趨勢(shì)分析功能通過(guò)顯示幅值最大值 / 平均值趨勢(shì)圖、頻次 / 異常周期數(shù)趨勢(shì)圖，為運(yùn)維人員提供了設(shè)備局部放電發(fā)展趨勢(shì)的直觀呈現(xiàn)。運(yùn)維人員可根據(jù)實(shí)際需求設(shè)置趨勢(shì)圖顯示時(shí)間范圍，如查看過(guò)去一周、一個(gè)月或一年的趨勢(shì)變化。同時(shí)，設(shè)置每個(gè)趨勢(shì)生成時(shí)間間隔，例如每小時(shí)生成一次趨勢(shì)數(shù)據(jù)，以便更細(xì)致地觀察局部放電的動(dòng)態(tài)變化。在某條輸電線路的局部放電監(jiān)測(cè)中，通過(guò)設(shè)置趨勢(shì)圖顯示時(shí)間范圍為過(guò)去三個(gè)月，時(shí)間間隔為每天，運(yùn)維人員發(fā)現(xiàn)放電幅值最大值在近一個(gè)月內(nèi)逐漸上升，結(jié)合線路運(yùn)行環(huán)境和設(shè)備維護(hù)記錄，及時(shí)判斷可能存在絕緣老化問(wèn)題，提前安排檢修，避免了故障發(fā)生。杭州國(guó)洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)產(chǎn)品的用戶反饋。名優(yōu)在線監(jiān)測(cè)監(jiān)測(cè)方法

振動(dòng)分析在在線監(jiān)測(cè)中的作用振動(dòng)分析是在線監(jiān)測(cè)中常用的技術(shù)手段之一，通過(guò)對(duì)設(shè)備振動(dòng)信號(hào)的采集與分析，可識(shí)別設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)，早期發(fā)現(xiàn)軸承磨損、不平衡、不對(duì)中等機(jī)械故障，是設(shè)備故障診斷與預(yù)防維護(hù)的重要工具。

溫度監(jiān)測(cè)的重要性溫度是反映設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的重要參數(shù)之一，異常的溫度升高往往是設(shè)備故障的先兆。通過(guò)在線溫度監(jiān)測(cè)，可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)設(shè)備過(guò)熱問(wèn)題，預(yù)防火災(zāi)、等安全風(fēng)險(xiǎn)，保障設(shè)備的正常運(yùn)行。

在線監(jiān)測(cè)與預(yù)測(cè)性維護(hù)的結(jié)合在線監(jiān)測(cè)技術(shù)與預(yù)測(cè)性維護(hù)理念相結(jié)合，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，能夠預(yù)測(cè)設(shè)備的未來(lái)狀態(tài)，提前規(guī)劃維護(hù)工作，避免計(jì)劃外停機(jī)，***降低維護(hù)成本，提高生產(chǎn)效率。 專注在線監(jiān)測(cè)指紋監(jiān)測(cè)參數(shù)該技術(shù)對(duì)低頻振動(dòng)信號(hào)的監(jiān)測(cè)靈敏度如何？

3.3.1.3能量分布曲線基于小波變換的聲紋振動(dòng)信號(hào)多分辨率分析結(jié)果如下圖3.8所示。原始信號(hào)經(jīng)8層分解后產(chǎn)生第8層的近似分量和第1層至第8層的詳細(xì)分量，計(jì)算各層詳細(xì)分量信號(hào)能量，可獲得信號(hào)能量分布曲線。比對(duì)正常狀態(tài)與異常狀態(tài)能量分布曲線，可判斷OLTC運(yùn)行狀態(tài)，并提取互相關(guān)系數(shù)、最大值、平均值、峰度、偏度作為狀態(tài)診斷特征參量。下圖3.7為正常與異常狀態(tài)的聲紋振動(dòng)信號(hào)能量分布曲線比對(duì)。

3.3.1.4時(shí)頻能量分布矩陣(ATF圖譜)獲取聲紋振動(dòng)信號(hào)的時(shí)頻能量分布矩陣，同時(shí)反映原始信號(hào)時(shí)域、頻域特性及能量分布。將信號(hào)時(shí)頻分布矩陣分為6個(gè)區(qū)間，計(jì)算各區(qū)間平均值作為特征參量，用于OLTC正常狀態(tài)與異常狀態(tài)比對(duì)。下圖3.9為正常狀態(tài)下聲紋振動(dòng)信號(hào)時(shí)頻能量矩陣。

建立 GIS 設(shè)備機(jī)械性故障監(jiān)測(cè)的應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制，當(dāng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)檢測(cè)到嚴(yán)重的機(jī)械性故障隱患時(shí)，能夠迅速啟動(dòng)應(yīng)急措施。制定詳細(xì)的應(yīng)急預(yù)案，明確運(yùn)維人員在故障發(fā)生時(shí)的職責(zé)和操作流程。例如，當(dāng)監(jiān)測(cè)到 GIS 設(shè)備的振動(dòng)異常且可能導(dǎo)致設(shè)備即將發(fā)生故障時(shí)，應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制應(yīng)立即通知運(yùn)維人員趕赴現(xiàn)場(chǎng)，同時(shí)采取緊急措施，如降低設(shè)備負(fù)載、停止相關(guān)設(shè)備的操作等，防止故障的進(jìn)一步擴(kuò)大。通過(guò)完善的應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制，比較大限度地減少設(shè)備故障對(duì)電力系統(tǒng)的影響。在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的抗干擾能力通過(guò)哪些參數(shù)體現(xiàn)？

現(xiàn)場(chǎng)可無(wú)人值守是本系統(tǒng)的又一***優(yōu)勢(shì)。得益于其高度自動(dòng)化的監(jiān)測(cè)與數(shù)據(jù)處理功能，無(wú)需人工時(shí)刻在現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集和設(shè)備狀態(tài)觀察。系統(tǒng)能夠自動(dòng)完成從信號(hào)采集、數(shù)據(jù)傳輸、分析處理到結(jié)果呈現(xiàn)的全過(guò)程。這不僅有效節(jié)省了人工成本，減少了人力資源的投入，還避免了因人為因素導(dǎo)致的監(jiān)測(cè)誤差。例如，在偏遠(yuǎn)地區(qū)的變電站，派遣人員長(zhǎng)期值守成本高昂且存在諸多不便，本系統(tǒng)的無(wú)人值守功能使得這些地區(qū)的 GIS 設(shè)備也能得到可靠的監(jiān)測(cè)，提高了電力系統(tǒng)運(yùn)維的效率和經(jīng)濟(jì)性。振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)技術(shù)對(duì)提升產(chǎn)品質(zhì)量有什么間接影響？專注在線監(jiān)測(cè)指紋監(jiān)測(cè)參數(shù)

振動(dòng)聲學(xué)指紋識(shí)別對(duì)設(shè)備振動(dòng)位移的檢測(cè)精度是多少？名優(yōu)在線監(jiān)測(cè)監(jiān)測(cè)方法

綜上所述，采用聲紋振動(dòng)法監(jiān)測(cè)變壓器OLTC、繞組及鐵芯的狀態(tài)，適用于帶電監(jiān)測(cè)/在線監(jiān)測(cè)，與變壓器無(wú)電氣連接而不影響正常運(yùn)行，有安裝方便、安全、可靠等優(yōu)點(diǎn)。我公司結(jié)合多年技術(shù)預(yù)研儲(chǔ)備及現(xiàn)場(chǎng)技術(shù)服務(wù)經(jīng)驗(yàn)，成功研制出GZAFV-01型聲紋監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，既有固定安裝的長(zhǎng)期在線監(jiān)測(cè)式，也有便攜式的帶電監(jiān)測(cè)系統(tǒng)及可移動(dòng)的重癥監(jiān)護(hù)式。GZAFV-01系統(tǒng)由聲紋振動(dòng)傳感器（壓電式加速度計(jì)）、驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流傳感器、數(shù)據(jù)采集裝置（在線監(jiān)測(cè)式：IED，便攜/手持式：主機(jī)；下文皆用IED/主機(jī)簡(jiǎn)稱）、云服務(wù)器、通訊單元及供電單元構(gòu)成；操控及監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析軟件結(jié)合包絡(luò)分析、重合度分析、小波分析、能量分布矩陣、時(shí)域信號(hào)頻譜分析等多種算法，并提取故障診斷特征參量，在線狀態(tài)下實(shí)現(xiàn)變壓器OLTC、繞組及鐵芯的健康態(tài)勢(shì)評(píng)價(jià)與故障類型診斷。名優(yōu)在線監(jiān)測(cè)監(jiān)測(cè)方法