3.3.1.1信號包絡分析為提高在線監(jiān)測的準確度，GZAFV-01系統(tǒng)的IED/主機通常采用高采樣率獲取聲紋振動及驅動電機電流的信號，然而大量的數(shù)據(jù)不利于快速、準確存儲與分析。因而采用包絡分析，簡化并反映原始信號特征，便于后續(xù)分析與處理。傳統(tǒng)希爾伯特變換進行包絡分析時存在提取深度不足、存在幅值偏差等問題，因此采用小波變換和希爾伯特變換結合的信號包絡分析。聲紋振動和電流的信號包絡分析如下圖3.5的a、b所示。

3.3.1.2信號包絡重合度比對分析如下圖3.6所示，信號包絡分析后可快速實現(xiàn)歷史信號重合度比對分析，更直觀地判斷OLTC運行狀態(tài)。為量化信號重合度比對，GZAFV-01系統(tǒng)引入互相關系數(shù)的計算。當實時采集的與正常狀態(tài)的信號包絡互相關系數(shù)：◆接近1時，OLTC接近正常運行狀態(tài)。◆接近0時，OLTC可能存在故障。 振動聲學指紋監(jiān)測技術怎樣幫助降低設備的運維成本？智能在線監(jiān)測監(jiān)測品牌排行

5.2.1功能描述電能質量不僅關系到電網企業(yè)的安全經濟運行，也影響到用戶的安全運行和產品質量。理想的電力系統(tǒng)向用戶提供的應該是一個恒定工頻的正弦信號，而隨著電力電子技術的發(fā)展，大功率可控硅器件、開關電源、變頻調速得到廣泛應用，這些典型非線性負荷將從電網吸入或注入諧波電流，從而引起電網電壓畸變，使電網波形受到污染，供電質量惡化，附加損失增加，傳輸能力下降，成為影響電能質量的重要因素。電流實時在線監(jiān)測可動態(tài)關注開關柜運行電流，并提供開關柜運行狀態(tài)信息及負荷情況。5.2.2配置原則單臺開關柜配置1套電流監(jiān)測子系統(tǒng)，從開關柜儀表處獲取電流信號。浙江變壓器在線監(jiān)測工作環(huán)境杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監(jiān)測產品的技術特點。

本系統(tǒng)在實際應用中，能夠與其他電力設備監(jiān)測系統(tǒng)進行有效融合。例如，它可以與 GIS 設備的溫度監(jiān)測系統(tǒng)、壓力監(jiān)測系統(tǒng)等進行數(shù)據(jù)交互和共享。通過綜合分析不同監(jiān)測系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，能夠更***地了解 GIS 設備的運行狀態(tài)。例如，當局部放電監(jiān)測系統(tǒng)檢測到異常放電信號時，結合溫度監(jiān)測系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)設備局部溫度升高，可進一步判斷可能存在的絕緣故障原因，為設備的綜合評估和故障診斷提供更豐富的數(shù)據(jù)支持和服務，提高了電力系統(tǒng)整體的運維水平。

GZAFV-01系統(tǒng)的功能特點

GIS在帶電運行過程中除了機械故障會導致異常振動外，放電性故障（如絕緣子內部缺陷、螺絲松動、懸浮電位放電、毛刺前列放電、金屬微粒放電等）也會導致聲紋振動信號的產生。因此，通過深入研究GIS本體的聲紋振動信號特征可發(fā)現(xiàn)GIS機械性故障及放電性故障，具有監(jiān)測***、監(jiān)測結果互相補充的特點。基于聲紋振動信號的在線監(jiān)測，可在GIS帶電運行狀態(tài)下及時發(fā)現(xiàn)潛在故障，并及時預警，從而延長使用壽命，提高電網運行的可靠性。我公司以聲紋振動信號為主，結合電流、位移等其他參量的在線監(jiān)測，開發(fā)了故障診斷算法（***軟著權）并提取相關特征參量研制完成的GZAFV-01型聲紋振動監(jiān)測系統(tǒng)，適用于開關設備的帶電監(jiān)測（便攜診斷式、手持巡檢式）、在線監(jiān)測（長期固定式、短期移動式）。GZAFV-01系統(tǒng)由聲紋振動傳感器（壓電式加速度計）、位移傳感器、電流傳感器、IED（在線監(jiān)測式）/主機（便攜/手持式）、云服務器、通訊單元、供電單元等組件構成，架構示意圖如下圖3.1所示，標準1U的IED/便攜式主機。 振動聲學指紋監(jiān)測系統(tǒng)的動態(tài)范圍是多少？

安裝方便使得本系統(tǒng)能夠迅速投入使用。特高頻傳感器和超聲波傳感器的外置安裝方式，只需將傳感器固定在 GIS 盆式絕緣子上，連接好特高頻電纜即可完成安裝。數(shù)據(jù)采集設備 IED 安裝于 IED 智能組件柜中，按照標準化的安裝流程進行固定和接線。整個安裝過程無需對 GIS 設備進行大規(guī)模拆解或改造，減少了對設備正常運行的影響。例如，在對現(xiàn)有變電站的 GIS 設備進行局部放電監(jiān)測系統(tǒng)安裝時，能夠在短時間內完成安裝工作，快速實現(xiàn)對設備的監(jiān)測，提高了設備運維的及時性。振動聲學指紋識別對設備振動位移的檢測精度是多少？在線監(jiān)測

振動聲學指紋在線監(jiān)測技術的頻率響應范圍是多少？智能在線監(jiān)測監(jiān)測品牌排行

3.3GZAFV-01系統(tǒng)的監(jiān)測數(shù)據(jù)信號分析與處理3.3.1OLTC運行狀態(tài)分析OLTC動作時，典型聲紋振動和驅動電機電流的信號如下圖3.4所示。通過分解時域內典型信號區(qū)間，可有效判斷OLTC驅動電機啟動、分接選擇器斷開、分接選擇器閉合、切換開關動作、驅動電機制動等動作順序，進而分析OLTC的運行狀態(tài)。然而，以上通過典型信號分析判斷OLTC的運行狀態(tài)需要豐富的實踐經驗，為方便監(jiān)測人員快速完成診斷任務，需通過多種算法更直觀、準確地判斷OLTC狀態(tài)。GZAFV-01系統(tǒng)結合基于小波變換及希爾伯特變換的包絡分析、基于互相關系數(shù)的重合度分析、基于小波多分辨率分解的能量分布曲線分析、基于時頻分布矩陣的信號比對等多種核心算法，實現(xiàn)OLTC***、有效、準確的狀態(tài)診斷和早期隱患監(jiān)測，降低OLTC運行的故障風險。智能在線監(jiān)測監(jiān)測品牌排行