邊緣運算：分布式計算范型可以將電腦數據存貯器移到較接近實際應用的地方。邊緣運算和云端運算不同，邊緣運算是在網絡的邊緣以分散式的概念進行資料處理。工業物聯網為了轉換工業世界中的生產力、產品以及服務，比較不是以純總控式的云端運算，比較需要邊緣運算加上云端運算的架構。大數據：大數據分析是對大型，有許多變化的資料集（大數據）的檢驗。人工智能及機器學習：人工智能（AI）是計算機科學的一個領域，其中會創建類似人一様互動以及工作的智能機器。機器學習是人工智能的主要內容，讓軟件在不用人為介入或是特別編寫程式的情形下，就可準確的預測結果。 工業互聯網實現智能倉儲，提升物流效率。江蘇AI工業互聯網解決方案

“我們既有工業互聯網平臺，也有工業互聯平臺上各種工業軟件的應用，我們支持私有云部署、混合云部署，也支持中小企業的公有云部署。”某工業軟件起家的工業互聯網平臺廠商內部人士告訴頭一財經，“比如說我們在某市的安全環保共贏平臺，把該市幾千家中小化工企業的安全環保納入到該市統一管理（平臺），就是用的我們的工業互聯平臺和我們的安全環保軟件。”ICT企業和互聯網企業的優勢則在于平臺大、互聯網資源豐富、具備云計算優勢，但對復雜的工業場景缺乏實踐經驗，如華為、三大運營商、騰訊、阿里等。北京AI工業互聯網前景工業互聯網平臺集成多源數據，實現數據價值較大化。

工業互聯網平臺是工業云平臺2.0階段，上云對象從軟件上云拓展到設備上云。傳統工業云平臺強調CAD/CAE、PDM等研發設計類工具和ERP、CRM、SCM等主要業務系統上云，而工業互聯網平臺強調生產制造全流程上云、設備上云。比如，Predix推動航空發動機、燃氣輪機、醫療設備上云，MindSphere推動工廠運營上云。INDICS的產品服務包括設備上云、產線上云、業務上云。除此之外，ICT先進企業和互聯網主導企業的工業互聯網平臺大多是以自家云平臺為基礎，例如阿里的supET、華為的FusionPlant、騰訊的WeMake等。

工業互聯網的概念是美國通用電氣公司（GE）于2012年提出的。而GE也認為，即使工業互聯網只能讓中國的特定行業生產率和能源效率提高1%，它也有潛力讓中國的航空、電力、鐵路、醫療、石油等行業在未來15年節省約240億美元的成本，到2030年將有潛力為中國經濟帶來3萬億美元的增長機遇。這將有力推動中國工業生產方式由粗放低效走向綠色精益、產業生態由低端初級走向檔次高完善，推動全產業鏈整體躍升。“我們為什么要發展工業互聯網？因為工業互聯網能為制造強國建設提供關鍵支撐，還能極大拓展數字經濟發展新空間。”數字化供應鏈管理，提升供應鏈整體效能。

此類平臺的垂直行業屬性較強，對于信息化集成應用及供應鏈管理水平都有很高要求。通用使能平臺主要由ICT企業提供，涉及云計算、物聯網、大數據的基礎性、通用性的服務。其中部分平臺側重于云服務的數據計算及存儲，如微軟的Azure、SAP的HANA、亞馬遜的AWS以及阿里云的supET等，部分平臺側重于物聯網的設備連接管理，如思科的Jasper等。這類平臺為資產優化及資源配置型工業互聯網提供連接、計算、存儲等底層技術支撐，例如，西門子MindSphere和GE Predix均與亞馬遜AWS和微軟Azure兩家云服務商達成合作協議，租用公有云方式成為工業互聯網平臺部署和應用推廣的可行選擇。此外，通用使能平臺還普遍應用于金融、娛樂、生活服務等行業。工業互聯網為制造業注入創新動力，培育新興產業。湖南人工智能工業互聯網服務商

工業互聯網為傳統技藝傳承提供數字化手段，弘揚民族文化。江蘇AI工業互聯網解決方案

工業互聯網包含了網絡、平臺、數據、安全四大體系，它既是工業數字化、網絡化、智能化轉型的基礎設施，也是互聯網、大數據、人工智能與實體經濟深度融合的應用模式，同時也是一種新業態、新產業，將重塑企業形態、供應鏈和產業鏈。網絡體系是基礎。工業互聯網網絡體系包括網絡互聯、數據互通和標識解析三部分。網絡互聯實現要素之間的數據傳輸，包括企業外網、企業內網。典型技術包括傳統的工業總線、工業以太網以及創新的時間敏感網絡（TSN）、確定性網絡、5G等技術。江蘇AI工業互聯網解決方案