，在實際生產中，在制品在機械地聯結下寸步難行，其原因就是忽視了智慧工廠的精髓：生產節拍。每個主加工設備的節拍都不一樣，只有經過專業設計、規劃，并在ERP、MES系統的統籌調度下，才能實現真正的智慧化生產。二、智慧工廠完全不用人工，智慧工廠依然需要人工，但是所需人工少、素質要求高。根據實際測算，年產能80-100萬平米的建筑玻璃智慧工廠，用工人數比傳統工廠減少15-20人左右，主要省去了玻璃上片工、調運工等重復性工種。三、智慧工廠的工藝布局可以模仿復制，智慧工廠的設計原則應遵循產品生產工藝，合理利用、配置自動化設備，將主加工工藝設備聯結起來，并進行統籌管理。但實際進行工藝設計時，會根據客戶產品比例、產品特點、銷售模式（內銷or外銷）、產能要求、電力負荷等一系列因素綜合考慮。可以說，每一個智慧工廠都是獨特的。數字工廠的設備維護采用預測性維護策略，延長設備使用壽命，降低維護成本。常州數字工廠

數字工廠利用人工智能分析市場趨勢，指導生產決策，提升市場響應速度。常州數字工廠

數字工廠與智能工廠的區別：1.技術重點不同，數字工廠：主要利用信息技術如大數據、物聯網和云計算等，實現生產過程的數字化管理和優化。它側重于數據的采集、分析和監控，為生產決策提供數據支持。智能工廠：在數字工廠的基礎上，更加注重人工智能技術的應用。通過機器學習、深度學習和自動化控制等技術，使設備和系統具備自主決策和自動化操作的能力。2.決策水平不同：數字工廠：雖然提供了豐富的數據支持，但決策較終由人員進行。它提供了決策支持和優化建議，但并未實現完全的自主決策。智能工廠：設備和系統能夠基于實時數據和預測分析進行智能決策和自動化操作，較大程度上提高了生產效率和響應速度。常州數字工廠