考勤是絕大多數企業必須要守住的底線。劉東強在演講中也曾說過“如果不考勤，絕大多數中國公司不到3年就會倒閉。打卡考勤是維持企業運作的一個重要手段，起到的是規范作用。那為什么還會有問題中這句話呢？這里我們分析兩種情況：一是這句話反應員工的吐槽。公司日常考勤太過繁瑣，且沒人情味，讓員工產生了公司在考勤上太過注重的感覺。這種情況多是采取傳統考勤的企業會出現，不過這靠一個便利的考勤管理系統就可以解決。無感考勤更多大多數人的選擇。無感考勤服務怎么樣，就選上海新校源電子科技有限公司。江西無感考勤社區

由于人臉底圖不清晰、學生長時間低頭無法被抓拍等原因導致的考勤異常情況，支持通過管理平臺手動補簽，任課老師審核通過后即可變更考勤狀態。無感考勤功能特點基于人臉識別比對技術的課堂無感知無配合式考勤課表關聯、課堂出勤率數據無需人工干預記錄，自動生成通過對課堂考勤的大數據，分析出學生的個體數據、教室熱度排名、課堂熱度排名等方便走班教學的快速考勤，提高課堂效率。無感考勤也是日益的走進我們的校園，有需求致電新校源。福建產品穩定免維護無感考勤無感考勤價錢多少？就選上海新校源電子科技有限公司。

無感考勤是基于非配合式的人臉識別的技術基礎之上的一種考勤方式，它利用精細的人臉識別算法，系統可主動識別過往人員的面部信息，并在前端進行員工信息比對，確認是公司內部人員后完成考勤簽到，具有遠距離被動考勤，無需配合，無接觸，衛生安全，防考勤作假等特點的全新考勤方式。不僅可以提醒員工打卡成功，而且支持多人同時簽到，解決打卡排長隊的問題。人臉無感考勤無需接觸且準確率高，并能快速給出識別結果無需主動考勤、無需攜帶手機及卡片、不用擔心漏打卡多人通行暢通無阻，動態識別進出場人員，對陌生進出人員進行記錄跟蹤實時記錄考勤數據，自動生成考勤結果。

在人員密集、流動性大的中大型企業，員工的門禁考勤管理一直是困擾管理者的難題，傳統的門禁卡考勤相對落伍，效率低易出錯，往往造成人群推搡擁擠現象；工人手指磨損大，指紋打卡識別難，光是考勤就浪費大把時間；刷卡考勤方式弊端更甚，代打卡現象難以杜絕。采用企業人臉識別門禁考勤系統，能夠快速捕捉人臉形象，精確度極高，更適用于勞動較為密集的建筑行業。通過捕捉人臉，與人像數據庫進行比對，實現了企業員工上下班的自動考勤，考勤同時采集照片，便于事后查證，杜絕了替打卡、等常見考勤行為。精確記錄每一刻，確保考勤公平公正。

隨著近年來人工智能技術的不斷成熟發展，作為其重要組成部分之一的人臉識別技術，儼然已成為相當有表示的人工智能生物識別技術，其應用領域之廣、識別效率之高以及其無感、兼容性強的特性都使得人臉識別技術成為安防、金融等領域的優先。隨著人臉識別技術在實際應用當中不斷成熟，其市場的需求不斷增加，其應用場景也在不斷地被挖掘著。以企業的門禁考勤為例，人臉識別技術對改善企業日常考勤效率及安全管理等方面都有較好的表現，通過企業人臉識別門禁考勤系統生成的考勤數據，將實時上傳至云端，實時采集的考勤信息公正、透明、無法篡改，為企業結算工資提供準確的數據支持，員工也可通過手機APP隨時查看自己的考勤信息，有利保證雇傭雙方的認知統一，解決了企業常見的勞資糾紛問題，切實維護了雙方的經濟權益不受侵害。智能化的無感考勤系統能夠快速識別異常考勤情況，提高管理效率。安徽標準無感考勤社區

告別傳統打卡機，讓考勤更加便捷高效。江西無感考勤社區

無感考勤系統適用于課堂學生考勤，系統具有無感知、主動式、流程化、高準確率等特點，集人臉采集、人臉考勤、人員審核、考勤申訴、數據統計于一體，做到數據集中化、考勤日常便捷化、學生管理智能化，有效地解決打卡慢、代打卡、考勤難等問題，該系統可廣泛應用于高職、高校、普教等課堂學生考勤。無感考勤系統以人臉識別技術為重點，通過考勤攝像機對學生無感知主動式掃描，采集的學生人臉與系統登記的白名單比對，通過校園網實時上傳至考勤服務器，系統后臺根據數據進行分析統計，同時支持微信公眾號管理和補簽，系統自動得出學生的考勤結果，如班級信息、缺勤人數、出勤人數、請假人數等信息統一呈現，有效縮減管理人員、任課老師人工考勤時間的消耗，避免了排隊聚集、指紋接觸、漏考誤考等問題。江西無感考勤社區