工業互聯網（Industrial Internet）是新一代信息通信技術與工業經濟深度融合的新型基礎設施、應用模式和工業生態，通過對人、機、物、系統等的全方面連接，構建起覆蓋全產業鏈、全價值鏈的全新制造和服務體系，為工業乃至產業數字化、網絡化、智能化發展提供了實現途徑，是第四次工業革新的重要基石。工業互聯網不是互聯網在工業的簡單應用，而是具有更為豐富的內涵和外延。它以網絡為基礎、平臺為中樞、數據為要素、安全為保障，既是工業數字化、網絡化、智能化轉型的基礎設施，也是互聯網、大數據、人工智能與實體經濟深度融合的應用模式，同時也是一種新業態、新產業，將重塑企業形態、供應鏈和產業鏈。基于工業互聯網的靈活用工模式，增強企業用工靈活性。廣西AI工業互聯網服務平臺

中國與美德在工業基礎和工業know-how方面差距明顯。德國工業積淀深厚，在產品研發、裝備和自動化系統、工業控制和工藝流程等領域擁有全球有名的老牌工業企業和隱形中小企業，例如西門子。美國工業知識經驗軟件化、平臺化能力處于全球先進地位，擁有IBM、微軟、甲骨文等全球軟件服務寡頭。中國工業化發展歷程短，缺乏綜合實力較強的企業，工業領域的行業機理、工藝流程、模型方法經驗和知識積累不足。但是，國內完整的產業體系帶來了巨大的應用需求和發展潛力，為平臺快速發展提供了基礎。廣西AI工業互聯網服務平臺工業互聯網為技能培訓提供虛擬現實場景，提高培訓效果。

有人解釋說，工業互聯網平臺具有明顯的“馬太效應”，當其工業APP和用戶達到一定規模時，平臺將會爆發式增長，形成贏者通吃的競爭局面。工業互聯網平臺還有明顯的“替代效應”，能夠極大降低企業信息化部署的成本和難度，推動制造業走向體系重構、動力變革和范式遷移的新階段。在中國信息通信研究院總工程師、工業互聯網產業聯盟秘書長余曉暉看來，我國工業互聯網已初步形成三大應用路徑，分別是面向企業內部生產率提升的智能工廠，面向企業外部價值鏈延伸的智能產品、服務和協同，面向開放生態的平臺運營即工業互聯網平臺。前兩者國外實踐已比較多，而工業互聯網平臺在全球探索的時間并不長。

面臨的發展難點與挑戰，技術挑戰 ，連接能力：工業設備種類、通信協議、數據格式繁雜，尚缺乏有效的技術手段低成本、便捷地實現連接數據能力：數據種類少、標準各異、質量較低、有效性不足。企業對數據共享開放的意愿不強；技術落地：融合新興技術的應用有效性有待驗證、場景挖掘有待強化。應用挑戰 ：基礎設施：工業企業信息基礎設施建設水平參差不齊，多數企業數字化基礎薄弱；方案應用模式：標準化、通用解決方案數量有限；人才：缺少既懂信息技術又懂工業知識的復合型專業人士人才。工業互聯網助力企業實現精細化管理，提高運營效率。

其中，數據傳輸典型技術包括嵌入式過程控制統一架構（OPC UA）、消息隊列遙測傳輸（MQTT）、數據分發服務（DDS）等；數據語義語法主要指信息模型，典型技術包括語義字典、自動化標記語言（automation ML）、儀表標記語言（Instrument ML）等。標識解析體系實現要素的標記、管理和定位，由標識編碼、標識解析系統和標識數據服務組成，通過為物料、機器、產品等物理資源和工序、軟件、模型、數據等虛擬資源分配標識編碼，實現物理實體和虛擬對象的邏輯定位和信息查詢，支撐跨企業、跨地區、跨行業的數據共享共用。工業互聯網平臺提供API接口，促進開發者生態繁榮。廣西AI工業互聯網服務平臺

工業互聯網助力企業打造數字化品牌，提升市場影響力。廣西AI工業互聯網服務平臺

國家節點是我國工業互聯網標識解析體系的關鍵樞紐，國際根節點是各類國際解析體系跨境解析的關鍵節點，二級節點是面向特定行業或者多個行業提供標識解析公共服務的節點，遞歸節點是通過緩存等技術手段提升整體服務性能、加快解析速率的公共服務節點。標識解析應用按照載體類型可分為靜態標識應用和主動標識應用。靜態標識應用以一維碼、二維碼、射頻識別碼（RFID）、近場通信標識（NFC）等作為載體，需要借助掃碼槍、手機APP等讀寫終端觸發標識解析過程。廣西AI工業互聯網服務平臺