孿生數字工廠是指利用先進的技術手段，將數字化、虛擬化技術應用于傳統制造業中，實現生產過程的數字化、模擬化、智能化。通過構建真實工廠的數字化鏡像，實現對生產過程的實時監控、預測分析和優化調整，從而提高生產效率、降低成本、提升產品質量。數字化孿生工廠的建設，首先需要建立一個數字化雙胞胎，也就是虛擬工廠模型，將物理世界的工廠通過傳感器、物聯網等技術手段實時連接，實現實時數據的采集和傳輸。這樣便可以在虛擬世界中對生產過程進行模擬、仿真和優化，從而預測潛在問題、減少生產中斷，提高生產效率。MES提供生產數據的實時采集與分析，幫助企業優化生產效率和質量。廣州數字化車間平臺

基于以上挑戰以及數字化供應網絡轉型的必要性，亟須采取的舉措包括：（1）大處著眼：企業要想充分挖掘數字化供應網絡的價值，就應當打破傳統線性思維，考慮若生產網絡內各參與方能夠即刻獲取數據和信息，這可以創造什么價值。（2）小處著手：面對資源有限、投資競爭激烈的商業環境，企業可確定并優先開展個別價值驗證項目，檢測數字化轉型策略，并展示數字化供應網絡可切實產生的投資回報率。（3）迅速推廣：一旦證實數字化供應網絡計劃的實施能夠創造高投資回報率，企業就當著手在整個組織層面普遍實施這一計劃。此外，企業還應創造性地應對尋找、培訓和保留高技能人才等主要挑戰，調整企業內部文化，以更具戰略性的途徑創造價值并滿足顧客需求，進而獲取市場競爭優勢。深圳智能制造數字工廠智能制造是什么數字工廠的生產數據實時上傳至云端，實現遠程監控與管理，提高決策效率。

數字化工廠面臨的挑戰：一直以來，我們都說數字化轉型有3痛：不想、不敢、不會。這3個鐐銬一起，給企業工廠數字化施了魔咒，轉型一時間成了“困獸之斗”。但這些問題十分明顯，是中小企業謀生存求發展的必答題，也是中國制造業真實的底色。盡管數字化工廠具有許多優勢，但在實踐中仍然面臨著許多困局和挑戰。作為在電子商務和電子支付領域內全球公認的數字化先進者，中國在制造業領域內對數字化的應用卻仍處于起步階段。中國制造為產業變革注入了強心針，突顯了戰略緊迫性，但只有在企業大膽擁抱數字化的情況下才能取得實質性的進展，并產生深遠影響。

預規劃和靈活性生產Pre-planning&flexibleproduction：利用數字化工廠技術，整個企業在設計之初就可以對工廠布局、產品生產水平與能力等進行預規劃，幫助企業進行評估與檢驗。同時，數字化工廠技術的應用使得工廠設計不再是各部門單一地流水作業，各部門成為一個緊密聯系的有機整體，有助于工廠建設過程中的靈活協調與并行處理。此外，在工廠生產過程中能夠較大程度地關聯產業鏈上的各節點，增強生產、物流、管理過程中的靈活性和自動化水平。MES（制造執行系統）實時監控生產過程，確保每道工序按計劃執行。

應用：基于三維模型的數字化協同研制：在設計部分，三維CAD系統的應用已相當普及。1997年，美國機械工程師協會ASME就開始了全三維設計相關標準的研究制定工作，并于2003年頒布了“Y14．41(DigitalProductDefinitionDataPractices)”標準，把三維模型和尺寸公差及制造要求統一在一個模型中表達。在生產部分，各類數控設備在加工精度和智能控制水平上近年來都得到飛速發展。基于三維模型的單一數據源和數控設備的普遍應用使得從設計端到制造端的一體化成為可能。WCS支持多設備集成，如輸送線、自動導引車等，確保系統無縫運行。深圳智能制造數字工廠智能制造是什么

數字工廠通過智能安全系統監測生產環境，及時預警潛在危險，保障員工安全。廣州數字化車間平臺

車間制造過程的數字化涵蓋了生產領域中車間、生產線、單元等不同層次上設備、過程的自動化、數字化和智能化。其發展趨勢也分別體現在底層制造裝備智能化、中間層的制造過程優化和頂層的制造績效可視化3個層次。在底層制造裝備方面，數字工廠主要解決制造能力自治的問題。設備制造商不僅持續在提升設備本身高速、高精、高可靠等性能方面不斷取得進展，同時也越來越重視設備的感知、分析、決策、控制功能，比如各種自適應加工控制、智能化加工編程、自動化加工檢測和實時化狀態監控及自診斷/自恢復系統等技術在生產線工作中心及車間加工單元中得到普遍運用。廣州數字化車間平臺