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來源: 發(fā)布時間:2023-05-24

(2)重合度對比如下圖10所示,包絡分析后可快速實現(xiàn)歷史信號重合度對比分析,更直觀的判斷OLTC運行狀態(tài)。為量化信號重合度對比,系統(tǒng)引入相關系數(shù)的計算。當實時采集信號包絡曲線與正常狀態(tài)包絡曲線相關系數(shù)接近1時,實時采集的信號接近正常運行狀態(tài);當相關系數(shù)接近0時,OLTC可能存在故障。圖10信號重合度分析(3)能量分布曲線基于小波變換的聲紋振動信號多分辨率分析的結果如下圖11所示。原始信號經(jīng)8層分解后產(chǎn)生第8層的近似分量和第1層至第8層的詳細分量,計算各層詳細分量信號能量,可獲得信號能量分布曲線。對比正常狀態(tài)與異常狀態(tài)能量分布曲線,可判斷OLTC運行狀態(tài),并提取互相關系數(shù)、最大值、平均值、峰度、偏度作為狀態(tài)診斷特征參量。圖12為正常狀態(tài)與異常狀態(tài)聲紋振動信號能量分布曲線對比。杭州國洲電力科技有限公司振動監(jiān)測產(chǎn)品有哪些?振動聲學指紋推薦

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3.4系統(tǒng)功能3.4.1基本功能?支持多通道信號同步實時地采集、顯示及分析;?具有時間觸發(fā)和電流觸發(fā)功能,可手動選擇信號觸發(fā)方式;?可將任意兩次測量的圖譜進行相似度分析,并自動計算圖譜的重合度;?具有先進的能量譜分析功能,并能自動識別能量譜比較大的高低頻能量頻率;?獨有的信號處理功能,生成振動聲學指紋信號ATF圖(**算法,**所有),更直觀、更便捷分析有載分接開關及繞組和鐵芯的運行狀態(tài);?具有繞組及鐵芯振動聲學指紋信號頻譜分析功能,自動識別峰值頻率偏移及諧波增量,實時分析繞組及鐵芯運行狀態(tài);?振動聲學指紋信號和電流信號歷史數(shù)據(jù)曲線趨勢功能;?信號閾值告警功能,軟件自動分析信號增長趨勢,實現(xiàn)自動告警,也可手動設置告警閾值,支持短信告警;GZPD-4D系列振動聲紋監(jiān)測系統(tǒng)售后服務國洲電力振動監(jiān)測來電咨詢。

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(3)基頻信號能量比(E):100Hz基頻分量時域信號能量占信號總能量的比值,計算公式如下公式2所示:公式2:基頻信號能量比計算公式公式2中S1為100Hz基頻分量的時域信號,Sj為原始信號,j為采樣索引值。正常狀態(tài)下,由于100Hz基頻分量為聲紋振動頻譜圖的主要成分,基頻信號能量比應較大;存在故障時,諧波分量增加且峰值頻率發(fā)生偏移,基頻信號能量比變小。(4)相關系數(shù)(r):正常狀態(tài)與實時測得聲紋振動信號頻譜圖之間的相似度,計算公式如下公式3所示:公式3:相關系數(shù)計算公式公式3中Xi和Yi分別為正常狀態(tài)與實時測得聲紋振動信號的頻域分布,X和Y為對應信號的平均值,相關系數(shù)范圍為0~1。正常運行時,相關系數(shù)應接近于1;存在故障時,信號頻率分布發(fā)生改變,互相關系數(shù)減小。

3.3信號分析與處理3.3.1OLTC運行狀態(tài)分析OLTC動作時,典型聲紋振動和驅動電機電流的信號如下圖8所示。通過分解時域內(nèi)典型信號區(qū)間,可有效判斷分接開關驅動電機啟動、分接選擇器斷開、分接選擇器閉合、切換開關動作、驅動電機制動等動作順序,進而分析分接開關的運行狀態(tài)。然而,以上通過典型信號分析判斷分接開關的運行狀態(tài)需要豐富的實踐經(jīng)驗,為方便技術人員快速完成診斷任務,需通過多種算法更直觀、準確的判斷開關狀態(tài)。變壓器聲紋振動監(jiān)測與診斷系統(tǒng)結合基于小波變換及希爾伯特變換的包絡分析、基于互相關系數(shù)的重合度分析、基于小波多分辨率分解的能量分布曲線分析、基于時頻分布矩陣的信號對比等多種核芯算法,實現(xiàn)OLTC***、有效、準確的狀態(tài)診斷和早期故障監(jiān)測與診斷,降低變壓器運行的故障風險。杭州國洲電力科技有限公司振動監(jiān)測系統(tǒng)有哪些?

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杭州國洲電力科技有限公司9.2技術聯(lián)絡我方負責合同設備的設計和協(xié)調工作,承擔全部技術責任,并做好與貴方的設計聯(lián)絡工作。積極配合貴方進行GZOLM-1000G系統(tǒng)的建設和有關抽檢工作。GZOLM-1000G系統(tǒng)的設計、控制、信號線纜的接線、傳感器的安裝、設備及軟件的調試、將數(shù)據(jù)上傳至貴方指定平臺等工作由我方完成,我方協(xié)助貴方按技術協(xié)議檢查安裝質量,處理調試投運過程中出現(xiàn)的問題,并提供裝置調試報告。安裝施工過程中不得影響主設備的正常運行。國洲電力振動監(jiān)測系統(tǒng)技術服務。杭州智能化振動聲學指紋功能特性

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