主要意義如下：6.1采用帶電監測/在線監測方式，不影響主設備正常運行，降低了電網風險；6.2減少了人員進站檢查的運維成本；6.3監測方式與設備無電氣連接，具有安全、可靠、安裝方便等優點；6.4采用獨特的時域分析、包絡分析、重合度對比、時頻矩陣分析等方法，并提峰值頻率、總諧波畸變率、頻譜互相關系數、頻率復雜度、振動平穩性、能量相似度、振動相關性等特征參量等特征參量，提高在線監測的準確度。6.5內置基于海量樣本的大數據和人工智能技術而建立的**分析型數據庫，可真實反應設備運行狀態，有效診斷繞組變形、機械卡澀、觸頭磨損、電動機構拒動等故障程度和類型；6.6符合智慧變電站建設原則，本系統的IED具備邊緣計算能力，就地采集并處理聲紋振動及融合其它信號，完成分析計算后根據傳輸層要求統一通訊接口及數據結構，根據平臺層及應用層要求上傳分析結果。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監測技術的行業應用前景。高壓振動監測廠家

15、DL/T1700隔離開關及接地開關狀態檢修導則；16、Q/GDW383智能變電站技術導則；17、Q/GDWZ410高壓設備智能化技術導則；18、Q/GDWZ414變電站智能化改造技術規范；19、Q/GDW561輸變電設備狀態監測系統技術導則；20、Q/GDW1535變電設備在線監測裝置通用技術規范；21、Q/GDW739輸變電設備狀態監測主站系統變電設備在線監測I1接口網絡通信規范；22、Q/GDW1168-2013輸變電設備狀態檢修試驗規程；23、Q/GDW11058變電設備在線監測系統綜合監測主機/IED技術規范；24、南方電網公司年新技術應用指南（2018年版）：變電設備運維檢修技術--聲學指紋技術；25、國家電網公司變電監測管理規定（試行）第11分冊機械振動監測細則；26、國家電網公司智能組合電器技術規范；27、國家電網公司變電監測通用管理規定第38分冊斷路器機械特性監測細則。在線振動監測文獻杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監測服務的售后支持體系。

3.2.2功能特點?具備斷路器的振動、分合閘線圈和電機的電流、動靜觸頭分合閘位移和位置等信號的監測功能；?具備振動、電流波形、位移曲線、壓力變化等信號的記錄和展示，自動計算峰值電流、電流上升速率、動作時間、動作時長、位移、分合閘位置、分合閘次數等參量；?監測主機/IED支持多通道信號同步和實時采集，通道數不小于8個（可定制）；?支持歷史數據與實測數據對比分析、不同通道測量數據的橫向及縱向對比功能；?具有斷電不丟失存儲數據、復電自啟動、自復位的功能，可連續監測、存儲及導出1000次以上斷路器動作數據；?斷路器每次動作后，監測主機/IED主動評價斷路器運行狀態，并自動上傳結果。斷路器典型振動和儲能電機電流信號及對應包絡曲線如下圖4所示。

(1)包絡分析為提高在線監測與診斷的準確度，GZAFV-06T型系統的數據采集裝置通常采用高采樣率獲取聲紋振動及驅動電機電流的信號，然而大量的數據不利于快速、準確存儲與分析。因而采用包絡分析，簡化并反映原始信號特征，便于后續分析與處理。傳統希爾伯特變換進行包絡分析時存在提取深度不足、存在幅值偏差等問題，因此，GZAFV-06型系統采用小波變換和希爾伯特變換結合的信號包絡分析。OLTC的聲紋振動和驅動電機電流的信號包絡分析如下圖9的A和B所示。GZAFV-01型聲紋振動監測與診斷系統 。

OLTC是在勵磁狀態下，通過改變繞組分接位置實現電網的有載調壓，起到穩定負載電壓、調節無功潮流、增加電網靈活度等重要作用。它是調壓變壓器中***的可動部件、關鍵部件之一。國際大電網委員會(GIGRE)等國內外統計結果表明（下圖1所示），OLTC故障占變壓器總體故障的30%以上，各類故障影響變壓器及整個電網的安全穩定運行，嚴重時更會導致大面積停電、電氣火災等事故。OLTC的故障模式有多種，具體包括傳動軸斷裂、選擇開關觸頭接觸不良、操作機構失靈造成的拒動或滑檔現象、限位開關失靈、切換開關拒切、中止或動作滯后、內部緊固件松動和脫落、以及內部滲漏等。根據國家電網設備部發布的《設備管理重點工作任務》，2020年度需完成382臺換流變OLTC隱患整改，加快消除故障隱患。因此，實施OLTC在線監測與故障診斷不僅對確保變壓器及整個電網安全穩定運行具有重要的現實意義，也是今后的發展方向。杭州國洲電力科技有限公司有哪些聲學指紋振動監測產品？國產振動監測常見問題

GZAFV-01型聲紋振動監測系統的概述。高壓振動監測廠家

OLTC動作時，典型聲紋振動和驅動電機電流的信號如下圖3.4所示。通過分解時域內典型信號區間，可有效判斷OLTC驅動電機啟動、分接選擇器斷開、分接選擇器閉合、切換開關動作、驅動電機制動等動作順序，進而分析OLTC的運行狀態。然而，以上通過典型信號分析判斷OLTC的運行狀態需要豐富的實踐經驗，為方便監測人員快速完成診斷任務，需通過多種算法更直觀、準確地判斷OLTC狀態。GZAFV-01系統結合基于小波變換及希爾伯特變換的包絡分析、基于互相關系數的重合度分析、基于小波多分辨率分解的能量分布曲線分析、基于時頻分布矩陣的信號比對等多種核心算法，實現OLTC***、有效、準確的狀態診斷和早期隱患監測，降低OLTC運行的故障風險。高壓振動監測廠家