本系統在保障電力系統可靠性方面發揮著重要作用。通過對 GIS 設備局部放電的連續在線監測，能夠及時發現設備的早期絕緣缺陷，為設備的預防性維護提供依據。在傳統的電力設備維護模式中，往往是在設備出現明顯故障后才進行維修，這種被動式的維護方式容易導致設備損壞嚴重，甚至引發停電事故。而本系統的應用，使得維護人員能夠在設備故障發生前采取措施，更換受損的絕緣部件等，避免設備故障的進一步發展，保障了電力系統的穩定運行，提高了供電可靠性，減少了停電對用戶造成的損失。杭州國洲電力科技有限公司局部放電在線監測技術的實時監測功能。有載開關聲紋在線監測監測布置

本系統對放電進行連續在線監測，這一特性極大地提高了監測的可靠性。與傳統的定期巡檢方式不同，連續在線監測能夠實時捕捉 GIS 設備內部的局部放電信號，無論白天黑夜，無論設備處于何種運行工況。即使是極其微弱、短暫的局部放電，也難以逃過系統的 “眼睛”。例如，當 GIS 設備內部出現早期絕緣缺陷，開始產生微弱的局部放電時，系統能夠***時間監測到，并持續跟蹤其發展變化。有效避免了因巡檢周期過長導致的漏報情況，為及時發現設備潛在故障、采取相應措施提供了有力保障，**提高了電力系統運行的安全性。專注在線監測答疑解惑杭州國洲電力科技有限公司局部放電在線監測技術的定制化解決方案。

本系統在監測 GIS 設備局部放電方面，特高頻傳感器（UHF）扮演著至關重要的角色。這些傳感器外置安裝于 GIS 盆式絕緣子上，盆式絕緣子作為 GIS 設備內部電場分布的關鍵部位，局部放電產生的特高頻信號會在此處傳播。特高頻傳感器憑借其對特定頻段信號的高靈敏度，能夠精細耦合這些微弱的局部放電信號。例如，當 GIS 設備內部因絕緣缺陷產生局部放電時，特高頻傳感器可快速捕捉到頻率在 300MHz - 1500MHz 范圍內的信號，為后續數據采集與分析提供原始依據，其外置安裝方式不僅不影響 GIS 設備的正常運行，還便于安裝與維護。

3.3.1.1信號包絡分析為提高在線監測的準確度，GZAFV-01系統的IED/主機通常采用高采樣率獲取聲紋振動及驅動電機電流的信號，然而大量的數據不利于快速、準確存儲與分析。因而采用包絡分析，簡化并反映原始信號特征，便于后續分析與處理。傳統希爾伯特變換進行包絡分析時存在提取深度不足、存在幅值偏差等問題，因此采用小波變換和希爾伯特變換結合的信號包絡分析。聲紋振動和電流的信號包絡分析如下圖3.5的a、b所示。

3.3.1.2信號包絡重合度比對分析如下圖3.6所示，信號包絡分析后可快速實現歷史信號重合度比對分析，更直觀地判斷OLTC運行狀態。為量化信號重合度比對，GZAFV-01系統引入互相關系數的計算。當實時采集的與正常狀態的信號包絡互相關系數：◆接近1時，OLTC接近正常運行狀態。◆接近0時，OLTC可能存在故障。 高壓開關監測系統能否實時監測開關的機械振動情況？

智能算法在 GIS 設備機械性故障監測中也具有廣闊的應用前景。利用機器學習算法，如支持向量機、人工神經網絡等，對大量的振動和聲學監測數據進行學習和訓練。通過建立故障診斷模型，使算法能夠自動識別設備的正常運行狀態和各種機械性故障狀態。例如，將歷史監測數據中的正常狀態數據和已知的機械性故障狀態數據作為訓練樣本，訓練人工神經網絡模型。經過訓練的模型可以對實時監測數據進行快速分析，準確判斷設備是否存在機械性故障，并預測故障的發展趨勢，為設備的維護和檢修提供科學依據。杭州國洲電力科技有限公司局部放電在線監測技術的多參數融合分析。如何在線監測利潤

在線監測數據的壓縮比是多少，對數據準確性有何影響？有載開關聲紋在線監測監測布置

近年來，國家電網公司狀態檢修工作不斷深化，對設備可靠性的要求不斷提高，及時、有效發現GIS內部潛伏性缺陷，保證GIS安全穩定運行、合理安排檢修周期成為狀態檢修模式下的當務之急。

目前針對GIS較成熟的監測方法，主要有電氣法、聲測法及化學分析法三大類，以上監測方法均針對的是放電性故障所產生的電磁、聲、光、電弧分解產物等物理量。但在GIS的運行中，除了放電性故障之外，機械性故障也是導致事故發生的一大主要原因，當GIS存在開關觸頭接觸異常、殼體對接不平衡、導桿輕微彎曲等缺陷時，在開關操作的機械力、負載電流產生的交變電動力等因素的作用下會產生機械性運動，造成設備異常振動。GIS的異常振動對其本體有很大危害，會造成SF6氣體泄露、盆式絕緣子和絕緣支柱損傷、外殼接地點懸浮等缺陷，長期發展可能導致絕緣事故的發生。因此，加強對GIS機械性故障的監測，是保證GIS安全運行的重要手段。 有載開關聲紋在線監測監測布置