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高壓振動聲學指紋

來源: 發布時間:2023-05-21

三、技術方案3.1系統原理變壓器振動主要包括OLTC切換時的瞬態振動、電流通過繞組時電動力引起的繞組振動、硅鋼片的磁致伸縮及硅鋼片接縫處與疊片之間的漏磁導致鐵芯振動、以及冷卻裝置工作時的振動。其中冷卻系統引起的基本振動頻率小于100Hz,不作為變壓器振動監測與診斷分析的內容。變壓器內部振動信號通過絕緣油、支撐單元、加強筋結構等多種途徑傳播,可由安裝于外壁的振動傳感器測得。OLTC切換過程中,分接選擇器動作、切換開關動作、動靜觸頭碰撞等機械動作產生聲紋振動信號。信號包含觸頭分合狀態、三相觸頭是否同期、觸頭表面是否平整、切換是否到位等信息,可反映分接開關結構磨損、卡滯、松動、變形等故障。切換過程中若儲能彈簧性能發生改變或儲能過程中存在機構卡塞等現象,必然伴隨著電機驅動力矩的變化,使驅動電機電流發生變化。因此驅動電機電流與聲紋振動的兩類信號融合分析,可更加有效的評價OLTC的運行狀況和疑似故障類型。GZOLM-1000G 系列特高壓GIS 多參量監測與融合評價系統安裝調試服務。高壓振動聲學指紋

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(2)重合度對比如下圖10所示,包絡分析后可快速實現歷史信號重合度對比分析,更直觀的判斷OLTC運行狀態。為量化信號重合度對比,系統引入相關系數的計算。當實時采集信號包絡曲線與正常狀態包絡曲線相關系數接近1時,實時采集的信號接近正常運行狀態;當相關系數接近0時,OLTC可能存在故障。圖10信號重合度分析(3)能量分布曲線基于小波變換的聲紋振動信號多分辨率分析的結果如下圖11所示。原始信號經8層分解后產生第8層的近似分量和第1層至第8層的詳細分量,計算各層詳細分量信號能量,可獲得信號能量分布曲線。對比正常狀態與異常狀態能量分布曲線,可判斷OLTC運行狀態,并提取互相關系數、最大值、平均值、峰度、偏度作為狀態診斷特征參量。圖12為正常狀態與異常狀態聲紋振動信號能量分布曲線對比。電抗器振動聲學指紋應用前景杭州國洲電力科技有限公司變壓器/電抗器振動聲學指紋監測系統結構。

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(1)包絡分析為提高在線監測與診斷的準確度,GZAFV-06T型系統的數據采集裝置通常采用高采樣率獲取聲紋振動及驅動電機電流的信號,然而大量的數據不利于快速、準確存儲與分析。因而采用包絡分析,簡化并反映原始信號特征,便于后續分析與處理。傳統希爾伯特變換進行包絡分析時存在提取深度不足、存在幅值偏差等問題,因此,GZAFV-06型系統采用小波變換和希爾伯特變換結合的信號包絡分析。OLTC的聲紋振動和驅動電機電流的信號包絡分析如下圖9的A和B所示。

4.4GZK-1000MP型斷路器機械特性監測子系統斷路器在電力系統中起到保護和控制作用,它根據供電系統運行的需要來可靠地投入或切除相應的線路或電氣設備,以確保系統安全運行。實現對斷路器機械特性的在線監測,準確得知斷路器的工作狀態和故障部位,可以有效減小維護工作量,增強檢修的針對性,顯著提高供電系統可靠性和經濟性。線圈分合閘電流、儲能電機電流、行程及分合閘位置是斷路器在線監測中非常重要的參數,是衡量斷路器性能優劣的重要指標。因此,通過在線監測系統準確提取分閘電流、合閘電流、儲能電機電流、行程及分合閘位置特征值,對判斷斷路器的健康程度和工作狀態診斷具有重要意義。斷路器機械特性監測單元主要功能特性如下:杭州國洲電力科技有限公司變壓器/電抗器振動聲學指紋監測系統原理。

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三、技術方案3.1系統原理變壓器/電抗器振動主要包括有載分接開關切換時的瞬態振動、電流通過繞組時電動力引起的繞組振動、硅鋼片的磁致伸縮及硅鋼片接縫處與疊片之間的漏磁導致鐵芯振動、以及冷卻裝置工作時的振動。其中,由冷卻系統引起的基本振動頻率小于100Hz,不作為變壓器/電抗器聲學指紋監測的分析內容。變壓器/電抗器內振動信號通過絕緣油、支撐單元、加強筋結構等多種途徑傳播至變壓器外壁,可由安裝于外壁的加速度傳感器測得。國洲電力變壓器振動監測系統技術說明。斷路器振動聲紋監測操作

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數據采集裝置安裝在密封箱體內,在線型的掛壁式主機使用強力磁鐵吸附在變壓器的外壁(如下圖6B所示),同時磁鐵外側涂抹強力膠水加強粘合。本系統的各類傳感器、通信模塊和前端主控單元統一采用220V供電方式。數據采集裝置防護箱的外部設有5個防水接口,分別是聲紋和振動信號傳感器接入孔防水接口、電流信號接入防水接口、電源線纜防水接口、USB信號防水接口、采集箱進出線孔,安裝防水接頭、振動信號、聲紋信號、電流信號引入線纜孔安裝雙防12-PG13.5接頭、通信引入線纜采用PG16型防水接頭,并內外兩邊涂膠處理,進入雙防接頭之前的線纜均套金屬保護管,采集箱內部接線端子做密封保護,確保采集箱內部整體密封。高壓振動聲學指紋

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