MESA在MES定義中強調了以下三點：1、MES是對整個車間制造過程的優化，而不是單一的解決某個生產瓶頸；2、 MES必須提供實時收集生產過程中數據的功能 [1]，并作出相應的分析和處理；3、MES需要與計劃層和控制層進行信息交互，通過企業的連續信息流來實現企業信息全集成。國內較早的MES是20世紀80年代寶鋼建設初期從SIEMENS公司引進的。中國工業信息化基本上是沿著西方工業國家的軌跡前進，只是慢半拍而已。幾乎絕大多數大學和工業自動化研究單位，甚至于國家、省、市級主管部門都開始跟蹤、研究MES。從中間到地方，從學會到協會，從IT公司到制造生產廠，從綜合網站到專業網站，從綜合大學到專科院校，都卷入了MES熱潮之中。數字工廠的智能環保系統，智能處理廢棄物，實現綠色生產。廣東數字化智能工廠系統設計

數字化工廠的主要技術：數字化工廠的主要技術主要包括數字化建模技術、仿真與優化技術、物聯網技術和大數據技術等。1.數字化建模技術，數字化建模技術是數字化工廠的基礎，它將產品從設計到制造的全過程進行數字化建模，實現對產品制造過程的全方面監控和優化。數字化建模技術包括三維CAD建模、CAE仿真分析、CAPP工藝規劃等，這些技術可以實現對產品全生命周期的數據集成和管理，為數字化工廠的建設提供數據支持。2.仿真與優化技術，仿真與優化技術是數字化工廠的重要組成部分，它通過虛擬仿真技術，對產品制造過程進行仿真模擬和優化。仿真與優化技術包括虛擬樣機技術、生產流程仿真、工藝仿真等，這些技術可以實現對產品制造過程的可視化分析和優化，提高產品制造的效率和質量。廣東數字化智能工廠系統設計數字工廠借助機器學習算法優化生產流程，預測設備故障，減少停機時間。

數字化工廠的主要技術：數字化工廠的主要技術包括物聯網技術、云計算技術、大數據分析技術、人工智能技術等。物聯網技術可以實現設備之間的互聯互通，實現生產過程的自動化和智能化。云計算技術可以為數字化工廠提供強大的計算和存儲能力，支持大規模數據的處理和分析。大數據分析技術可以幫助企業從海量數據中提取有價值的信息，優化生產流程和產品質量。人工智能技術可以實現機器學習和自主決策，提高生產效率和質量。數字化工廠的發展不僅可以提高生產效率和質量，還可以降低成本，提升企業競爭力。

基于三維模型的數字化協同研制應用的嘗試始于航空航天制造領域。由于在產品設計、材料成本、成型技術和制造精度方面具有相對更苛刻的要求，航空航天領域在加工和裝配制造工藝上整體先進于其他行業，這為基于三維模型的數字化協同研制奠定了基礎。當前，世界先進的飛機制造商已逐步利用數字化技術實現了飛機的“無紙化”設計和生產，美國波音公司在波音777和洛克希德·馬丁公司在F35的研制過程中，基于三維模型的數字化協同研制和虛擬制造技術，縮短了三分之二的研制周期，降低研制成本50%。數字工廠的智能質量管理系統，數據驅動質量改進，產品品質提升。

MES系統是一套面向制造企業車間執行層的生產信息化管理系統。MES可以為企業提供包括制造數據管理、計劃排程管理、生產調度管理、庫存管理、質量管理、人力資源管理、工作中心/設備管理、工具工裝管理、采購管理、成本管理、項目看板管理、生產過程控制、底層數據集成分析、上層數據集成分解等管理模塊，為企業打造一個扎實、可靠、全方面、可行的制造協同管理平臺。美國先進制造研究機構AMR（Advanced Manufacturing Research）將MES定義為“位于上層的計劃管理系統與底層的工業控制之間的面向車間層的管理信息系統”,它為操作人員/管理人員提供計劃的執行、跟蹤以及所有資源(人、設備、物料、客戶需求等)的當前狀態。ECS系統支持遠程監控和診斷，減少設備停機時間，提高維護效率。廣東數字化智能工廠系統設計

利用云計算技術，數字工廠實現數據快速處理，決策更及時。廣東數字化智能工廠系統設計

工業通信無線化：工業通信無線化也是當前智慧工廠探討比較熱烈的問題。根據專業人士分析，到2013年，全球工廠自動化中的無線通訊系統應用，將每年增加約40%。隨著無線技術日益普及，各家供應商正在提供一系列軟硬體技術，協助在產品中增加通信功能。這些技術支援的通信標準包括藍牙、Wi-Fi、GPS、LTE以及WiMax。然而，在增加無線連網功能時，晶片及相關軟體的選擇極具挑戰性，包括優化性能、功耗、成本和規模，都必須加以考慮，更重要的是，由于工廠需求不像消費市場一樣的標準化，必須適應生產需求，有更多彈性的選擇，較熱門的技術未必是較好的通信標準和客戶需要的技術。廣東數字化智能工廠系統設計