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大模型技術的引入，使得智能客服能夠更好地理解用戶的需求和問題，從而提供更加準確、及時的回答。這種高效、準確的服務不僅能夠提升用戶的滿意度，還能夠為企業贏得更多的忠實客戶。借助大模型技術，智能客服可以處理更加復雜、專業的問題。這種拓展的服務范圍不僅能夠滿足用戶多...

知識圖譜技術是大模型知識庫的重要組成部分，它以圖的形式存儲和表示各種實體之間的關系，每個實體都表示為一個節點，節點之間的關系表示為邊，通過遍歷和搜索圖譜，可以獲取各種實體之間的關系和屬性信息。 文本語料庫是大模型知識庫中用于存儲文本數據的部分...

搭建智能客服系統前期的準備工作需要做哪些？ 一、明確需求 在搭建智能客服系統前，首先要明確知道企業自身的客服業務需求有哪些（例如客戶群體的特點、常見問題、服務范圍等等），需要解決的問題是什么，然后去了解智能客服系統的能力，如自動回復、語音識別、...

AI外呼機器人的快速發展為智能營銷系統注入了新的活力，為企業帶來了新的變革。通過自動化呼叫處理、數據收集與分析、意向分類與跟進等功能，AI外呼機器人提高了營銷效率和客戶滿意度，降低了運營成本。在選擇合適的AI外呼機器人時，企業應綜合考慮技術實力、功能與需求匹配...

智能回訪系統廣泛應用于電商行業，在售前、售后以及銷售過程中都有它的存在。一般來說，電商呼叫中心需要將語音查詢、自助服務、人工服務緊密結合起來，把購物網站進銷存、配送資源、供應鏈資源、CRM資源等通過網絡進行整合，建立起網絡購物的反應機制，增強客戶群...

大模型對智能客服系統數據分析能力的賦能主要有以下幾個方面： 一、收集數據大模型可以通過智能客服系統收集客服與用戶的聊天記錄、用戶留言、評價等數據，并結合用戶的個人信息和以往購買記錄等相關數據，組成用戶畫像。 二、構建畫像大模型通過分析海量的用戶...

要想提高獲客轉化率，提升呼叫效率，尋找一家靠譜的智能外呼公司就顯得尤為重要，那么我們應該從哪幾個方面來看這家外呼公司是否靠譜呢？ 首先，我們要考慮的是，在業界和用戶中，公司的聲譽如何？是否有良好的口碑和用戶推薦？是否有可以參考的用戶案例和客戶...

具體來講，大模型知識庫對于企業創新發展的作用體現在以下幾個方面： 一、豐富知識庫內容體系大模型利用爬蟲技術，可以對行業信息與知識資料進行更廣博的收集與處理，這些信息不局限于文本，還可以是圖片、視頻等，這種自動獲取信息的方式加快了知識庫的構建和...

ChatGPT的問世讓大模型走入了公眾視野，成為人工智能領域的技術熱點，隨著產品的普及，大模型與小模型的區別和各自的優勢特點也逐漸清晰，將兩者相結合，往往可以發揮出更大的價值。 在概念上，大模型是指參數量巨大的深度學習模型，通常在數百萬到數十億之間，...

隨著人工智能技術的快速發展，AI外呼機器人已經成為智能營銷系統中的重要組成部分。這種基于人工智能技術的自動化呼叫系統為企業提供了高效、準確的客戶溝通方式，極大地提升了營銷效率和客戶滿意度。AI外呼機器人是一種利用人工智能技術開發的自動化呼叫系統，它通過語音識別...

截止目前，頭部的O2O企業基本都采用了隱私號技術來保護客戶隱私，尤其是在快遞物流，房產中介，外賣，電商，金融，教育等行業的應用，非常普遍。隨著市場的進一步拓展，隱私號的更多能力開始產品化并面向企業市場。原有運營商的技術提供方開始開發自己的隱私號能力平臺，隱私號...

客戶服務對于企業的經營發展十分重要，很多企業在客服業務上投入了大量的人力、物力，做好客戶的接待和溝通，及時處理客戶的各種問題和投訴，確保客戶群體的穩定和壯大，并維系品牌形象。所以，客服業務支出往往是企業經營成本的重要組成部分，單單客服人力投入就包括招聘、培訓、...

智能客服主要運用了以下幾項技術： 一、自然語言處理 自然語言處理（NLP）是一種機器學習技術，是智能客服系統的關鍵技術之一，它可以理解和處理人類日常語言，包括文本和語音。在智能客服系統中，自然語言處理技術的應用可以使機器人能夠準確理解用戶問題，...

隨著新型人工智能工具研發、應用的落地，融合了大模技術的智能客服系統開始賦能各個行業，創造更為巨大的效益和價值，持續提高客服工作的效率和質量。那么，什么行業適合應用大模型智能客服？不同行業又該如何運用好大模型智能客服呢？從大方向的行業分類來看，金融、電商、醫學診...

外呼是指企業或組織通過電話或其他通信方式主動聯系客戶或潛在客戶的一種溝通方式。通過外呼，企業可以進行銷售、市場調研、客戶服務等各種活動。外呼通常由專業的呼叫中心或團隊來執行。外呼服務具有以下優勢：直接溝通：通過外呼可以直接與客戶或潛在客戶進行溝通，...

在智能電話營銷中，如果用戶對產品或服務比較感興趣，會詢問一些主流程之外的問題，所以，話術流程的設計中，知識庫也是必不可少的一個環節。 知識庫的內容一般雖然在主流程外，但作為主流程的補充，不僅可以包含對產品及服務的詳細解答，也可以包括對公司的主要介紹，...

互聯網的產品設計需要“以用戶為中心”，安全保護同樣需要“以用戶為中心”。音視貝推出的隱私號呼叫系統對用戶隱私保護是一種有益探索，有利于平臺履行保護用戶隱私的義務。當互聯網公司大到成為手握億級用戶的“數據王國”，如何保證它們節制手中的“數據權力”，如何確保企業“...

智能外呼在金融行業，更多的是應用在催收場景，可以提高催收效率和成功率，減少人力成本，縮短催收周期，并提升客戶體驗。其常見的應用場景有： 1、自動化催收通知：智能外呼系統可以自動撥打欠款人的電話，發送預先錄制的語音通知，提醒他們還款的事宜。這種自動化的...

與傳統的智能客服相比，大模型進一步降低了開發和運維成本。以前，各種場景都需要算法工程師標注數據以訓練特定任務的模型，因此開發成本較高。現在，大模型本身的通用性好，不再需要很多算法工程師標數據，可以直接拿過來用，有時稍微標幾條數據就夠了。企業部署外呼機器人、...

在各地區的醫保服務領域，智能客服系統讓傳統的熱線電話實現了效率升級，解放了人力。運用AI客服機器人與人工協同，能夠適應大批量的**來電咨詢業務，24小時不間斷服務，不僅解決了醫保客服的接待難題，也讓民眾切實享受到了舒心和便利。很多區縣的醫保局都想擁有一套智...

外呼是指通過電話或其他通信方式主動聯系客戶或目標群體的一種營銷活動。外呼通常由企業的銷售團隊或客服團隊實施，旨在推銷產品、提供服務或解決客戶問題。外呼通常包括以下幾個步驟：定義目標群體：確定需要聯系的潛在客戶或特定群體，例如已有客戶、潛在客戶或市場調研對象等。...

下面我們來具體看一下傳統智能客服和大模型智能客服再個性化服務和溝通方式方面的不同。 1、個性化的服務和推薦。 智能客服在個性化服務方面能力有所欠缺。由于它缺乏對上下文語義的理解，每個問題都是單獨的問題，所以無法通過對歷史數據的分析，給用戶個性化...

大模型具有更豐富的知識儲備主要是由于以下幾個原因： 1、大規模的訓練數據集：大模型通常使用大規模的訓練數據集進行預訓練。這些數據集通常來源于互聯網，包含了海量的文本、網頁、新聞、書籍等多種信息源。通過對這些數據進行大規模的訓練，模型能夠從中學...

在市場營銷中，快速、準確地篩選出意向客戶是企業提升銷售效率、降低運營成本的關鍵。很多企業利用銷售人員，通過營銷渠道收集數據，了解客戶需求，以此來篩選意向客戶，不僅效率低，效果也不理想，屬于被動式營銷。智能外呼系統是一種基于人工智能和大數據技術的AI呼叫工具，它...

基于意圖分析能力，大模型可以通過智能客服系統搜集客服與用戶的聊天記錄、用戶留言、評價等數據，并結合用戶的個人信息和以往購買記錄等相關數據，組成用戶畫像所需的數據集，包括用戶的基本信息（如性別、年齡、地區等）、興趣偏好等。 大模型能夠進一步對用戶的行為...

百度創始人李彥宏早就公開表示："創業公司重新做一個ChatGPT其實沒有多大意義。我覺得基于這種大語言模型開發應用機會很大，沒有必要再重新發明一遍輪子，有了輪子之后，做汽車、飛機，價值可能比輪子大多了。" 近期國內發布的大模型，大多都面向垂直產業落地...

大模型賦能下的智能客服雖然已經在很多行業得以應用，但這四個基本的應用功能不會變，主要有以下四個方面： 1、讓企業客服與客戶在各個觸點進行連接智能客服要實現的，就是幫助企業在移動互聯網時代的眾多渠道部署客服入口，讓消費者能夠隨時隨地發起溝通，并...

智能外呼為金融業務帶來的實際價值和經濟優勢主要體現在以下幾個方面： 首先，在通話撥打量方面，機器人表現出遠超人工的優勢，讓大批量呼叫成為可能。一個AI機器人每天能夠完成相當于5~10名人工客服的工作量，有力降低了人力成本，提高了催收的...

杭州音視貝科技的智能外呼系統可以在外呼任務結束后，自動生成匯總數據，為方便查看，通話內容語音和文字兩種保存方式。匯總數據包括跟進次數、轉化率等銷售行為數據，管理者能夠通過對不同員工、不同部門、不同周期的分析，掌握銷售情況，優化業務問題。通過數據收集、整理、分析...

隨著時代的發展，出行Apps的出現改變了傳統打車的方式，建立培養出了移動互聯網時代下的出行新方式。不過，隨著司乘數量的增加，安全問題隨之而來，會出現車輛信息與司機身份不符，司機服務態度差等多種問題。出現這種情況，乘客一般會選擇向客服投訴，對司機進行處罰，司機很...